更好的模型会更好吗？

更好的模型会更好吗不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。但很多问题并没有更好的答案，只有“正确”的答案，而这些模型无法做到这一点。不过，在这里我们遇到了一个问题，因为有些任务更好的模型会产生更好、更准确的结果，但还有一些任务没有所谓的“更好”的结果，也没有“更准确”的说法，只有对或错。这是相同的提示应用于 Midjourney 版本 3、4、5 和 6.1。今年或这个十年，这种变化如何以及是否会发生，是关于这些模型是否会持续扩展的中心辩论的一部分，实际上也是关于 AGI 的辩论，在这个问题上我们唯一可以肯定的是，我们没有一个理论框架可以告诉我们。如果你在 Claude 上尝试我上面的电梯问题，它会直截了当地告诉你这看起来像是一个特定的信息检索问题，并且它可能会产生幻觉，因此拒绝尝试。问一个LLM是否能够进行非常具体和精确的信息检索，可能就像问一个 Apple II 是否能够与大型机的正常运行时间相匹配，或者问你是否可以在 Netscape 中构建 Photoshop。