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every.toGPT-3 可以帮助解释过去,但不能神秘地预言未来;它的价值在于从长期记录中找出人自己难以看见的模式。一个人积累十年的日记,里面包含情绪、关系、野心、逃避、满足和失落的碎片。普通阅读很难回看全部材料,语言模型擅长概括,就能把分散片段重新组织成可理解的问题答案。直接把所有日记塞给模型并不可行,因为上下文容量有限。可行方法是先把日记切成小块,做成可检索索引;提问时先找出最相关片段,再逐层概括,最后合成回答。这样可以询问什么时候最快乐、某段关系为何结束、哪些需求长期未被满足、别人能看见而自己忽略的特质是什么。为了减少编造,提示必须要求模型只依据材料、找具体时刻、找不到就不下结论。结果不应被当作心理诊断或命运预测,而应当作为一种强力复盘工具:它把过去的文字变成可追问的镜子,让人更清楚地看见自己的价值、反复出现的困境和可能的下一步。