LLMs 和「不」的问题

有趣的是，ChatGPT可以为自己的屡次失败给出合理的解释，比如难以理解否定。I even asked ChatGPT to generate its我甚至要求 ChatGPT 生成其 own prompt,and it responded as follows (bolding mine): 自己的提示，。但是，LLMs和否定并不是一个新问题。其他研究人员，如阿廖森-艾廷格（Allyson Ettinger）和加里-马库斯（Gary Marcus）都认为，LLMs始终无法以人类的方式理解否定。大约一个月前，加里-马库斯（Gary Marcus）写道，像 DALL-E 这样的图像生成工具一直无法理解否定，这反映出这些系统在工作方式上存在更多基础性问题。正如马库斯指出的那样，可能有一些提示符可以成功地做到这一点，但问题是ChatGPT总是无法遵从用户的指令，（他认为）这表明用户缺乏深刻的理解。