人工智能与推理结构｜反应轮

人工智能的发展经历了不同推理范式：早期系统依靠规则做演绎推理，后来的机器学习从数据中归纳模式，当前模型则重新面对解释、规划和一般推理问题。文章指出，模型在特定任务上的强表现不等于拥有统一推理能力；理解不同推理结构及其边界，比笼统讨论机器是否更聪明更有意义。