LLM 研究的公开挑战

文章梳理大语言模型研究和生产落地中的开放问题，包括幻觉的衡量与缓解、多任务和多模态评估、上下文相关问答、检索增强生成，以及模型在不同语言和场景中的可靠性。核心难点不是让模型偶尔给出好答案，而是建立可重复的评测方法，理解失败边界，并让系统在真实业务中保持可控。