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oneusefulthing.org在我们进入人工智能时刻的第二年之际(现在称之为人工智能时代还为时过早且过于夸张),是时候考虑未来了。说清楚一点,除了人工智能的发展似乎比专家预期的要快得多之外,没有人能准确地告诉你人工智能的未来。随着如此多的变化如此迅速地发生,我们需要谨慎地对待预测,但这并不意味着我们不能对人工智能的未来一年做出任何有用的预测。阿马拉定律谈论的是整体变化,而真正的变化通常源于较小的社区和群体,源于用户创新者和有极端需求的人,或者源于实验室和大学的研究。这让我们想到了威廉·吉布森的第二句话,他曾写过著名的“未来已经到来——只是分布不均”——几十年的用户创新研究支持了这一点。现在有足够多的关于在实际工作中使用人工智能的仔细研究,可以得出三个关于 GPT-4 级人工智能如何影响工作绩效的结论: 1) 人工智能提升了复杂工作任务的整体绩效。例如,软件公司 IgniteTech 的首席执行官埃里克·沃恩迅速看到了人工智能的含义,并使其在今年夏天成为整个公司的强制性使用工具。