构建成功LLM产品的实用指南

也可在 O’Reilly Media 上分为三个部分发布：战术、运营、战略。现在正是利用大型语言模型构建的激动人心时刻（LLMs）。此外，提供者 API 使LLMs更易访问，让每个人，而不仅仅是机器学习工程师和科学家，都能将智能融入其产品中。尽管使用人工智能构建的准入门槛已降低，但要创建有效的产品和系统——超越演示——仍然具有欺骗性的难度。我们打算将这本书打造成一个实用指南，教你如何用LLMs打造成功的产品，我们将从自身经验中汲取灵感，并指出行业中的案例。1 战术：与LLMs合作的基本要领 在这里，我们分享新兴LLM堆栈核心组件的最佳实践：提示技巧以提高质量和可靠性，评估策略以评估输出，检索增强生成的想法以改进基础，如何设计人在回路工作流程等。1.1.1 专注于充分利用基础提示技巧[]( 一些提示技巧一直以来都在改善各种模型和任务的性能方面发挥着一致的作用：n-shot 提示+上下文学习，思维链，以及提供相关资源。