如何进入深度学习领域？

进入深度学习领域，关键是把目标、限制和可执行步骤放在同一个框架里，而不是只追求单点技巧。我曾在 2012 年从事过机器学习和 Python 工作，但我说服自己，深度学习对我来说太复杂了。Kaggle 竞赛非常适合快速学习，但可能会让你在基础知识方面存在差距，比如算法在数学上是如何工作的。我第一次是自上而下地进行深度学习，在不了解模型如何工作的情况下将它们粘合在一起。您可以使用 Google Colab 获取免费/廉价的 GPU，也可以使用 Weights and Biases 跟踪您的训练运行情况。如果需要更多虚拟现实内存或多个 GPU，可以使用 Google Colab 或类似 Lambda Labs 的软件。我想训练模型，以便更好地编写代码，因此我整理了数据集，并根据 StackOverflow 和其他地方的数据对几个不同的基础模型进行了微调。另一种方法是从 pdf 中提取数据，并将其转化为良好的训练数据（markdown）。