生成式 AI 可以低成本伪造文本、身份和社会证明，使公共互联网越来越难判断内容是否来自真实的人。文章提出用加密签名和分散式信任网络重建可信关系：用户不必公开身份，也能证明内容由某个持续存在的主体签署，并通过公开记录积累信誉。这种机制不能阻止机器生成内容，但可以帮助人们区分可信主体与匿名机器人群。

生成式人工智能会让开放网络更像黑暗森林：可见空间里充满连贯、廉价、像人写的文本和图像，真实的人反而更难被辨认。过去的垃圾内容多来自 SEO、广告、机器人和点击诱饵；大型语言模型和图像生成器把生产成本进一步压低，营销文案、博客、社交帖、视频脚本、播客和幻灯片都能自动批量生成。结果不是信息更多，而是信号被平庸内容淹没，读者会不断怀疑屏幕后面是否有一个真实生活的人。人的优势不在于写出标准化说明，而在于具体经验、地方细节、近期事件、真实关系、价值立场和复杂判断。要证明自己不是预测文本机器，就要写出更有现场感的故事，提出可争辩的原创看法，发展个人语言习惯，并把线上关系延伸到真实互动。未来的写作门槛会提高，普通综述和顺滑表达会迅速贬值。