计算机能学习常识吗？

计算机能学习常识，但难点不在记住事实，而在把世界的隐含规则连成可用判断。人听到“奶酪汉堡刺伤”，会自然排除食物拿刀行凶、汉堡互相攻击等荒唐解释，推断为有人因汉堡刺伤他人；机器若只依赖规则或统计关联，就容易卡在这些角落案例。常识包含物理、因果、意图、社会规范和道德边界，清洁机器人要知道猫不能被丢掉，自动驾驶要知道贴了小纸片的停车牌仍是停车牌。早期路线试图用Cyc这类公理库手工编码世界，精确但笨重；新路线用语言模型和视频数据生成、筛选大量常识陈述，再让模型学习原因、结果和意图。它们已能在日常场景问答中接近人类，但仍缺少多模态经验、真实行动反馈和价值判断的稳固结合。 https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/can-computers-learn-common-sense