为什么变革性人工智能真的很难实现？

变革性人工智能真的很难实现，关键原因不在单一现象，而在于Sam Altman 表示，OpenAI 将通过首先发明通用人工智能，然后询问它如何赚钱来实现盈利，这令投资者感到震惊。四年前，Demis Hassabis 在英国皇家科学院描述了 DeepMind 的使命，分两步进行：“1. 解决智能问题。我们认为人工智能可以像互联网一样具有“变革性”，提高生产力并改变习惯。在这个问题中，我们汇总了为什么变革性人工智能难以实现的最佳论据。因此，如果经济仍然需要人工智能无法改善的领域，比如建筑业，那么这些行业就会变得相对更有价值，并侵蚀写作带来的收益。Moravec 的悖论和 Steven Pinker 1994 年的观察仍然具有相关性：“三十五年的人工智能研究的主要教训是，困难的问题很简单，简单的问题也很困难。弗朗索瓦·乔莱 (François Chollet) 认为效率是核心，因为“无限的先验或经验可以产生几乎没有泛化能力的系统。