前部署工程师是当下 AI 行业里最稀缺的一类复合型工程师，价值在于深入客户现场，把通用大模型变成真正创造效率与收益的业务系统。工作分为三个阶段：先扎进各团队梳理流程、识别瓶颈，判断哪些环节适合用智能体自动化，哪些仍应保留人工决策；再通过精细的评估机制，不只检查答案对不对，还对照人类多步思考路径，验证智能体在关键步骤上的表现与成本、时延和稳定性；最后在不推倒重建现有 IT 系统的前提下，通过 API 和模型编排层覆盖原有数据源，在公司基础设施内搭建沙盒环境，小范围上线、逐步增加权限，从只做监控和工单，到再放权写代码、提交变更。能否用清晰的业务语言讲明白这些设计背后的 ROI，并在“该用 AI”与“不该用 AI”之间做出克制取舍，决定了一名 FDE 是否真正合格。

Forward Deployed Engineer 常驻客户现场，以工程师的方式深入业务场景，把大模型、数据平台与企业现有系统连接起来，将抽象的 AI 能力改造成可在生产环境中持续运行的方案。与传统咨询不同，FDE 不只给建议，还要亲自设计架构、编写代码、调试接口和排查故障，并把现场发现的共性需求反馈给产品团队。企业真正的瓶颈往往不是能否获得模型，而是谁能把模型稳妥接入业务并持续运营。

在产品中使用大语言模型，需要同时处理能力、可靠性、延迟和成本。文章建议先建立对模型边界的正确心智模型，再用评测集验证具体场景，而不是依赖演示效果；产品设计还要允许不确定输出，控制调用频率和响应长度，并根据任务价值选择合适模型。可持续的 LLM 产品来自系统性权衡，而不是单次提示技巧。

格罗宁根，马蒂尼托伦，在 Noorderplatsoen 的和平时期撰写文章的地方 对先进的检索增强生成技术和算法的全面研究，将各种方法系统化。检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），又称 RAG，为 LLM 提供从某些数据源检索到的信息，作为生成答案的基础。chroma、weavaite.io 和 pinecone 等矢量数据库初创公司都建立在现有的开源搜索索引（主要是 faiss 和 nmslib）基础上，并在最近增加了输入文本的额外存储空间和其他一些工具。这个问题的目的是系统地介绍关键的高级 RAG 技术，并参考其实现方法（主要是 LlamaIndex 中的实现方法），以方便其他开发人员深入研究该技术。

AI 编程正在从逐次向 coding agent 编写 Prompt，转向设计能自主推进任务的 Loop。Loop 是一层自动编排逻辑：它调用 Agent、读取结果、判断是否完成，并根据反馈继续执行或停止；人的工作则上移到定义目标、验证标准、权限边界和失败处理。文章指出，Loop 并不是新的循环结构或简单定时任务，真正困难且昂贵的是可靠的反馈、验证、成本控制和停止条件。可持续积累的核心资产也不是某个 Loop 本身，而是能被反复调用、持续改进的 Skills 与工程约束。

我本来打算今天写美国钢铁公司的收购案，但我读了一大堆关于钢铁工业历史的书，所以只能等到明天了。在这一点上，大多数评论家都认为，美国有可能实现难以捉摸且备受追捧的 "软着陆"--在不损害就业或工资的情况下降低通胀。事实上，这比我个人所说的 "软着陆 "要好得多，更接近于我所说的 "无懈可击的通货紧缩"。基本上，降低通胀的方法就是让很多人失业，然后他们不再购买那么多东西，这就会降低需求，从而降低价格。这就是 "旧凯恩斯主义 "的思维方式，根据你使用的模型和参数，很多新凯恩斯主义模型也是这样运作的。下面是保罗-沃尔克（Paul Volcker）在 20 世纪 70 年代结束通货膨胀时的照片。保罗-克鲁格曼（Paul Krugman）和其他一些基本上属于凯恩斯主义的经济学家所认可的这一理论认为，2021-22 年的通货膨胀主要是由暂时性的供给冲击造成的，这种冲击会随着时间的推移而逐渐消失。

正如 Chang 在 "工具进场 "仪式上所说的那样： "全球化几近死亡。像制造 GPU 来计算你在 ChatGPT 上提出的下一个无聊问题这样复杂且对质量敏感的事情，我们就更难理解了。幸运的是，台积电在最近的 2022 年第四季度财报电话会议上透露了一些线索，说明亚利桑那州晶圆厂的成本到底增加了多少，是什么导致了成本的增加，以及谁将承担这些成本。在随后的财报电话会议问答中，黄仁勋又重复了 "5 倍 "的近似值，他还提到这一成本将持续 "几年"，因为它主要与设施建设有关。台积公司北凤凰城建设项目 人员和学习曲线成本 "是亚利桑那州与台湾之间 "5 倍 "成本差距的另一个重要方面。基本上，魏幸存（首席执行官）和黄文德（首席财务官）都向外界透露了台积电的涨价计划，原因是其在美国（以及在一定程度上在日本）的投资成本高昂，并巧妙地将其归结为 "地域灵活性 "这一附加值。

我刚刚参加完爱尔兰小城基尔肯尼（Kilkenny）一年一度的节日 "基尔肯经济"（Kilkenomics）。that rich. 这个国家很富有，但并没有那么富有。首先，也是最重要的一点，爱尔兰是著名的避税天堂--其低企业所得税率促使跨国公司将尽可能多的利润记入其爱尔兰子公司。对于欧洲公司来说，这通常需要将其业务活动实际迁移到爱尔兰，但美国有一个奇怪的企业税制，允许谷歌和苹果等公司采用各种其他计划在爱尔兰记账，而不在该国实际开展任何实质性活动，从而抬高了爱尔兰的国内生产总值。And despite getting hit正如《经济学人》所指出的，直到2000年，GNI\才真正开始与GDP背离，即使在2007年，背离也相当小。事实上，爱尔兰传统上比韩国更注重出口： 爱尔兰是一个小国，这意味着它不可能为国内市场生产很多东西，因为国内市场并不大。

比较不同时期的收入，必须区分名义收入和扣除价格变化后的实际收入。文章介绍用消费价格指数、特定商品价格和其他价格指数调整货币金额，并说明不同指数代表的消费篮子和用途不同。选择何种通胀调整方式，会直接影响对生活水平和收入增长的判断。

美联储是否加息太快，没有确定答案，但简单断言紧缩无效或必然过度都站不住。通胀已经从紧急状态降温为仍需处理的麻烦：总体价格压力明显缓和，核心通胀仍高于目标。担忧转向衰退，主要依据是收益率曲线深度倒挂、投资和出口走弱，以及货币政策可能存在滞后。但劳动力市场仍强，就业增长和壮年就业率并未显示经济已经坠落。收益率曲线过去常能预警衰退，却不是绝对工具，2018 至 2019 年的倒挂并未在疫情前立刻转成衰退。更关键的争议在于加息多久影响通胀。有些研究认为需要两三年，有些研究发现六个月内就会出现主要反应；如果企业和消费者预期很重要，政策信号会更快传导到定价和投资。财政刺激退潮也可能帮助通胀下降。因此，当前更像是多个力量同时作用：供应链修复、财政收缩、预期变化和加息都可能贡献了一部分。正确判断不应只看单个商品价格或单一指标，而要承认宏观预测本来就充满不确定性。

去年 11 月，OpenAI 推出了一款怪兽级产品 ChatGPT，引发了自互联网进入我们生活以来前所未有的技术爆炸。阿尔特曼没有参与 ChatGPT 及其更早熟的同胞兄弟 GPT-4 的研究、神经网络训练或界面编码。至少那些没有以 OpenAI 的可视化人工智能产品 Dall-E 生成的令人瞠目的图像为先导的公司是这样做的。在酿酒师查尔斯-威尔斯（Charles Wells，1842-1914 年）面无表情的肖像下，奥特曼向几乎所有观众提出了同样的问题。摄影：Jessica Chou 对奥特曼和他的公司来说，ChatGPT 和 GPT-4 只是实现简单而震撼人心的使命的垫脚石，这些技术专家可能已经在自己的肉体上烙下了这个使命。说OpenAI是邪教并不公平，但当我问公司的几位高层，如果有人不相信AGI真的会到来--它的到来将标志着人类历史上最伟大的时刻之一--是否能在这里安心工作时，大多数高管都不这么认为。

组织并非没有战略；只要持续做出选择，就已经形成了事实上的战略。文章指出，正式战略文件常被口号和规划替代，却与资源配置和实际行动脱节。制定战略的起点不是从空白写愿景，而是识别当前正在执行的选择、它们产生的结果和隐含假设，再决定哪些应保留、改变或停止。

经验法则和一般哲学。您将在下面找到我们在 37signals 做决定时尽量牢记的一系列一般原则。它们不是要求，也不是我们在面临选择时要检查的全面清单，但它们作为框架、考虑因素和共享实践，在我们做我们需要做的一件事时可以借鉴do all day, every day：决定。1. 我们为什么要决定任何事情？真的需要在这里做出决定吗？

几天前，@t3dotgg 制作的一段视频被发布到他非常受欢迎的 YouTube 频道上，他在其中评论了 Graphite 团队撰写的一篇题为“GitHub 如何取代 SourceForge 成为主导代码托管平台”的文章。作为 GitHub 的联合创始人，我发现 Greg 的文章和 Theo 随后的评论很有趣，但我认为写下我自己对 GitHub 崛起和主导背后的原因的看法可能会很有趣，也许可以纠正一些从外部分析中不太正确的事情。我的 Pro Git 书第一版的第一批开箱，2009 年 以下是内部人士对 GitHub 获胜原因的看法。GitHub 在正确的时间启动 GitHub 的品味不错 所有四位 GitHub 联合创始人在 GitHub 之前和之后都失败了。摘自《开源的全面增长》，2008 年，由 Amit Deshpande 和 Dirk Riehle 出版 从这个角度来看，仅今天 GitHub 上就有超过 2.8 亿个公共仓库。

2022 年 4 月，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的一切进展出奇地顺利。Shivon Zilis 是 Neuralink（马斯克的公司，致力于植入式脑机接口）的管理人员，也是他两个孩子的母亲。2000 年 10 月，埃隆·马斯克（右）和彼得·泰尔的公司合并成立了 PayPal。当它与 Peter Thiel 共同创立的支付服务公司 PayPal 合并时，马斯克奋力争取保留 X.com 作为合并后公司的名称。PayPal 已经成为一个值得信赖的品牌名称，带有类似于 Twitter 的友好快活，而 X.com 这个名字则让人联想到一个你不会在有礼貌的公司里谈论的肮脏网站。” 在他购买 Twitter 股票的消息公开后的一天晚上，马斯克给帕拉格·阿格拉瓦尔 (Parag Agrawal) 打电话，他是一位软件工程师，接替了杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 担任 Twitter 首席执行官。

独立开发五年的核心教训是，热情能让人开始创业，却不能替代市场反馈、关系建设和长期学习。过度迷恋最初愿景，容易让创始人对用户真实需求失聪，花很久打造错误产品；所谓“无聊生意”反而可能因为情感负担更少，更容易客观看待问题和转向。另一个误判是把独立工作想象成远离人际政治的自由生活，实际经营产品需要面对客户、供应商、承包商、同行、竞争者和未来员工，关系网络反而更重要。社区的价值也不只是陪伴，而是让新手接触可信经验、行业语言、营销方法和工具选择。五年后月收入才达到微薄工资水平，这种结果令人失望，却也说明创业不是线性进展。更稳妥的做法是在辞职前先证明自己能在线上卖出东西。独立开发不是逃离现实的捷径，而是一种持续校正幻想、能力和市场之间差距的生活方式。

在资本收紧的市场中融资，需要接受估值更谨慎、尽调更严格、周期更长的现实。文章建议企业尽早规划跑道，用可靠增长、单位经济和盈利路径证明质量，并准备不同融资结构与替代方案。SAFE 或中期轮可以争取时间，但不能替代对现金、里程碑和投资人预期的清晰管理。

融资要在公司确实需要钱、也有能力吸引钱时集中完成，否则它会吞掉创始人的注意力并伤害增长。创业公司通常经历从天使或加速器拿小额启动资金，到为建立公司筹几十万或几百万，再到增长明确后融资加速的路径，但真正定义创业公司的不是融资，而是快速增长。投资人总在两种恐惧之间摇摆：怕投中失败项目，也怕错过起飞公司，所以他们倾向于拖延、观望、制造暧昧信号。创始人必须把没有明确报价的状态都视为拒绝，直到对方以书面形式给出清晰承诺。筹资时应广度优先，同时推进多个投资人，而不是串行等待某一家表态，因为竞争会迫使投资人行动。不在融资模式时，可以接受无需说服、无需谈判的标准投资，但不要被所谓聊聊近况拉进耗时流程。融资像举重也像解谜，前者难在说服别人拿钱，后者难在看穿投资人的含糊和自己的幻想。

Sam Altman 创业手册把 YC 系创业建议中最通用的部分整理成面向新手创始人的框架。它强调创业公司的核心目标是做出用户真正喜爱的产品，并最终获得大量用户；少数用户强烈热爱，往往比很多用户轻度喜欢更重要。旧描述和已读取内容显示，它围绕好想法、大市场、好团队、好产品和强执行展开，也谈到创业的困难、职业风险和早期高速成长公司的机会。它解决的问题是让创始人先抓住基本盘，而不是过早沉迷融资、曝光或组织形式。长期价值在于可作为创业自检表：用户是否真的需要，团队是否足够强，执行是否连续，想法是否配得上长期投入。对于早期项目，它能提醒团队回到最朴素的问题：有没有一群人离不开这个产品，增长是否来自真实价值，创始人是否愿意在难处持续推进。它适合在项目启动、转向或低谷时反复重读，帮助团队保持优先级。

有赞在 SaaS 创业十年中的教训和经验聚焦一家 SaaS 公司从创业到持续经营过程中反复遇到的关键问题。旧描述显示，它围绕价值创造、组织能力、积累意识、核心作业流程、组织文化、业务发展阶段、不同阶段的价值创造与组织能力建设、SaaS 陷阱以及数字化机会展开，也区分大型、中型、中小和小微客户，并重点讨论中型及中小客户业务。它适合回答“做 SaaS 到底难在哪里”：不只是写软件，还要处理市场、销售、服务、续费、组织效率和客户价值之间的长期平衡。值得留存，是因为它把十年经验拆成阶段和能力模型，可用于创业复盘、业务诊断，也可帮助产品和管理者识别增长背后的组织约束。当团队遇到增长放缓、交付变重或客户价值不清时，这类经验能提供更现实的参照，而不是只看通用创业口号。它能把教训转化为更具体的经营问题清单，方便逐项复盘。

Jaryd Hermann 分享了他对 Athyna 的投资体验，Athyna 是一家帮助公司通过在非传统的新兴科技市场（如拉丁美洲）寻找优秀人才来扩展全职团队的公司。他强调，随着美国初创公司失败率的上升和人力成本的增加，Athyna 通过降低招聘成本提供了必要的运营资金，使得初创企业能够获得额外的燃油时间。文章详细介绍了 Athyna 在产品、增长、策略和创业建设方面的 8 个新思想。此外，根据 Carta 的数据，初创企业的破产率比 2019 年高出 700%。在这个增长成本高昂的时代，Athyna 帮助初创企业再次实现可负担的增长，提供必要的额外发展空间。这些中小企业及中型市场的决策者会阅读或收听《The Hustle》和《MFM》 通过拥有这些资源，HubSpot 提升了品牌价值，并能够免费接触到它们 奖励：这些公司将持续盈利，以便偿还投资 这样拆开，确实很难不看出这个策略的高明之处。

在运营良好的种子期初创公司，工程师们通常会用 "陶醉 "来形容工作体验。工程师应该把大部分时间花在这个核心循环上： 必要时，与用户交谈，了解他们的问题。随着公司规模的扩大，这些步骤中的每一步都失去了乐趣。进行任何基础设施变更都需要经过 14 个步骤，以免造成宕机或 1000 万用户的数据丢失。大多数初创企业通过抄袭大公司的流程，通常是通过从大公司挖来经理人，而这些经理人会带来他们的游戏规则，从而不必要地加速了企业化进程。例如，许多初创公司使用 Jira 是因为大公司使用 Jira。Y Combinator 帮助全世界认识到，灵感应该反其道而行之--大公司应该尝试像初创企业一样运营。我坚信，大多数公司招聘速度过快的原因是管理者的激励机制不协调，不明真相的投资者逼迫你看起来更像其他快速发展的初创公司，以及不了解一个人的真正成本。公平地说，我没有关于 Linear 扩展性如何的数据，但很难想象它的体验会比 Jira 差。

人类在繁殖和育儿上更像鸟类，而不像多数哺乳动物，关键原因是巨大大脑和直立行走共同制造了进化妥协。哺乳动物通常能把胎儿留在体内更久，出生时更成熟，大象幼崽很快能站立跟随母亲。鸟类受蛋的容量限制，许多聪明鸟类只能孵出极不成熟的幼鸟，再由父母长期喂养。人类也陷入类似处境：婴儿头颅必须穿过受双足行走限制的骨盆，不能等大脑充分发育后再出生。于是人类婴儿长期无助，童年漫长，养育高度依赖合作。这不是进化的完美设计，而是智慧、手部灵巧、身体结构和繁殖风险之间的权衡。所谓人类特殊性，并不只在大脑，也在这种代价高昂的育儿模式。鸟类经验反而更能解释人类为何如此聪明、脆弱、依赖家庭与社会。辛苦的分娩和漫长的照护，不是附带现象，而是人类演化路线的一部分。

人类历史上最残酷的常态之一，是大约每两个孩子就有一个无法活到成年。瑞典、法国、巴伐利亚的早期人口记录，古秘鲁和铁器时代马洛卡的骨骼证据，狩猎采集社会的数据，都指向相近结果：儿童死亡率长期维持在四成到五成左右。不同大陆、不同制度、相隔数千年的社会都未能持续突破这一困境。高出生率而人口增长缓慢，也从侧面说明大量儿童在有后代前已经死亡。过去的人并非不在乎，他们尝试放血等当时被认为有效的疗法，付出痛苦和代价，却缺少真正能降低死亡率的知识与公共卫生条件。进步并不是自然发生的。直到近代，疫苗、抗生素、营养改善、清洁饮水、产科和基础医疗体系逐步普及，全球儿童存活率才从约一半提高到九成以上。今天仍有国家承受高死亡率，但许多地区已证明极低儿童死亡是可以达到的目标。

但是，结肠镜检查也是昂贵的、侵入性的、不愉快的，而且很少（但也不是很少）会有严重的副作用。除结肠镜检查外，筛查结肠直肠癌的主要替代方法是 "隐血试验"，它可以在粪便中发现诡异的隐血。胃肠道医生经常提到 "全国息肉研究"，但这并不是真正的随机比较--该研究对所有受试者进行了结肠镜检查，并根据与其他 "类似 "人群的基础比率进行比较后得出结论，切除息肉是有帮助的。Cross 等人比较了英国疑似结直肠癌患者的乙状结肠镜检查和结肠镜检查，发现乙状结肠镜检查足以发现 80% 的癌症。北欧-欧洲结直肠癌倡议（NordICC）是一项大型随机试验，旨在严格衡量结肠镜检查能在多大程度上减少癌症和死亡。随后，研究人员对每个人（无论是否受邀、是否进行了结肠镜检查）进行了中位数为 10 年的跟踪调查，并查阅了政府记录，以了解哪些人被诊断出患有结直肠癌、死于结直肠癌或死于任何原因。一种回应是，这表明结肠镜检查并不划算，因为它对结肠直肠癌的死亡率只有很小的影响，并不比以前的微创筛查方法试验好多少。

什么是炎症？围绕一个核心问题展开：当您的身体抵抗感染时，您就会发烧。如果你有关节炎，你的关节会受伤。如果蜜蜂蜇了您的手，您的手会肿胀并变得僵硬。这些都是 炎症的表现。我们是两名 免疫学家 ，研究 免疫系统 在感染、疫苗接种和自身免疫性疾病 期间身体开始攻击自身时的反应。

例如，詹姆斯在 1907 年的一篇文章中写道： "我们中的大多数人都会觉得，我们的生活中似乎习惯性地笼罩着一层阴云，使我们的辨别力、推理力和决断力都达不到最高境界。例如，我最近最喜欢的两部电影《无极限》和《露西》就建立在 "10%"神话的基础上： 我最喜欢的一些科幻书籍也是如此： 此外，许多非虚构类书籍还提出了其他机制，利用大脑的特定部位（潜意识）、我们的梦想（表现）、我们的思想（大思维）和我们的信念（安慰剂效应）等途径，释放我们巨大的休眠潜能。最近，一连串的研究和个人经历促使我重新考虑 10%的神话，但这是以两种意想不到的方式进行的： 根据人工智能研究，我们大脑的使用率为 0.01%，而不是 10%（请继续阅读我是如何得出这个数字的）。我不是根据我们大脑当下活跃的百分比来衡量潜能，而是根据我们大脑突触的数量来计算我们的潜在智力（关于这一点还有更多内容）。这笔钱来自我和卡尔-纽波特（Cal Newport）创办的一家网络开发公司的收益再投资。

互感日记是一种正念练习，包括记录和反思自己的身体感觉。通过有意识地书写这些内部信号，可以提高你的感知力，加强身心之间的联系。通过帮助你识别和理解自己的身体信号，这种方法可以帮助你增强情绪调节能力、自我意识和整体健康。可以通过自由写作的方式来练习互感日记。如果你更愿意按照一些引导性的提示来做，我阅读了许多关于截听的文章，并提出了以下八个问题，希望能帮到你。与许多其他正念练习一样，经常写感知间日记最有效。无论你是刚刚开始练习正念，还是已经练习了一段时间，都可以轻松地将感知间日记作为正念练习的一部分。本提示列表采用知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可，也就是说，只要注明出处并链接回本页面，您就可以随意复制和分发本问题列表。Maker Mind》是一份每周一期的时事通讯，以科学为基础，介绍有关创造力、心智生产力、更好的思维和终身学习的见解。

由 HUNNI MEDIA 为 KNOWABLE 杂志制作 评估美国在应对 Covid-19 大流行中出现的问题可以帮助该国更好地为下一次全球卫生紧急情况做好准备。从需要更强大的疾病监测系统到摆脱国家与其他大陆出现的健康威胁隔离的想法，科学家们讨论了如果国家要为另一次大规模疫情做好准备就必须做出的一些转变。教育是应对大流行病的关键部分，学校可以做更多工作，向学生介绍疾病如何出现和传播的科学知识。Transcript 成绩单 阿普尔瓦·曼达维利（《纽约时报》科学与健康记者）：我认为我们现在看到的这场流行病和气候变化确实应该给我们所有人敲响警钟，让我们知道这个世界已经改变了。因此，我们确实需要为未来做好准备和计划，其中包括许多像这样的其他糟糕的意外情况。William Hanage（哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学家）：不幸的是，人们确实倾向于将其与流感进行比较，流感已经产生了许多破坏性影响。

流感每年造成的死亡不是一个容易直接点数的数字，因为许多患者不会接受病毒检测，死亡也可能表现为肺炎、心脏病发作、中风等并发症。更可靠的估计要结合流感季的超额死亡、监测数据和死亡记录。全球季节性流感平均每年约造成七十万人死于呼吸系统或心血管相关疾病，其中呼吸系统死亡估计约二十九万四千到五十一万八千，心血管死亡约二十万到四十万。长期看，个人在同年龄下死于流感的风险已经因卫生条件、医疗和疫苗改善而下降，但老龄化、医疗可及性不足和疫苗覆盖不均仍让负担很重。严重大流行则来自病毒发生大幅变异，1918 年流感的死亡规模远超普通年份，提醒人们流感不是普通感冒，而是需要持续监测和接种策略的公共卫生风险。年龄、基础疾病、流行毒株和疫苗匹配度都会改变风险，低收入地区的不确定性也更高。

免信任协议优于信任协议，因为它把所有权和授权放在用户可控制的密钥上，而不是放在某个中心账户系统里。传统登录要求用户向平台请求访问权，平台实际掌握账户、数据和通信入口，也能撤销访问、制造锁定或窥见交流关系。免信任协议使用公私钥完成身份认证和授权，密钥本身就是凭证，用户不必依赖权威机构证明自己是谁。这并不意味着所有人都必须独自承担丢钥匙的风险；免信任设计可以在上层加入托管、硬件备份、社交恢复或未来的零知识恢复方案。关键差异在于选择权：可信协议把中心权威写进基础设施，用户无法更换；免信任协议只要求通用密钥接口，是否托管、由谁托管、如何恢复，都能作为可替换层演进。密钥像协议里的基础连接点，足够简单，才能支撑开放生态和可信退出。

这本书的主要内容是，互联网之所以如此具有生成性，是有具体原因的，而且可以追溯到其历史上早期的架构选择。) 当一个系统是由具有可识别边界的较小的独立部分组成时，它就是模块化。在设计模块化架构时，系统架构师以最小化组件之间的依赖性的方式来分解系统。如果它在使用上是模块化的，产品的用户可以在以后的阶段更换或 "混合和匹配 "组件。网络的模块化边界是为网络化的文件绘制的，内容被分割成 "页面"，浏览器引擎被设计用于布局和滚动文本。你可以把像Mighty这样的东西看作是重新划定模块边界的尝试，把浏览器引擎的所有模块放到一个黑盒子里，并把计算能力投向这个黑盒子，直到唯一重要的模块边界是客户端和服务器之间的网络边界。在《技术的本质》中，W.Brian Arthur指出，模块化技术也具有所有这些特性 突变 ← 改变或替换模块 遗传 ← 从旧的模块组成新的模块 技术在不断发展。(W. Brian Arthur, 2009. 技术的本质) 如果你想创建开放式的系统，你需要模块化。

尽管有云，你还是拥有自己的数据。Google Docs和Trello等云应用程序很受欢迎，因为它们可以与同事进行实时协作，并且它们使我们能够轻松地从所有设备访问我们的作品。然而，通过将数据存储集中在服务器上，云应用程序也剥夺了用户的所有权和代理权。如果服务关闭，软件将停止工作，并且使用该软件创建的数据将丢失。在内容中，我们提出了“本地优先软件”：一套软件原则，使用户能够协作和拥有。

Putting the “You” in CPU 面向想弄清“程序到底怎样在计算机上跑起来”的读者。它从作者对程序运行机制的好奇出发，梳理从启动到执行的底层过程，并涉及系统调用、多任务运行等主题。它解决的是计算机基础学习中常见的断层：会写代码，却不清楚代码如何变成进程，进程怎样请求操作系统服务，多个程序为什么能同时运行，CPU、内核和应用之间如何协作。长期价值在于补齐工程师的系统视角。理解这些机制后，性能问题、权限边界、崩溃、阻塞、并发和资源管理都不再只是黑盒现象。即使不做底层开发，也能用它建立对现代计算环境更扎实的判断。保存它的意义在于需要解释“为什么这个程序会这样运行”时，有一个从应用层一路追到内核和硬件抽象的入口，适合反复回看。它能把零散的操作系统概念连接起来，降低继续学习内核和性能分析的门槛。也适合补基础时重读。

BeOS 的故事说明，技术上的优雅和领先并不自动变成市场胜利。Jean-Louis Gassée 离开 Apple 后创办 Be Inc，试图摆脱旧操作系统的包袱，用 BeBox 和 BeOS 重新设计个人计算机。BeBox 拥有双 PowerPC 处理器、丰富 I/O、MIDI、音频接口和给黑客使用的 GEEK 端口；BeOS 则支持抢占式多任务、多线程、对称多处理、图形界面和带数据库特性的文件系统，在九十年代显得异常现代。失败的根因不在想象力不足，而在生态不兼容：它跑不了主流 PC 软件，也无法自然承接 UNIX 市场。后来 BeOS 转向移植，甚至接近成为 Apple 新系统候选，但 Apple 最终收购 NeXT，macOS 的历史也由此改道。

摩尔定律没有突然死亡，但它赖以成立的经济奇迹正在失效：晶体管继续变小变难，单位计算成本不再像过去那样稳定下降。早期计算从真空管走向晶体管，是因为固态开关更小、更快、更省电；集成电路又把晶体管和导线蚀刻在同一硅片上，让制造复杂电路摆脱手工焊接。随后的小型化带来罕见的复利：晶体管越小，所需电流越少，同一芯片容纳越多，计算能力和能效同步提升。英特尔 4004 把处理器和存储能力装进单一芯片，个人计算机才有了低成本扩散的基础。今天最先进制程已逼近纳米尺度，物理限制、设备成本、设计复杂度和产线投资同时上升。大公司开始用定制芯片、专用加速器、系统级设计和内部硅团队应对新阶段。硬件创新不会停止，但从通用制程红利转向架构、封装、软件协同和特定任务优化。

罗伯-派克的 5 条编程规则 规则 1.你无法判断一个程序会在哪里花费时间。在测量之前不要调整速度，即便如此，除非代码的某个部分压倒了其他部分，否则也不要调整速度。规则 3.当 n 较小时，花哨的算法会很慢，而 n 通常很小。如果你选择了正确的数据结构，并把事情组织得井井有条，算法几乎总是不言自明的。派克规则 1 和 2 重申了托尼-胡尔的著名格言："过早优化是万恶之源"。Ken Thompson 将派克规则的第 3 和第 4 条改写为 "当有疑问时，使用蛮力"。规则 3 和 4 是 KISS 设计理念的实例。弗雷德-布鲁克斯（Fred Brooks）曾在《神话中的男人月》（The Mythical Man-Month）一书中阐述过规则 5。规则 5 通常被简称为 "编写使用智能对象的愚蠢代码"。

生成代码并不是软件开发最困难的部分，真正困难的是明确需求：理解谁需要什么、哪些约束重要、异常情况如何处理，以及成功如何判断。即使 AI 能快速实现指令，模糊、矛盾或错误的需求仍会制造更大的失败。开发者的核心价值因此包括澄清问题、协调利益和验证结果。

工程策略不是愿景口号，而是工程组织处理当前约束的一套成文判断。好的策略包含三部分：诊断、指导性政策和一致行动。诊断要说明真正的挑战是什么，例如收入增长转向某条业务线、测试不稳定拖慢研发、团队之间缺少决策信息；指导性政策要明确取舍，例如资源如何在产品、基础设施、新实验和开发效率之间分配，何时必须升级技术决策，是否坚持标准技术栈；一致行动则把政策变成具体变化，例如调整团队能力、设立测试稳定性投入、改造技术评审流程、规定发布和技术变更的沟通渠道。很多组织以为没有工程策略，其实只是策略没有写下来，隐藏在高管和团队的日常决策里。把它写清楚的价值，是让每个人知道哪些事情优先、哪些 trade-off 已经被接受、遇到争议时该如何推进。策略只有能改变行动，才算真的存在。

“先建完基础设施，再等应用出现”误解了新技术平台的成长方式。历史更常见的顺序是应用先提出真实需求，基础设施再围绕这些需求完善，然后新的基础设施又催生下一代应用。灯泡早于电网，飞机早于机场，电子邮件和消息传递推动网络协议、浏览器和服务商成熟，早期网站带来脚本语言与服务器工具，更复杂的Web应用又推动AWS、Rails、NGINX等基础设施出现。Web3同样如此：比特币、丝绸之路、代币发行和早期dapp先暴露需求，随后才有钱包、智能合约、Infura、Web3js等工具。脱离应用真空建设平台，容易解决不存在的问题；突破性应用能告诉开发者真正缺什么，也让投资者看清基础设施是否有价值。健康的平台演进不是单向阶段，而是应用与基础设施不断互相校准。

千古壹号前端图文教程是一套从入门到进阶的中文前端知识库，覆盖 HTML、CSS、JavaScript 和常见工程实践。项目强调对初学者友好，可按路线学习，也可作为日常查询的参考资料。具体工具和框架内容会随前端生态变化，使用时应结合项目最新版本。

这份面向设计师的 Chrome DevTools 指南介绍如何检查页面结构与样式、理解 Flex 布局、查看设计变量、定位布局问题并使用 Lighthouse 分析页面。它帮助设计师把设计工具中的自动布局、颜色变量和组件概念映射到真实网页，从而更准确地与前端协作并验证实现效果。

WebGPU 重要，因为它把浏览器绘图从旧式、状态混乱的 WebGL 带到更接近现代 GPU 的模型。过去的 OpenGL、OpenGL ES 和 WebGL 背着大量历史包袱：固定管线、全局状态、扩展碎片、驱动差异，都让开发者难以预测性能和行为。WebGPU 改用更明确的资源、管线和命令提交方式，让程序员直接描述显存、着色器和渲染流程，减少驱动猜测，也更适合 3D、计算任务和高性能 2D 绘制。它的价值不只在浏览器里跑更好的游戏，还在于把 GPU 变成 Web 平台的标准计算与绘图能力。未来的图像编辑、数据可视化、设计工具和交互应用，都可以在不安装原生软件的情况下获得接近本地的渲染能力。它仍有学习成本，但比旧 API 的隐式规则和兼容陷阱更清晰。

浏览器扩展的价值不只在于广告拦截或密码管理，而在于它们让普通用户重新获得改造软件的权力。多数现代平台把用户限制在应用设计者预设的边界内，扩展却能在网页之上叠加新功能、删掉干扰、改变界面，甚至把多个小工具组合成自己的工作环境。它们强大，是因为 Web 把可读代码、语义标签和统一表单等结构暴露给浏览器，使第三方无需等待官方 API 也能动手。真正值得争取的方向，是让扩展更容易被普通人制作、更不容易被网站更新破坏，并在安全与隐私之间继续保留这种可改造性。开放平台的意义，不是让用户多填几个文本框，而是允许他们改变使用软件的方式。安静的、细碎的扩展生态，提醒我们计算机本可以更像可组装的工具箱，而不是封闭的消费品。

文章解释新标签页可能利用 window.opener 控制原页面的反向标签抢注风险，并区分 rel 属性的作用：noopener 阻止新页面访问原窗口，noreferrer 还会隐藏引用来源，nofollow 则用于搜索引擎关系声明。对使用 target="_blank" 的外部链接，应优先添加 noopener；只有确实不希望传递引用信息时，才使用 noreferrer。

当开发人员需要出于不同目的处理不同形式的 URL 时——例如浏览器历史导航、锚定目标、查询参数等——我们通常会求助于 JavaScript。但是，它的频繁使用会促使攻击者利用其漏洞。这种利用风险是我们必须在我们的 JavaScript 应用程序中实现 URL 验证的原因。URL 验证的存在是为了加强安全性以防止可能的漏洞利用并消除运行代码时出现任何错误的可能性。但是我们什么时候应该使用 URL 验证，我们在这个过程中验证什么？

简要说明：如果您想知道购买保险是否值得，请使用凯利保险计算器。人们有时会在网上询问是否应该购买保险，然后其他人会说一些不正确的话，比如11 These are real quotes from just one forum discussion. 1 这些都是一个论坛讨论中的真实引语。从技术上讲，没有一种保险是物有所值的，因为如果物有所值，那么在市场经济中就不会有保险公司存在。与其去买保险，不如把本应支付的保费存起来，获得复利市场回报。从技术上讲，有些保险即使在保险公司盈利的情况下也是物有所值的。22 The typical example is how it takes as long to go from $2,000 to $10,000 as it does from $10,000 to $50,000. 2 典型的例子是，从 2,000 美元到 10,000 美元所需的时间与从 10,000 美元到 50,000 美元所需的时间一样长。

自那时起，Tonya 和我更多地考虑了如果我们中的一人变得无法行动或去世会发生什么。他在 2017 年写下了第一版，当时我们还在运营 Take Control。我对这个话题并不是专家（我们即将更新我们 22 年前的陈旧遗嘱），因此请向律师或资产规划专业人士寻求建议。为了简化这个过程，我建议建立一套数字遗产信息，让他们在遇到问题或困难时随时查阅。这里有一些物品，我建议您收集并确保您的管家在紧急情况下能够取用： 登录密码/密码：您的管家必须能够进入您的 Mac、iPhone 和 iPad 以访问其他信息，因此请确保他们要么知道您的登录密码和密码，要么可以在安全位置查找。不要假设 Face ID 或 Touch ID 就足够了—带有生物识别身份验证功能的设备仍然需要定期输入他们的密码或密码。虽然像 1Password for Families 和 Apple 的 Shared Family Group 这样的密码共享设置在日常使用中效果很好，但共享主密码可以确保您的管家访问可能未共享的帐户。

How to Do Great Work？讨论的不是短期效率技巧，而是怎样选择并持续推进真正重要的工作。Paul Graham 的核心路径可以概括为：找到适合自己的领域，学习到足够接近前沿的位置，发现别人忽视的缺口，再沿着好奇心和判断力去探索。它把天赋、兴趣、项目习惯、知识积累和机会识别放在同一条链路里，提醒人不要只追逐外部认可，也不要停留在空泛热情。值得留存的地方在于，它适合反复校准职业方向和研究方向：当前做的事是否足够重要，是否有长期复利，是否让自己更接近独特问题。对工程师、创作者和创业者来说，它提供了一套判断“大工作”的朴素尺度。每次面临换方向、选课题、做项目或评估机会时，都可以拿它重新审视兴趣、能力、市场空间和可探索缺口之间是否匹配，避免把忙碌误认为进展。它也提醒长期积累的重要性：先进入前沿，再谈原创突破。这个判断尤其适合年度复盘。

做好工作通常要经历四个相互重叠的过程：找到真正感兴趣的问题，学习到足够深入，发现尚未解决的空间，并长期投入。文章强调，好工作不能仅由外部指令定义；人需要保持好奇、主动尝试，并在实践中判断自己是否擅长和喜欢某件事。雄心与努力重要，但也要避免疲劳和无意义忙碌造成回报递减。

业余爱好者和专业人士的差别，不在头衔，而在日常运作方式。专业不是某天被授予的身份，而是一套能反复产出结果的习惯、心态和系统。业余者顺其自然，专业者建立固定流程，并主动塑造让流程可持续的环境；业余者迷恋奖杯，专业者爱上训练本身；业余者把失败归因于外部，专业者先检查准备、节奏和执行。真正的专业还体现在耐心和聚焦上：不是同时练一百个平庸动作，而是找到自己的优势，反复打磨关键动作；不是害怕失败和暴露短板，而是把错误当成更新策略的信息。专业人士对行动急迫，对结果耐心，愿意每天出现，也能在压力中放慢、观察、等待时机。所谓运气，往往是大量微小行动累积后的外显结果。任何领域都可以走向专业，前提是停止把专业看成身份标签，转而把它落实为可重复的行为标准。

虽然有人开玩笑说，每个优秀的天主教孩子都想在某个时候进入宗教生活，但我认为我对职业的渴望是错位的，我只是想在我的社区里做一些好事。但其中的一项精神追求最终为我成年后的生活奠定了基础，无论是否穿上修女服。每张花名册上都有病人的姓名、性别、年龄、病情、住院时间、病人的备注或要求，以及是否有家属在场。有些病人有一大家子人全天候陪护，但这不是我的服务对象。并不是每个人去安宁疗护都是为了死亡--有些病人已经在安宁疗护中度过了几个月。床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。周一，他的房间空无一人，床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。他们必须快速处理所有的情感包袱，而这些情感包袱通常需要数年才能处理完毕。第二天，当我们回来时，她的房间空无一人，床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。

哲学家丹尼尔·丹尼特用自己的生活说明，无神论并不排斥意义、敬畏、感激和道德责任。访谈回顾他的世界观与人生经验，强调幸福可以建立在好奇、关系、创造和对现实的诚实理解上，而不必依赖超自然信念。它也触及 AI 时代真假难辨对公共认识的挑战。

意义不必是宇宙预先写好的目的，也不只是自我安慰式的主观发明；它更像一种对连接的感知。某件事之所以有意义，是因为它在特定语境中指向、影响或解释了其他重要事物。婚礼、旧友来信、纪念碑和音乐之所以显得不同于排队买菜，是因为它们嵌入了更多关系、记忆和后果。这个定义让意义既有主观体验，也有现实约束：一个人觉得工作很重要，但若它并不影响其真正关心的结果，这种感受就可能被事实纠正。死亡会放大意义问题，因为它迫使人把语境扩展到自己消失之后。最贫乏的生活像因果死胡同，离开后几乎不改变任何东西；更有意义的生活则在他人、制度、作品或关系中留下持续作用。追求意义因此是一种适应性机制，帮助人判断该把时间投入哪里。头衔、使命口号和群体狂热也能伪造意义感，所以关键不是感觉强烈，而是连接是否真实。

生命短暂不是修辞，而是把时间离散地数一遍后得到的事实。和两岁孩子相处的周末只有五十多个，孩子相信圣诞魔法的年份也不过几次；当时间变成可数的机会，有限性就不再抽象。由此产生的行动原则很简单：无情减少废话，不等待重要的事，认真感受已经拥有的时间。废话包括无意义会议、官僚流程、空洞争论、交通堵塞、让人上瘾却没有回报的消遣，以及被他人错误拖走的精力。有些废话来自工作和环境，需要通过选择雇主、客户和生活方式来减少；有些废话来自诱惑，比如在线争吵，会伪装成必须回应的攻击。判断一件事是否重要，可以问未来还会不会在意。陪朋友喝咖啡、陪孩子玩、看望母亲，未必显得宏大，却很少成为遗憾。生命短，就不要把最想做的事推迟到窗口关闭之后。

找到热爱的工作不是靠一句“追随激情”，而是把个人动机、真实能力和市场需求反复校准。Bob Moesta 的“待完成工作”框架把求职看成一个具体任务：先弄清楚自己为什么想离开当前状态，是薪酬、成长、关系、意义感还是自主权出了问题；再追踪过去让自己投入的场景，从中提炼稳定的偏好和能力；最后用小规模访谈、试做和真实项目验证假设。换工作最容易犯的错，是只比较职位名称和公司光环，却没有理解日常工作会要求什么样的节奏、协作和取舍。更稳妥的路径，是把职业选择当成连续实验：每次行动都让自己更接近清楚的问题、更匹配的环境，以及愿意长期投入的工作方式。真正的热爱通常不是预先想象出来的，而是在足够具体的尝试里被发现、修正和确认。

更长期的目标更复杂一些： 当一种风险被消除时，企业的预期价值会显著上升，因此在确认这一点后，率先投资将非常有利可图。然后我们将探讨这一过程在初创企业生命周期中的表现，以及对于考虑加入的人来说，哪些切入点比较合适。随着人工智能的崛起，许多人加入了那些技术风险尚未解决的初创公司，可能甚至没有意识到这一点。加入初创公司的一个理想时机是他们刚刚解决了市场风险（即找到了产品与市场的契合）。如果公司最近在某种风险方面取得了显著进展，比如开拓新的增长渠道或改善单位经济，那么现在加入是一个特别好的时机。这两个中的一个或两个应该是引导到rapidly expanding contribution profit. 在市场风险尚未解决之前，加入初创公司通常是一个不好的时机，尤其是如果你不是创始人。这可能意味着专注于某个阶段（比如帮助公司在实现产品市场契合后进行扩展）或专注于某个行业（例如花费大量时间与市场合作，以至于你了解它们在不同阶段过渡时的情况）。

人们渴望在网上与有个性的人建立人际关系，而不是只和谈论某一专业兴趣的搜索引擎打交道。大多数人认为，要成功，他们必须在一件事上表现得非常出色，但实际上成功并不一定需要只擅长一件事。在第二次文艺复兴中，你不需要在某一方面出类拔萃，而是需要在许多方面都表现平均才行。相反，您需要吸引各种兴趣的不同观众，然后说服他们您打算实现的技能的重要性。我宁愿拥有一个拥有 10 万多元素的观众，而不是一个特定领域的 1 万关注者，因为我知道如何教育人们。再次，一旦您达到前 25％，虽然这并不多，但您可以通过拓展来进一步提升您的成果。作为创作者，你可以通过学习哲学来为你的写作增添深度，为品牌增添设计，或者实现任何创意 - 这就是通才蓬勃发展的原因。许多创作者告诉我，他们害怕尝试新的兴趣领域，因为他们难以理解如何进行。成为通才谋生的第一步是选择一条职业道路，不要让自己被困在一个特定的技能或兴趣中。

产品经理的成长不是同一件事越做越熟，而是在三个阶段里承担完全不同的责任。第一阶段的核心是交付产品，围绕发现、定义、设计、开发、上线和复盘，把客户满意度与业务目标真正做出来。第二阶段开始，优秀不再只是执行得好，而是能识别机会、设定目标、制定产品策略，让所负责的产品在市场中取胜。第三阶段则进入组织建设：招聘、培养、建立流程，让团队规模化地产生好策略并持续交付，同时成为公司层面的战略顾问。很多产品经理误以为晋升只是扩大负责范围，所以跨阶段时会感到自己变差了；实际原因是评价标准变了。想在同一阶段晋升，需要把手艺练得更稳定；想进入下一阶段，则要有意识地放下部分旧工作，把时间投向策略、组织和公司级判断。产品管理因此不是一条直线，而是三种工作的接力，每次跃迁都要重新学习什么才算优秀。

可能性思维要求暂时跳出当前限制，先想象哪些新的经验、关系、工具或安排可能让问题变得可解。文章通过可能性地图和练习，引导读者从具体问题开始，生成多种未来路径，再评估哪些尝试能把想象推进为现实。它适合创意、组织和关系问题，但仍需要结合约束与行动验证。

心智模型的价值不在于收藏名词，而在于帮助人看清系统如何运转，并在关键选择上改变行动。世界上的公司、关系、职业、健康和产品都可以被视为由多个相互依赖部分组成的系统；第一性原理要求跳出既有做法，从底层约束重新设计系统，像SpaceX不是沿着传统火箭改良路线小修小补，而是回到材料、物理和工程成本本身。另一个重要模型是向上一级：不要只优化机器里的齿轮，而要问是否该优化整台机器。为了涨薪苦干多年，可能不如换工作；为了财务稳定卷入不喜欢的职业，可能不如降低成本、换取自由。决策也需要模型约束本能，例如遗憾最小化让人从年老回望现在，优先做长期最不愿错过的事；帕累托原则则提醒人把时间、注意力和资本投向产出最高的少数投入。持续使用模型，本质上是在定期打断惯性，重新检查自己到底在优化什么。

所罗门悖论指人们常能理性分析别人的问题，却会在自己的困境中被情绪和身份困住。文章建议通过自我疏离获得更好的判断：把自己的经历当作朋友或书中人物的问题，换用第三人称描述，分别考虑长期后果和不同立场。距离感不能替代行动，但能减少自我沉浸带来的盲点。

世界观漂移指的是人在不知不觉中把某个群体的成功叙事当成自己的生活真理。创业文化就是典型例子：它把问题定义为打工难以积累财富，解决方案是拥有股权，路径是创办高速增长公司，榜样则是成功创始人。长期浸泡在 Hacker News、创始人圈子和创业经典文本里，人很容易把这种框架误认成现实本身，进而难以想象技术成功之外的生活。可任何世界观都只是单一视角，独立开发、FIRE、被动收入、真实做自己也都有各自的问题、方案、路径和榜样。摆脱漂移不是清空影响，而是看清自己正在模仿谁、相信哪条路、被什么奖赏牵引。寻找新的生活样本，往往比抽象反思更能扩大选择空间。 入困境的世界观，通常迈向自由的第一步也是最重要的一步就是寻找新的榜样（榜样）。 对我来说，这意味着找到像大卫怀特这样的人，他以写诗为生，在苏格兰和新西兰带领徒步旅行，并就“领导诗学”向财富 500 强公司提供咨询。 在寻找榜样时，您不一定需要像我那样走得很远。

强大的决策剃刀，是在信息不完美时快速删掉噪音的经验法则，但它们必须带着边界感使用。简单解释通常优于复杂解释，不能用清楚语言讲明白的概念，往往隐藏着理解不足；面对两条路，应选能增加运气表面积、让自己进入真实场域、接触更强者的那条。选择合作对象时，乐观、行动中、有切身风险的人更值得听；选择项目时，只有真正兴奋，并且即使耗时翻倍、收益减半仍愿意做，才值得接下。困难选择常在短期更痛，却带来长期复利。争论中，先听懂对方最强论点，再形成意见；没有证据的断言，可以无需证据地放下；不能通过观察或实验解决的问题，不值得长期消耗。写作和画图能暴露思维漏洞，帮助理解复杂事物。最实用的标准仍很朴素：把时间投向会复利的事，远离回报不配压力的事，并做出能让年老的自己和年少的自己都认可的决定。

打招呼的目标不是表演自信，而是让对方感到安全、被关注并愿意继续交流。文章从第一印象、声音、表情、姿态和开场方式入手，建议放松面部和身体，用清晰友好的语气主动介绍自己，并通过具体问题把注意力转向对方。良好的开场来自可练习的表达与倾听，而不是追求完美表现。

如何发短信、给小费、做鬼、做主人，以及如何在当今彬彬有礼的社会中生存。旧的惯例已经过时（例如，我们不再低声谈论癌症一词，也不再让女性先下电梯）。我们可以出丑的场所（群聊、Grindr 消息、Slack 公共或私人房间）越来越多，而且每个场所都有自己的行为准则。我们的社交礼仪也萎缩了 因此，我们从问题入手--不是那些显而易见的问题，比如在地铁上是否可以背着背包，在餐厅里是否可以大声使用免提电话（你知道答案的）。自己想办法 7.约会时，如果发现自己话很多，问问自己：我上次问问题是什么时候？例如，在试图购买公寓或在飞机上与你的 "搭档 "邻座时，以及在与老板就搬迁事宜进行谈判时，这样做是可以接受的。对她来说，你的吊唁信，哪怕是迟来的，也可能是来自平行宇宙的礼物，在那里，爱情和友谊可以可靠地用休息日、约会之夜和咖啡聚会来计算。在任何情况下都适用的东西：Babka、Brodo、钱（如果有意外费用需要处理）。

鉴于《通俗》杂志对建立职业护城河的关注，我之前没有谈及个人品牌，这有点可笑。Pricing Power in Careers 职业中的定价权 我认为，如果你要为你的职业生涯建立一个个人品牌，那么你应该根据它给你带来的职业利益来评估它。(当然，建立个人品牌还有其他原因，比如在社交媒体上吸引志同道合的人，或者扩大你对新朋友和新想法的接触面--但我在这里不谈这个，毕竟这是一个职业博客！我在这个话题上看到的最好的定义是由商人Brent Beshore提出的，他认为： "品牌是你可以从任何公司或个人那里期待的可能结果的分布。" Morgan Housel writes: 摩根-豪斯尔写道： 品牌并不是为了拥有最高的质量。因此，典型的风险投资职业道路不是依靠良好的回报，而是在社交媒体上建立个人品牌，并在他们的基金失败（很可能）的情况下，利用这一资产软着陆到其他角色。我记得听到Beshore关于品牌和风险投资的论点，然后研究了他的回答的二阶含义。

雅诗-兰黛的儿子伦纳德-兰黛是最早努力解决个人品牌建设问题的人之一。把一个人变成一个品牌的艺术，本质上是建立一个投影的艺术--一个你想插入其他人头脑中的人的模型。然而，为了创建雅诗兰黛的品牌，Leonard Lauder将她缩减到只有最符合公司利益的核心投影。在社交媒体上建立投影的想法绝不是什么新鲜事--Shawn Wang，我认为是软件世界中最好的个人品牌建设者之一，在他的《如何推销自己》指南中这样说： 我的个人品牌的其他方面并没有得到那么多的关注。我是一个巨大的泰瑞-普拉切特粉丝（GNU Terry Pratchett）。声誉和个人品牌不是一回事 这个话题中最有趣的张力之一是声誉和个人品牌之间的差距。我目前思考这个问题的最佳框架是，声誉是别人对你的评价，而个人品牌是你对自己的投射。" (我从April Dunford那里偷了这个例子，因为她用它来说明这个确切的观点：当你在一个早期阶段的公司，在你尝试之前，你怎么知道一种营销策略是否比另一种更好？

截图：@coldplay, 'X'. 我相信你现在已经看过巴黎除夕夜的这段视频了，每个人都忙着用手机拍摄倒计时和烟花，却忘了去感受它们。这显然是十多年来一直在发生的事情--人们记录事件，而不是身临其境。对那些把每一个亲密时刻都打磨成内容的夫妻赞不绝口--怀孕揭秘、求婚、第一次对女朋友说我爱你。人类生活中最有意义的经历--发生过一次、两次，再也不会发生的事情--都会被一些想法所破坏，比如摄像机是否拍到了我的好角度。但更糟糕的，绝对是那些在网上记录孩子整个童年的父母，那些有影响力的父母。记录自己 6 岁孩子性别转换的视频（"这不是一个阶段！或者说，如果你遇到的人不在社交媒体上，这也是一个红旗（只有我认为这是一个重要的绿旗？） 我们如此沉迷于并习惯于条件反射地记录一切，以至于我们最终原谅了最奇怪的行为。他们很可能永远都不会回看那段视频，如果他们把视频发到网上，那不是为了回忆，而是为了吸引眼球。

除了时间和空间，你拥有你所需要的一切，而通过整理，你将获得这两样东西。你的财产将捐给那些比你认识的人更需要的人。记住，"任何产品 "都无法改变你的生活，也无法让你买到幸福。通过互联网和黄页，如果您改变主意不再需要某件物品，您总能再次找到它。当你想带走路边的珍宝或其他获救物品时，请记住，你可以在路边、通过免费回收、通过朋友或在商店里找到一件。当你说 "我可能还需要这个 "时，请记住，大多数情况下你不会遇到这种情况，如果遇到了，再去买也没关系。负责任地丢弃不需要的东西，就是对环境负责。整理意味着摆脱财产，而不仅仅是更巧妙地存放它们。存放杂物只会把问题推迟到下一天解决。你的朋友来拜访你，而不是你最好的瓷器或毛巾。如果能在打折时买到，那就再好不过了。当你真正需要的时候，你有足够的钱去买你需要的东西。

一旦你感谢并告别了那些不会激发快乐的物品，你能用它们做什么？最近，我这个极简主义者一直渴望成为极简主义者。“人们被困在自己的房子里，厌倦了他们的东西，”经营房地产和互联网销售的兰迪萨宾在康涅狄格州莫里斯通过电话告诉我。“它正盯着他们的脸。” 存储市场 Neighbor 进行的一项调查发现，准软禁让 78% 的受访者意识到他们拥有的财产比他们需要的多。

去年春天的一个下午，我 瞥了一眼我 十几岁的女儿的卧室，以为她会心不在焉地盯着大流行期间高中毕业的 Zoom 屏幕。相反，她正对着她发现的一段视频放声大笑。“这是一个像小鸡一样跳舞唱歌的老人，”她告诉我。探索 2022 年 3 月号。我走到她的笔记本电脑前，看着有人在社交媒体上出名 15 秒，让自己出丑。

肯特·纳伯恩的《简单的真理：生活中重大问题的明晰而温和指引》 教育是生活中的一大乐事和慰藉。它为我们提供了理解周围世界的框架，让我们能够跨越时间和空间，触及他人的思想和感情。无论你可能认为，你的工作只是为了赚钱，实际上，你的工作塑造了你的个性，因为那是你花时间的地方。他们对金钱的处理方式取决于他们对金钱的看法，而不是取决于他们拥有多少金钱。” 那些能够根据自己的需求来衡量金钱的人，可以通过控制自己的需求来掌控自己的生活。当你无法维持生计时，金钱就成为你生活的核心，因为你对它的缺乏感到痴迷，你的心很快就充满了绝望和愤怒。这意味着懂得如何掌控自己的生活 — 如何维修和保养周围的事物，如何明智地购买，当无法购买时则不购买，以及如何从生活中的简单乐趣中获得快乐。他们不愿冒自己理解的安全风险，意识到他们的经历实际上是多么微不足道和有限。更好的是，你应该接受生活的节奏，并明白有时候你需要停下来喘口气，无论你面前的劳动有多么艰巨。

这个想法来自谢恩-帕里什（Shane Parrish）。这句话来自安妮-杜克（Annie Duke）和她的《赌注思维》（Thinking in Bets）一书。这句话来自德里克-西弗斯（Derek Sivers），他写道：不 "是"。这句话来自蒂姆-费里斯（Tim Ferriss）。塞斯-戈丁（Seth Godin）写道，对一小部分人来说，重要的是自己。但正如大卫-森拉（David Senra）所说，重复是有说服力的。从研究问题开始，而不是提供解决方案。一个好的产品无法在糟糕的市场中生存。糟糕的团队和糟糕的产品可以在好的市场中生存。几年后，我开始收集每天早上阅读的规则。"让我们恐惧的事情比让我们崩溃的事情更多，我们在想象中遭受的痛苦比在现实中遭受的痛苦更多"。

2007 年，查理-芒格（Charlie Munger）在南加州大学法学院毕业典礼上致辞，他在开场白中说："毫无疑问，你们中的许多人都想知道为什么演讲者这么老。芒格在毕业典礼上的演讲是对 "大问题 "的精彩回应：我们该如何过一种真正有效的生活？它包含了许多芒格的核心理念，我们认为这篇演讲代表了芒格的人生操作系统。现在有一些危险，因为它的效果非常好，如果你这样做，你会经常发现你正坐在其他一些专家的面前，甚至可能是一个比你更高的专家，在监督你。根据复杂适应系统的工作方式和心理建构的工作方式，问题经常会变得更容易解决，我甚至可以说，如果你反其道而行之，问题通常会更容易解决。而在生活中，除非你比爱因斯坦更有天赋，否则反演也能帮你解决其他方法无法解决的问题。这是一种可笑的行为方式，而当你避免这种行为时，你就会比其他人，几乎是所有人都更有优势，因为自怨自艾是一种标准状态，但你可以训练自己摆脱这种状态。

这份清单汇集一百条改善生活的建议，涵盖关系、健康、工作、思考和日常习惯。作者强调，建议高度依赖个人处境，有时甚至需要反向理解；它们更适合作为实验起点，而不是统一答案。真正有用的做法是选择少量建议试行，观察结果，再保留适合自己的部分。

文章用尖锐方式强调，别人最终依据行动和产出来判断一个人，而不是依据自我评价、潜力或良好意图。成长意味着承认技能缺口、停止把批评只当作冒犯，并持续创造对他人有价值的结果。这种观点不要求忽视人的尊严，而是提醒自我认同需要由现实行动支撑。