科技社会

我本来打算今天写美国钢铁公司的收购案，但我读了一大堆关于钢铁工业历史的书，所以只能等到明天了。在这一点上，大多数评论家都认为，美国有可能实现难以捉摸且备受追捧的 "软着陆"--在不损害就业或工资的情况下降低通胀。事实上，这比我个人所说的 "软着陆 "要好得多，更接近于我所说的 "无懈可击的通货紧缩"。基本上，降低通胀的方法就是让很多人失业，然后他们不再购买那么多东西，这就会降低需求，从而降低价格。这就是 "旧凯恩斯主义 "的思维方式，根据你使用的模型和参数，很多新凯恩斯主义模型也是这样运作的。下面是保罗-沃尔克（Paul Volcker）在 20 世纪 70 年代结束通货膨胀时的照片。保罗-克鲁格曼（Paul Krugman）和其他一些基本上属于凯恩斯主义的经济学家所认可的这一理论认为，2021-22 年的通货膨胀主要是由暂时性的供给冲击造成的，这种冲击会随着时间的推移而逐渐消失。

正如 Chang 在 "工具进场 "仪式上所说的那样： "全球化几近死亡。像制造 GPU 来计算你在 ChatGPT 上提出的下一个无聊问题这样复杂且对质量敏感的事情，我们就更难理解了。幸运的是，台积电在最近的 2022 年第四季度财报电话会议上透露了一些线索，说明亚利桑那州晶圆厂的成本到底增加了多少，是什么导致了成本的增加，以及谁将承担这些成本。在随后的财报电话会议问答中，黄仁勋又重复了 "5 倍 "的近似值，他还提到这一成本将持续 "几年"，因为它主要与设施建设有关。台积公司北凤凰城建设项目 人员和学习曲线成本 "是亚利桑那州与台湾之间 "5 倍 "成本差距的另一个重要方面。基本上，魏幸存（首席执行官）和黄文德（首席财务官）都向外界透露了台积电的涨价计划，原因是其在美国（以及在一定程度上在日本）的投资成本高昂，并巧妙地将其归结为 "地域灵活性 "这一附加值。

我刚刚参加完爱尔兰小城基尔肯尼（Kilkenny）一年一度的节日 "基尔肯经济"（Kilkenomics）。that rich. 这个国家很富有，但并没有那么富有。首先，也是最重要的一点，爱尔兰是著名的避税天堂--其低企业所得税率促使跨国公司将尽可能多的利润记入其爱尔兰子公司。对于欧洲公司来说，这通常需要将其业务活动实际迁移到爱尔兰，但美国有一个奇怪的企业税制，允许谷歌和苹果等公司采用各种其他计划在爱尔兰记账，而不在该国实际开展任何实质性活动，从而抬高了爱尔兰的国内生产总值。And despite getting hit正如《经济学人》所指出的，直到2000年，GNI\才真正开始与GDP背离，即使在2007年，背离也相当小。事实上，爱尔兰传统上比韩国更注重出口： 爱尔兰是一个小国，这意味着它不可能为国内市场生产很多东西，因为国内市场并不大。

比较不同时期的收入，必须区分名义收入和扣除价格变化后的实际收入。文章介绍用消费价格指数、特定商品价格和其他价格指数调整货币金额，并说明不同指数代表的消费篮子和用途不同。选择何种通胀调整方式，会直接影响对生活水平和收入增长的判断。

美联储是否加息太快，没有确定答案，但简单断言紧缩无效或必然过度都站不住。通胀已经从紧急状态降温为仍需处理的麻烦：总体价格压力明显缓和，核心通胀仍高于目标。担忧转向衰退，主要依据是收益率曲线深度倒挂、投资和出口走弱，以及货币政策可能存在滞后。但劳动力市场仍强，就业增长和壮年就业率并未显示经济已经坠落。收益率曲线过去常能预警衰退，却不是绝对工具，2018 至 2019 年的倒挂并未在疫情前立刻转成衰退。更关键的争议在于加息多久影响通胀。有些研究认为需要两三年，有些研究发现六个月内就会出现主要反应；如果企业和消费者预期很重要，政策信号会更快传导到定价和投资。财政刺激退潮也可能帮助通胀下降。因此，当前更像是多个力量同时作用：供应链修复、财政收缩、预期变化和加息都可能贡献了一部分。正确判断不应只看单个商品价格或单一指标，而要承认宏观预测本来就充满不确定性。

2010 年代的宏观经济教训需要重新校准，而不是全盘抛弃。2008 年之后，人们学到金融系统很重要、金融危机后的复苏会很慢、财政刺激在深度衰退中有效、低利率和量化宽松不必然带来高通胀。但 2020 年代的通胀、加息和债券市场震荡说明，危机时期的经验不能机械套用到所有环境。房地产下跌本身未必足以制造大衰退，真正危险的是房价泡沫与债务、银行杠杆、抵押品链条结合后引发金融体系崩溃。政府借债也不是永远无成本：在需求强、通胀高、央行收紧的条件下，财政扩张可能推高利率并触发市场惩罚。更稳健的理解是，宏观政策效果依赖环境。衰退期的财政宽松和金融救助可以必要且有效，但它们不能证明预算约束、通胀压力和利率机制已经失效。

物理学家埃德·维滕 （Ed Witten） 获得了菲尔兹奖，这比诺贝尔奖更难获得，因为他为弦论发明了数学。当它被交给理论家时，他们往往是博弈论者，他们的理论对现实世界的结果非常具有预测性——2020 年的 Milgrom/Wilson、2016 年的 Hart/Holmstrom、2014 年的 Tirole 和 2012 年的 Roth/Shapley。即使该奖项被授予宏——一个有效性更难确定的领域——它也被授予那些理论立即应用于当今紧迫问题的经济学家，例如 2022 年的伯南克/戴蒙德/迪布维格和 2018 年的诺德豪斯。换句话说，最近的诺贝尔奖使经济学看起来可能越来越像一门自然科学，其中实际应用和外部有效性是研究价值的最终仲裁者，而不是经济学界的文化影响。无论如何，今年奖项的一个关键点是 Daron Acemoglu 将在某个时候获得诺贝尔经济学奖。

我们生活在一个科技社会中，科技引发了许多政治问题。政治家和公众希望科学能够为这些问题提供解决方案，因此科学专家们也因此获得报酬并受到鼓励去提供答案。公众更喜欢听那些能够自信回答问题并对人类活动后果做出准确预测的科学家。最优秀的科学家喜欢将实验中的事物安排得尽量不可预测，然后进行实验以观察结果。世界总是需要异端来挑战主流的正统思想。就在他去世前的几周，华盛顿卡内基研究所的一些化学家在一个钻石压砧中进行了一个精彩的实验， Scott et al., 2004 。化学家们给汤米·戈德发了一封电子邮件，告知他他们的研究结果，结果收到的回复是他三天前去世了。对于科学家来说，坐在空调的建筑里运行计算机模型，比穿上冬装去测量沼泽和云层中真实情况要容易得多。他们将金钱和注意力从其他更紧迫、更重要的问题中抽走，比如贫困、传染病、公共教育和公共卫生，以及陆地和海洋中生物的保护，更不用说像及时在新奥尔良市周围修建足够的堤坝这样的简单问题。

在一个反复出现的场景中，奥本海默在一个空玻璃碗里装满了弹珠--先是一颗一颗地装，然后是一把一把地装。比利时人是如何用非正式的法语 tu 而不是正式的 vous 来称呼刚果成年人的；我也是 然而，Papà 说，刚果人是现代史上最有影响的创造的基本要素和必要条件。刚果间谍》一书的作者、历史学家苏珊-威廉姆斯（Susan Williams）写道，从那时起，私营部门取代国王成为刚果自然资源的开采者。那里的一个矿场--Shinkolobwe--盛产铀。1938 年，物理学家 Lise Meitner 和 Otto Frisch 利用铀进行计算，确定了核裂变的定义。Union-Minière du Haut-Katanga 的负责人是埃德加-森吉耶（Edgar Sengier），他是一个面色苍白、留着利落小胡子的比利时人。约有 660 万磅矿石仍存放在 Shinkolobwe。但是，当一位名叫莱昂纳尔-姆波伊（Léonard Mpoyi）的刚果工人要求书面确认加薪时，殖民总督却坚持让群众回家。

今天下午，瓦尔达将用SpaceX公司的猎鹰9号火箭将一个药物制造工厂发射到太空。因为瓦尔达既做太空又做生物，所以我与埃利奥特-赫斯伯格合作，讲述它的故事。前几天，我与Varda联合创始人兼首席执行官威尔-布鲁伊(Will Bruey)进行了一次通话，在回答关于他的公司如何能够招募到这么多SpaceX工程师的问题时，他说了一句话，真正有助于将Varda置于背景之中： "对于我们所有在过去十年中一直在SpaceX工作的人来说，一旦我们做到这一点，问题就变成了：我们在上面做什么？虽然商业企业发射了通信卫星，但空间在很大程度上仍然是政府的领域，他们垄断了发射能力，直到2003年，埃隆-马斯克成立了SpaceX公司，目标是建造可重复使用的火箭，努力大幅降低将东西和人送入轨道及以外的成本。在北京时间今天下午2点19分，瓦尔达将在SpaceX火箭上发射世界上第一个商业太空工厂。瓦尔达需要证明，主要是它能够将工厂送入太空，围绕地球运行，并将带有有效载荷的太空舱安全送回地球表面。

这个由人工智能驱动的工业化生物新时代，以及生物学从经验科学向更多工程方法的持续、根本性转变，将成为人类历史上的下一次工业革命。这个工业化生物的新时代——由人工智能以及生物学从经验科学到更多工程方法的持续、根本性转变——将成为人类历史上的下一次工业革命。Click To Tweet 点击鸣叫 因此，我们现在将看到生物版 GAFA 的出现——与计算、社交、移动领域领先公司的“谷歌亚马逊 Facebook 苹果”竞争——但针对生物。这就是为什么我相信，在我们这一代人的世界大战之后，Covid 之后的同等技术革命将是工业生物综合体的创建——因为生物的工业化带来了新的规模，随之而来的是新的治疗方法、更健康的生活方式、新的制造以及减少气候变化影响的建筑等等。值得注意的是，国际学者卡洛塔·佩雷斯 (Carlota Perez) 已经说明了下一次工业革命的技术不一定是对前一次工业革命的帮助；。

目标是告诉算法它需要听到的任何信息，以便网站在搜索结果中尽可能高地出现，利用谷歌所谓的客观性来吸引人们进入，然后通常向他们展示某种广告。随着时间的推移，SEO 技术已经传播并变得阴险，以至于现在用谷歌搜索任何东西都感觉就像在字典中查找“运动鞋”并找到一个听起来既不正确又可疑的定义，就好像它是由宣传耐克的人写的一样（“鞋类是让你就可以做到！” 今年，The Verge 正在探索 Google 搜索如何将网络重塑为机器人的栖息地，以及人工智能的出现如何威胁 Google 本身。他的 SEO 职业生涯始于 1994 年，当时 Google 还没有出现。” 达伦和达伦（发音相同）几十年来一直是朋友，从达伦·“D-Money”·布拉特在维加斯成人视频新闻奖期间举办说唱明星云集的互联网营销盛会开始，那时性爱网站是最受欢迎的网站之一技术先进，Daron Babin 正在使用 SEO 来推广离岸赌场和伟哥（“我们的排名超过了辉瑞！

在百老汇音乐剧 Q 大道的虚构世界中，Kate Monster 是一个举止甜美、身着淡紫色高领毛衣和波波头发型的木偶。但当她向一位名叫 Trekkie Monster 的隐居、头发蓬松的邻居描述她的课程时，他打断了每一行，他说互联网的真正原因是：色情。当 Avenue Q 于 2003 年以其歌曲“The Internet is for Porn”首映时，它成为第一张带有家长咨询标签的百老汇演员专辑。2005 年出版的 Pornified 一书的作者帕梅拉·保罗 (Pamela Paul) 是这么说的：“所有的色情内容，所有的时间。这一估计与《纽约时报》2001 年 Juniper Media Metrix 调查报告的数据相似，该调查估计当年有 2800 万色情网站用户。幸运地与两家最大的制作公司 Vivid 和 Wicked Pictures 签约的色情明星可以通过拍摄两个场景每周赚取 10,000 美元。

我发现自己一直在努力向人们宣传 "人工智能可以拯救新闻"，所以我试图在这里把大部分的想法记录下来，供以后参考。人工智能可以为那些以帮助公众维持我们集体现实的各个角落的现有的、合理有用的心理模型为生的人类团队做很多事情。有太多的实时感知工具需要建立在当前一代人工智能模型之上，我觉得我知道其中一些工具应该是什么样子的，所以在中，我将描述它。在我讨论人工智能驱动的感知中心（用传统说法就是 "新闻编辑室"）可能是什么样子之前，我需要提供一些背景知识，说明把一个故事从投稿或任务一直带到成品的过程。️ 以下是大多数新闻编辑室处理一个故事的核心过程，这些步骤大致按时间顺序排列。标题和摘录：你听说过的每一个新闻机构都有一个专门的流程，用于生成可点击的标题和摘录，并将其放在社交媒体的OpenGraph描述中，这个流程甚至可能不涉及撰写故事的记者。

在机场，我相信售票员、维修工程师和其他保持航空公司运营的人员。第三点，控制人工智能系统的公司将利用我们的困惑来占我们的便宜。不是对人工智能进行监管，而是对控制和使用人工智能的组织进行监管。当我们说我们信任一个朋友时，与其说是因为他们的具体行为，更多的是因为他们作为一个人。这个系统并不完美——总会有不值得信任的人——但大多数人大部分时间都是值得信任的，这已经足够好了。这是因为为了扩大规模，社会信任必须是有结构、系统和规则导向的，而这就是偏见嵌入的地方。因此，公司经常利用他们的顾客，虐待他们的员工，污染环境，并游说修改法律，以便能够更多地做这些事情。关于人工智能作为存在风险的问题已经有很多文章写过。AI并不是为了解决人类所有问题，或者去证明没有人能理解的数学定理，而是单纯地追求最大化生产的目标。

由 Syria-Frames-Of-Freedom (Pro-FSA information) - 1, CC BY 2.0 提供 我注意到关于以色列-加沙战争的一些有趣现象，而这些现象似乎普遍被忽视了：这场战争并没有在整个中东地区蔓延的迹象。Cincotta 和 Weber（2021 年）发现，。在所有三种暴力形式中，"青年人口膨胀会增加政治暴力的风险 "这一预期都得到了有力的支持。从 1950 年到 2000 年收集的数据发现，15 至 24 岁人口占成年人口 35% 或以上的国家爆发国内冲突的可能性要高出 150%。Ibrahim（2019）等人也发现了类似的结果。与往常一样，该理论也有批评者，一些作者根据不同类型的冲突进行了区分--例如，Yair 和 Midownik（2014 年）声称，青年人口暴增与 "种族战争 "的相关性较低，而 Cincotta 和 Weber（2021 年）则提醒说，他们的结果较难检验 "分裂主义 "战争。

人类发展指数用健康、教育和收入衡量一个国家的发展水平，试图超越只看经济产出的局限。不平等调整后指数会根据国内分配差异折减平均成果，其他扩展指标则强调不同质量与历史维度。文章说明，任何综合指数都依赖价值选择，使用前应先明确它适合回答什么问题。

生育率崩溃大约需要 30 年时间才会导致人口崩溃，而一旦发生这种情况，崩溃就不可避免。因此，如果您所在社区的生育率要保持可持续，那么一定数量的有孩子的人就可以生很多孩子。这在很多方面都是好消息，但这也意味着广泛繁荣、女性教育和现代化的未来本质上是不稳定的，除非繁荣的平等社会能够通过可持续的出生率维持或增加人口。该系统对我们中最具生产力的人进行差异化分类，然后为他们提供金钱和地位，以放弃其他不会立即产生生产力的生活活动。事实上，如果存在这种压力，例如工人时间较少的本地公司，许多人将受到惩罚。出于这个原因，现代化经济中的生产力中心本质上将不是养育大家庭的最佳环境。更糟糕的是，由于我们建立的系统以差异化方式盛宴最具生产力和最亲社会的人，并在文化上阉割他们，它不可持续地消耗人力资本。Cultures That Last 持续的文化 人口问题似乎非常黑暗，但有一线希望归结为人们拥有两个以上孩子的最终原因：文化动机的存在。

这种想法的部分原因是，国会陷入僵局已到了无可救药的地步，总统已开始通过行政命令进行治理--基本上就是一个民选的国王。20 世纪初的行政命令比近年来更为常见--卡尔文-柯立芝（Calvin Coolidge）每年发布 215 项行政命令，赫伯特-胡佛（Herbert Hoover）每年发布 242 项行政命令，而唐纳德-特朗普（Donald Trump）每年发布 55 项行政命令（到目前为止），乔-拜登（Joe Biden）每年发布 38 项行政命令。至于行政命令的范围是否过大，这绝对是一个令人担忧的问题（尽管一个世纪前也是如此），我稍后会谈到这个问题。唐纳德-特朗普（Donald Trump）的一系列行政命令应从这个角度来看。在此，我将重点介绍以下五个方面： 性别平等办公室和联邦劳动力 特朗普关于出生公民权的行政命令是其最重要的行政命令，因为这是迄今为止对行政权力的最大考验。

至少这是他的第一位授权传记作者纳塔利娅-格沃尔基扬（Natalia Gevorkyan）的观点。记者们尽职调查后发现，"弗拉基米尔-普京 "曾在她村里的学校注册，当地老师还记得他是个聪明的学生，喜欢俄罗斯民间故事。追踪报道的调查记者阿尔乔姆-博罗维克（Artyom Borovik）在发表文章前死于飞机失事。另一名调查记者安东尼奥-鲁索（Antonio Russo）接手报道，但 "他的尸体在一条乡间小路边被发现。但有几张照片（诚然是可以伪造的），不是脸盲的人告诉我，普京长得非常像他的正式母亲。我引用这句话的资料来源是《没有脸的人》：俄罗斯现存罕见的调查记者玛莎-格森（Masha Gessen）所著的《没有面孔的人：弗拉基米尔-普京不可能的崛起》（The Unlikely Rise Of Vladimir Putin）。和玛丽亚-普京娜（Maria Putina），这两个中产阶级工人在十年前纳粹对列宁格勒的地狱般的围攻中失去了前两个孩子。

冷战后建立的全球化秩序正在结束，核心原因是美国和中国都不再相信经济相互依赖足以压制大国冲突。过去三十年里，西方押注贸易会带来开放，支持中国进入全球供应链中心；中国则用低成本制造、外资和出口高速增长，成为世界工厂。这个体系让美国企业、消费者、金融业和知识工作者获益，却让制造业工人承受代价，也让中国获得了挑战美国的产业基础。2010年代中后期，特朗普关税、投资审查、华为管制和美国制造业焦虑削弱了旧共识；习近平则推动产业自立、加强党对经济的控制，并在外交上更强调斗争。新冠期间的供应链表现和美国内乱强化了北京对自身制度优势的判断。俄乌战争、台湾压力和半导体出口管制把竞争推向零和。市场和富裕阶层的反应显示，增长优先的时代正在让位于安全、权力和阵营对抗。

斯大林争取东正教会，不是突然放弃无神论，而是把宗教从敌人改造成可管理、可利用的国家工具。1943 年战局转向苏联有利时，他会见仅存的几位东正教主教，允许重建莫斯科牧首区、恢复神学院和部分教会活动，同时通过专门委员会保留国家控制权。这个转向源于现实判断：宗教身份没有被几十年镇压消除，与其让它在地下运行，不如建立官方宗教生活，监督、征税并服务政治目标。乌克兰尤其关键。1939 年苏联吞并波兰东部后，西乌克兰的宗教性和民族政治被视为风险，莫斯科发现东正教也能支持“统一”叙事，把边境人口纳入苏联，并向东欧扩展影响。宗教跨境网络曾被看成威胁，如今变成外交和内政工具。苏联的无神论没有消失，只是学会在需要时批准例外。

乌克兰战争的破坏不只发生在战场，也在粮食、化肥、债务和援助体系里层层扩散。俄罗斯是重要化肥生产国，能源价格推高化肥成本，非洲农民被迫少用肥料，短期作物减产，长期土壤质量受损。与此同时，许多低收入国家在利率上升中背负更沉的债务，欧洲援助预算又被难民安置、国内补贴和军事支出挤压，流向非洲和全球健康项目的资源减少。盖茨最担心的是，地缘政治把贫困、疫苗、疟疾、营养不良等议题挤出视野。技术仍在推进，结核病疫苗、灭蚊方法、人工智能都有突破，但资源和注意力正在偏离最能减少不平等的地方。气候目标也需要更诚实：1.5 度几乎难以守住，适应气候变化不能替代继续为基础健康和减贫投入。世界仍需要美国领导，但美国自身也常缺席长期建设。

普京的乌克兰战争变成俄罗斯灾难，根源不是单次战术失误，而是决策孤立、军队腐败、情报失真和指挥体系碎裂长期叠加。克里姆林宫原以为俄军能数日内推进到基辅，军官甚至准备好阅兵制服；现实却是防空打击失败、旧地图和坏情报误导导弹，士兵不知道自己要参战，手机通信暴露位置，前线部队缺地图、医疗包、弹药和可靠指挥。多年军费投入被贪腐侵蚀，所谓现代化像空壳工程。随着战事受挫，俄罗斯又把训练不足的动员兵和分离主义武装推向前线，用一波波地面进攻消耗生命。普京把战争分割给军方、雇佣军、车臣力量和亲信系统，造成彼此争资源、互不协调甚至互相攻击。乌克兰获得西方武器后抓住这些弱点反攻，而俄罗斯领导层仍用耐心和牺牲换取拖延。

为什么俄罗斯入侵乌克兰，普京的战争失败了？观看：乌克兰在不到一分钟内夺回赫尔松。当弗拉基米尔·普京 (Vladimir Putin) 于 2 月 24 日派遣多达 200,000 名士兵进入乌克兰时，他认为自己可以在几天内攻入首都基辅并推翻政府。俄罗斯军队迅速占领了大片领土，但未能包围基辅。然而在接下来的几个月里，他们被迫进行了一系列屈辱的撤退，先是在北方，现在是在南方。

中国机器人产业的优势来自制造成本、供应链密度与快速迭代形成的生产飞轮。以宇树和大疆为例，规模化生产会持续降低单元成本、提升质量，并让下一代产品更快进入市场。美国在同类机械臂等硬件上的制造成本明显更高，说明机器人竞争不仅取决于模型和软件，也取决于零部件、制造能力与供应链协作效率。

当天股价飙升 30%，市值达到万亿美元，推动英伟达成为全球第六大公司，超越特斯拉，逼近亚马逊，谁能想到一家卖显卡的公司会成为人工智能大战的最大赢家。2023 年过去几年，英伟达几乎参与了全球所有的科技创新，云计算、加密货币、元宇宙人工智能。英伟达是所有这些领域的主要参与者，你听说过的大多数人工智能模型，都是用英伟达显卡训练出来的。作为行业领导者，他们却垄断了全球人工智能训练行业 95% 的市场份额。甚至，拥有英伟达 A100 显卡的数量，也是衡量一家公司计算能力的指标。大学毕业后，他在两家专注于芯片设计的半导体公司工作。于是，1993 年，他们成立了专门从事图形处理的英伟达公司。但现在，任何人都可以通过购买英伟达显卡并使用 CUDA 库来实现这一点。

《Motor Trend》杂志以前所未有的一致投票，将这款新车评为他们的“年度车型”。《Consumer Reports》杂志宣称这可能是有史以来最好的汽车，并给予了99分的最高评级。2012年，特斯拉的Model S豪华轿车以其令人惊叹的功能和出人意料的低维护成本，将优雅与新型实用性相结合，成为一款大众市场的全电动汽车。2018年，一家名为Aria的在线计费服务在一篇名为《汽车经销商能否在电动汽车革命中生存下来》的文章中写道： 根据《福布斯》的数据，如今汽车经销商的最大收入来源是零部件和维修服务，占总收入的44%。特斯拉 Model S 2023 年款的电动机、传动系统和燃油箱。与我身后的 Land Rover Defender 这只野兽相比，它也有大约300牛顿米的扭矩。自动驾驶汽车的核心是一个名为Transformer的大型语言模型，它能够理解和生成自然语言。通过使用大量的训练数据，Transformer可以学习到各种驾驶场景和交通规则，并能够根据实时情况做出准确的决策。

1790 年，英国牧师兼化学家威廉-格雷戈尔（William Gregor）首次发现了钛，他发现自己无法识别混杂在康沃尔黑沙中的白色氧化物所含的金属。1795 年，普鲁士化学家 Martin Klaproth 从矿物金红石中提取出了钛。1930 年，来自卢森堡的科学家威廉-克罗尔（William Kroll）开始在家中的实验室进行钛实验，并开发出一种在真空条件下通过氯化钛（TiCl4）与镁反应生产钛的工艺。克罗尔 1938 年的金属钛样品，来自 1955 年的克罗尔作品 同年，美国矿业局开始对钛进行调查，以回应飞利浦公司（该公司已开发出自己的钛生产工艺）对钛特性进行的前景看好的研究。一家生产钛的公司的高管指出，"耸人听闻的杂志文章预言，钛将成为神奇的金属--用于航天器、'原子炉'、各种飞机、潜水艇、铁轨、卡车车身、便携式桥梁"（Rowley，1972 年）。1951 年，材料咨询委员会预计需要 3 万吨钛产品，但实际发货量仅为 75 吨，勉强满足研究应用的需要。

台积电把高度复杂的先进芯片制造集中在少数工厂、供应商和专业流程中，成为全球技术产业与地缘政治的关键节点。文章从工厂参访出发，描写晶圆、材料、设备、无厂芯片公司和终端品牌之间的依赖关系。具体市场份额会变化，但供应链集中带来的战略影响长期存在。

我自己也过一篇文章：AI对保险的价值｜ 胡说八道 - 特立独行的异类 By DemoChen作为参考。欢迎来到2030年斯科特（Scott）的眼中所见的保险未来。斯科特（Scott）的私人助理绘制了一条潜在的路线，并与他的出行保险公司分享了一条潜在的路线，该保险公司立即以一条替代路线做出回应，该路线的事故和汽车损坏的可能性要低得多，并且对他的每月溢价进行了计算的调整。随着经纪人，消费者，金融中介机构，保险公司和供应商的发展，变革的步伐也将加速，更擅长使用先进的技术来提高决策和生产力，降低成本并优化客户体验。四个核心技术趋势与AI紧密相结合（有时是由），将在未来十年内重塑保险业。例如，可穿戴数据可以直接移植到保险公司，并且可以通过亚马逊，苹果，Google和各种消费者设备制造商提供连接的房屋和自动数据。Distribution 分配 购买保险的经验更快，保险公司和客户的积极参与较少。

人工智能可能改变大量工作，但从技术能力到宏观生产率和就业结构之间存在很长链条。企业采用需要投资、流程重构和互补技能，旧技术与岗位也不会立即消失。文章通过历史技术和市场预期说明，爆炸式增长并非必然；更现实的问题是哪些任务会被重组，以及收益如何分配。

用 API 取代中层管理的本质，是平台公司把调度、考核、定价和质量控制写进软件，让人类劳动者成为可被程序调用的执行单元。Uber 的界面接收乘客请求，服务器像 API 一样派发司机；设计、清洁、配送等服务也能被包装成类似接口。这样确实减少了传统管理层，提高了效率，并给劳动者带来一定灵活性，但也制造了新的断层：软件层之上的员工设计系统、拥有杠杆和成长路径；软件层之下的人完成具体任务，却很难获得培训、晋升和组织关系。更尖锐的问题是，平台有持续降低执行成本的动力，一旦自动驾驶、无人配送或生成式工具成熟，底层岗位会被快速替换。危险不在于软件管理人，而在于社会没有为这些被 API 化的职业建立通向更高技能工作的桥梁。

人工智能会在生产力增长超过需求扩张时取代工作；如果自动化让服务变便宜、变好，并激发出更多需求，相关岗位反而可能增加。会计就是典型例子，电子表格消灭了大量重复计算，却让会计能处理更多分析、沟通和管理任务，整体需求扩大。农业和马匹运输则不同，食物和出行的需求达到一定程度后不会无限增长，继续提高效率只会减少劳动力。判断一个职业的风险，关键看市场是否还有大量未被满足的需求，以及自动化后人类能否转向更高价值环节。内容和体育行业还展示了另一种压力：分发成本趋近于零后，全球顶尖供给会挤压中等供给，收入集中到少数明星和细分利基。AI带来的不是均匀替代，而是先放大生产，再考验需求天花板。越是结果容易复制、质量差异被全球比较、用户需求有限的工作，越快进入收缩；越能用工具创造新价值、扩大客户可支付需求的工作，越可能被增强。

人工智能不会让秘书角色消失，反而可能让真正的秘书重新变得稀缺而重要。ChatGPT 能写邮件、整理信息、生成草稿，像搜索引擎一样成为通用助手，但它无法承担一个可信任的人在组织中的全部功能。历史上的秘书并不只是打字和安排行程，而是掌握信件、档案、礼仪、预算、组织关系和敏感信息的核心角色。现代办公把大量秘书工作分散给每个专业人士：自己管邮箱、日历、文件、差旅、税务和会议，结果是信息流混乱、档案缺失、文化传递变弱。AI 生成通信大量增加后，高层和关键岗位会更需要有人判断哪些信息可信、哪些关系需要维护、哪些会议可以推迟、哪些话不能直接说。优秀秘书的价值在于理解领导者偏好、组织规范、人际细节和秘密边界，并能在必要时提出谨慎提醒。AI 可以帮助处理初稿和检索，却不能替代那种长期建立的判断力、分寸感和信任。未来高薪秘书更像信息守门人、文化维护者和管理者的训练场。

本·阿德勒记录了将拥堵收费引入纽约的漫长斗争，您可以在我们的网站上阅读第 15 期的内容。在 1980 年代，纽约市交通局举办了一系列公开会议，任何感兴趣的纽约市民都可以参与，讨论如何解决城市的交通拥堵问题。纽约市的拥堵收费概念始于 1952 年，当时由哥伦比亚大学的年轻学者威廉·维克里首次提出，他后来获得了诺贝尔经济学奖。这是一个漫长而曲折的故事，讲述了维克里的拥堵定价愿景在 70 多年后可能即将在纽约市变为现实。可靠的交通连接缺失可能导致居住在外郊的人们接受比他们本可以获得的更差的工作机会tens of billions of dollars in productivity on the table. 桌子上有数十亿美元的生产力潜力。与纽约市政府首次提出拥堵收费和州政府最终授权之间的近 50 年相比，这些实施延迟显得微不足道。纽约在拥堵收费方面的漫长而曲折的历程为全球其他城市提供了宝贵的经验。

这就意味着，建筑物的设计应该是合意的--容易让人喜欢--而不是不受欢迎的天才作品。现在，世界上所有城市都充斥着以纽约西格拉姆大厦（Seagram Building）为原型的办公楼。Author’s collection 作者收藏 在我看来，"传统主义者 "真正想说的是，古老的建筑风格往往具有 "现代主义 "所缺乏的某些特征。也有难度很大的音乐，比如中世纪晚期的 "亚瑟王"（ars subtilior），这是一种高雅而复杂的音乐风格，似乎只有受过高等教育的人才能欣赏（好奇者可以试试这个播放列表）。如上所述，"现代主义 "建筑确实很受欢迎：正如美国建筑师协会 2007 年的大型民意调查所发现的，美国人确实喜欢埃罗-沙里宁（Eero Saarinen）的 "门户拱门"（Gateway Arch）和赖特的 "落水洞"（Fallingwater）。下面是 Create Streets 和 Ipsos MORI 的典型调查：完全或轻微传统的设计得分很高，而更前卫的设计得到的评价则参差不齐，甚至是负面的。

把住房当作投资，问题在于它要求价格持续超过通胀和工资上涨，而这会让拥有住房的人希望后来者付出更高成本。一个准备买房的家庭如果用长期财务模型比较买和租，就会发现买房是否划算高度依赖房价继续上涨；一旦房价只跟上通胀，购房反而可能损失巨大。住房不像公司股票，价值上涨并不主要来自生产力提升，也不像普通耐用品会因使用磨损而贬值。多数涨幅来自位置稀缺和供应不足，本质上是把财富从无房者、租房者和年轻买家转移给早期房主。房价上涨确实会让许多现有家庭账面变富，尤其在住房是最大财富来源时更明显，但这种繁荣建立在居住成本恶化之上，社会代价被推给后来的人。

美国未来城市不会被推倒重建，而会在现有街区、道路和商业走廊上逐步改造。由于通勤距离内的土地早已被低密度郊区占用，大多数人仍会住在今天已有的地方，只是用途和密度会变化。增长最快的工作集中在医疗、教育、技术以及相关服务，大学和医院会成为许多城市的新核心，因为它们不像传统办公楼那样下班后清空，而是能在夜间和周末持续带动餐饮、娱乐、研究衍生业务和公共服务。远程办公削弱了市中心单一工作区的地位，城市必须把办公用地、停车场和老旧小商业转化为住房。真正大规模的新公寓更可能沿商业走廊出现，因为地块足够大、政治阻力相对小，也符合机构投资者熟悉的开发尺度。交通也会变：部分道路和高速设施因远程工作、电动自行车和灵活通勤而过剩，可改成绿道、慢速街、公园或防洪空间。更高密度并不必然意味着更小生活，城市版美国梦可能是宽敞公寓和联排住宅。

未来之路在 2024 年迎来转折点 今年标志着一个新时代的开始。December 19, 20232023 年 12 月 19 日 22 minute read 当你回想起 2023 年时，你会如何回忆？今年，我们看到了人工智能将如何塑造未来，而随着 2023 年的到来，我比以往任何时候都更加关注今天的年轻人将继承的世界。我的朋友、已故的汉斯-罗斯林（Hans Rosling）曾说过，"事情可能很糟糕，但也可能越来越好"。很高兴能从 Amrita Mahale 那里了解到阿尔曼团队如何开发人工智能聊天机器人，以改善孕妇的健康状况。加纳 Aurum 研究所的纳纳-科菲-夸基伊（Nana Kofi Quakyi）正在开发一种人工智能工具，帮助卫生工作者在开具抗生素处方时避免造成 AMR。其中一些项目（如 Khanmigo 和 MATHia）已经非常出色，而且在未来几年里只会更好。

上个月，马克·安德森发表了他的“技术乐观主义宣言”，主张对技术抱有新的热情，并将市场和资本主义作为建设技术和推动人类走向更光明未来的手段。我相信未来会因为彻底改变的技术而变得比现在更加光明，我也相信人类和人性。在中，我将谈谈技术乐观主义对我来说意味着什么。天空近在咫尺，皇帝无所不在 防御性（或分散化，或差异化）加速 有利于健康和民主治理的防御型世界 微观物理防御（也称为生物防御） 网络防御、区块链和密码学 超越“防御”框架的社会技术 那么，超级智能的前进路径是什么？技术是令人惊奇的，而推迟技术会带来非常高的成本 在某些圈子里，人们常常低估技术的好处，将其主要视为一种导致反乌托邦和风险的源头。本月，我进行了一些调查，问了以下问题：如果一项技术必须受限，因为它对任何人来说都太危险，他们更希望它被垄断还是推迟十年？因此，有时我担心我们过度纠正了，很多人忽视了争论的另一面：科技的好处真的是巨大的，在我们可以衡量的领域中，好的远远超过了坏的，而即使是十年的延迟成本也是极高的。

她想要的是突然的，而我有的只是缓慢的，是一个由许多步骤、逐渐转变、知识积累、关注和承诺组成的旅程的故事。虽然发生了很多事情，但都是在几十年的时间里循序渐进地发生的，而不是通过一次变革。电影喜欢一见钟情、改变一切的戏剧性演说、射杀一个坏人就能解决的麻烦，以及其他简单的解决方法和决定性的胜利。老派激进分子喜欢这种革命，他们想象革命会突然改变一切，尽管政权更迭并不是文化和意识的改变。很多变化都是不具戏剧性的成长、转变或衰败，或者说其时间尺度意味着戏剧性可能不会被没有耐心的人察觉。也许你曾有过这样的经历：某个缺席数月或数年的人再次出现，并指出某个人、某个地方或某个系统发生了变化，而这些变化是那些没有察觉到细微变化的人所没有看到的。这部纪录片追溯了 "日出运动"（Sunrise Movement）的创建过程--这个美国 30 岁以下年轻人的气候组织始于 2018 年，他们发起了 "绿色新政"（Green New Deal），展示了该运动如何影响拜登竞选团队的气候纲领，。

我小时候对这个世界不了解的最重要的事情之一，就是业绩回报的超线性程度。但是，超线性业绩回报是这个世界的特征，而不是我们发明的规则的产物。看起来似乎有很多不同的超线性回报情况，但就我所知，它们归结为两个基本原因：指数增长和临界点。超线性回报最明显的情况是，你正在研究的东西呈指数增长。Y Combinator 鼓励创始人关注增长率，而不是绝对数字。令人注目的是，在有一种超线性回报来源的情况下，往往也会有另一种回报来源。足够快的指数增长既能保证收益曲线的形状，也能保证收益曲线的幅度--因为增长足够快的东西即使一开始很小，也会变得很大--但阈值只能保证形状。(如果这些问题很神秘，而且显然很重要，那么它们就会成为著名的开放性问题，有很多人已经在研究它们了）。有更多类型的工作可以获得超线性回报，而回报本身也在不断增长。

尽管各州立法机构、法院和YIMBYs，即 "我的后院"（Yes-In-My-Backyard）倡导者试图限制地方住房法规和分区规则的破坏是正确的，但从某种意义上说，他们是在治标不治本。为了刺激更多的建设，一句话，我们需要再次壮大增长联盟，向当地居民表明，尽管增长需要付出代价，但也有更大的收益，当地居民可以分享这些收益。Local costs and benefits 当地成本和效益 关于美国的建筑法规，最令人惊讶的一点是，有些地方的法规非常极端，而有些地方的法规则微乎其微。如果开发会带来一些负面的外部效应，比如加油站会在居民住宅附近产生大量的照明和交通流量，那么分区规划可以提高房地产的便利价值，足以弥补选择权的损失。Fiscal zoning 财政分区 有大量关于财政分区的论著表明，不同类型开发的财政收益与当地这些类型开发的增长之间存在密切联系。例如，一项研究发现，较高的地方销售税导致大型零售店增多，制造业就业率下降，因为大型零售店挤占了其他类型的土地用途。

在分析跨越 10,000 年的 全球历史数据库 时，Shin 等人发现了一个令人不安的模式。文明规模不断扩大，直到它们被自己创造的信息环境所淹没。这就是 信息缩放阈值 。在整个全新世，随着人口和领土的增长，社会发展出更多的管理层次和更多信息丰富的工具来管理和记录交易和事件。然而，尽管这种增长似乎是不可避免的，但事实并非如此。

公共生活正在被反应链主导：事件本身很快退居次要位置，真正吸走注意力的是人们如何愤怒、嘲笑、站队，再对别人的反应继续反应。社交平台把个人改造成网络节点，持续接收刺激、输出情绪、等待反馈；政治操作、名人丑闻、品牌调查、社交照片和金融市场都在同一套机制里运行。反馈不只是意见收集，而是控制论式的调节系统：组织和个人通过回应率、互动量、价格信号来判断自己是否还“活着”。问题在于，当激怒他人本身变成策略，参与就不再等于判断力。人们以为自己在表达立场，常常只是被争议、荒谬和流量牵引，替系统维持下一轮反应。 引发的焦虑可能在于，在我们拼命寻求反馈并需要向他人提供反馈的过程中，我们允许自己被引导到我们不同意的方向，并且可能不希望这样做去。 这与 20 世纪中叶对广告、公关和宣传的恐惧相呼应，不同之处在于现在，在反应链时代，我们被吸引到争议、荒谬的公共场面、无休止的变异模因、拖钓等。在这些反馈的阵雨，大部分的吸引力在于正在传播的反应的绝对数量。

在我们周围，新旧友谊都因政治而破裂。部分问题与我们今天如何实践政治有关：我们变得更加好战和部落化。问题的另一部分源于我们当代对友谊的理解。真正的友谊对我们提出了沉重的要求，我们中的大多数人更喜欢更快速、更容易、因此更不持久的关系。政治和友谊是紧密相连的。

1 不是在埃隆-马斯克（Elon Musk）收购它的时候，也不是在大批员工被解雇的时候，更不是在 "蓝查"（bluecheck）惨败的时候，也不是在改名为 "X "的时候，更不是在其他政治上显而易见的时候，许多人决定放弃它。是的，我们都说过和做过值得注意的事情，但并不是每天都这样。要想每天都做或说值得注意的事情，就需要在一定程度上勉强、重复或尝试。我可以发布一些关于我从我的业务中赚了多少钱的庆祝性吹嘘（"omg $10k MRR!"）。我可以就人们强烈关注的话题挑起争论（"React 逊毙了！我可以提到今天是我的生日，然后贴上一张自己的照片（"真不敢相信我已经 41 岁了！我尽量一年只做几次，因为尽管它们有用，尽管它们对我和我的企业有用，尽管它们让我的蜥蜴大脑感觉良好，但我的一部分仍然讨厌它们。显然，我已经为这个问题纠结了一段时间。顺便说一句，我的朋友圈中大部分人都不是我的粉丝，他们都很喜欢发帖吸引眼球。

技术劫持思想，靠的是把人的心理弱点做进界面和反馈机制里。产品并不只是提供选择，它先定义菜单：餐馆列表、新闻流、约会卡片、通知清单都会把原本的问题替换成平台愿意展示的问题，让人误以为眼前选项就是全部可能。应用还把手机变成随身老虎机，刷新邮件、下拉信息流、查看红点通知，都利用间歇性可变奖励，让人反复检查，因为下一次可能有惊喜。害怕错过重要信息也会延长黏性：通讯、社交、约会和资讯服务都让人担心一旦退出就会错过机会。社会认可同样被设计成可操控资源，标签、点赞、关注和推荐会驱动人按平台节奏寻求确认。更好的技术设计应减少这种不确定刺激，帮助用户按自己定义的目标安排信息，而不是把注意力交给默认菜单。掌控界面的人，往往也掌控了选择感。

什么是 Web3 以及为什么所有的加密货币人士突然都在谈论它？如果你最近一直在仔细阅读加密货币论坛或 视频游戏新闻 ——或者从纽约时报的 职位列表 到声称传统求职面试即将被基于区块链的“ 任务、冒险和课程 ”取代的滑稽 Twitter 线程的所有内容证明你的价值 ”——你可能遇到过“Web3”这个词。显然，该术语指的是第三代互联网。但这只是行话，是那些 NFT 以数十万美元交易卡通猿的 并且已经在元宇宙中设计他们的虚拟家园的人们的最新口号吗？或者，Web3——以及它所代表的互联网的不那么集中的版本——是我们这些认为自己仍然生活在 Web2 上的人应该了解的东西吗？

代币经济学的基本判断，是看一个代币的供给如何变化、需求从哪里来、持有人为什么不卖。供给侧要看总量上限、发行速度、通胀或通缩机制，以及代币分配是否集中在团队和早期投资人手里。比特币的上限和减半降低了长期稀释，以太坊通过销毁机制减轻净发行压力，狗狗币持续通胀则会带来更明显的价值侵蚀。需求侧只看稀缺远远不够，固定数量的石头也不会自动有价值。真正支撑需求的来源包括现金流或质押收益、社区信念和身份认同，以及协议设计中的博弈激励。能分享收入、获得质押回报、锁仓换取更高收益或降低使用成本的代币，更容易形成持有理由。模因和信念也很重要，因为比特币这类资产的核心需求很大程度来自长期保值叙事。评估项目时，应该同时追问：会不会被稀释，为什么有人持续买入，机制是否减少卖出冲动。

交通拥堵不是灾难，而是司空见惯的事情，往往是可以预测的，就像潮汐一样每天循环涨落。虽然交通堵塞的总成本可以用金钱或浪费的时间来量化，但它所造成的痛苦最终是个人的，是成千上万的驾驶员所经历的平凡而随意的乏味。无论移动速度多么缓慢，这种拥堵都不是静态的，而是流动的，是道路通行能力供应与需求之间的时间错配。乍一看，交通堵塞似乎是协调失败--不是任何人的错，而是自组织系统的突发产物。更好的协调机制可能会有所帮助，但这种优化所需的权衡往往是不可取的，会带来更高的成本或限制自由。交通堵塞问题不是用来解决的，而是用来管理的，这是应对在个人之间分配总收益和总成本这一挑战的一种可行方法。拥堵是交通的一个特征，而不是一个错误，它是一种必要的妥协，是对高吞吐量进行充分但 "笨拙 "的管理，而不是避免失败的笨拙。更根本的是，个人普遍认为他们想要的城市无法实现--他们缺乏塑造自己所居住的建筑环境的能力，房地产市场条件、数字平台、企业利益、庞大的基础设施网络以及不可阻挡的气候波动，取代了地方或个人对住房、公共空间、商业和其他城市系统的控制。

这一主题是关于微信的，但也不仅仅是微信。虽然看似只是一个消息应用程序，但微信实际上更像是一个门户、一个平台，甚至是一个移动操作系统，这取决于你如何看待它。在消息应用趋势的背景下，关于微信的文章很多，但在中国以外很少有人真正了解 它是如何 运作的——以及它如何实现对许多公司（和国家）来说仍然是一个遥远的世界管理愿景完全通过我们的智能手机。微信的许多最有趣的功能——例如访问 城市服务 ——甚至对中国以外的用户都看不到。那么为什么中国以外的人还要关心微信呢？

“微信之父” 张小龙的 2351 条饭否日记围绕互联网文化展开，核心内容包括介绍“微信之父”张小龙的2351条饭否日记，记录其对技术、产品和生活的思考观察，并提供全文内容。

尽管我在 2011 年离开了 Hulu，但我仍然与 Hulu 北京办事处的许多团队成员保持着联系，其中许多人在过去十年中分散到了不同的中国科技公司。2011 年，我上次访问 Hulu 北京办事处时，我对中国的任何一家新技术公司能否打入美国市场表示怀疑。来自非 WEIRD 国家（约瑟夫·亨里奇是西方、受过教育、工业化、富裕和民主的简写）的公司将很难进入 WEIRD 文化。显然，防火墙在阻止许多美国公司进入中国市场方面发挥了巨大作用，但在少数美国公司进入中国市场的案例中，比如Uber中国，结果好坏参半。一款由两个上海人设计的应用程序是如何成功地围绕着从 YouTube 到 Facebook 到 Instagram 到 Snapchat 的美国视频应用程序，在一个与美国文化如此不同的文化中成为模因起源、变异和传播的最丰富的来源。Alex Zhu 和 Luyu “Louis” Yang 推出了一款教育短视频应用程序，但没有引起任何关注。

来自 Radio Shack 漫画：电子产品的新科普故事》，1978 年。电话公司本身对 Picturephone（商标）的兴趣最大，这已经不是什么秘密了，事实上，每个人都认为到 2001 年，每部公用电话都会有摄像头和屏幕。1927 年，电话公司将时任商务部长的赫伯特-胡佛（Herbert Hoover）的演讲从华盛顿传送到纽约，从此开始了视频通话的研究。几年来，电话公司一直在研发这个被称为 "Ikonophone "的系统，团队约有 200 人。二战期间，这项工作有所放缓，但到了 20 世纪 50 年代，公司又重新开始了现在被称为 Picturephone 的系统的研发工作。到 1964 年，帧频更高的 Picturephone Mod I 出现在纽约世界博览会和迪斯尼乐园。到 1964 年，已经有了几个 Picturephone 电话亭，但它们并不十分流行，主要原因是价格昂贵，3 分钟的通话费高达 27 美元，相当于现在的 250 多美元。

幸运的是，我在这里带来了一个好消息：人工智能不会毁灭世界，而且事实上可能会拯救世界。对人工智能不是什么的一个简短描述：杀手软件和机器人会突然出现，决定谋杀人类或以其他方式毁掉一切，就像你在电影中看到的那样。对人工智能可能是什么的描述更简短：一种使我们关心的一切变得更好的方法。在几十年的时间里，社会科学最有效的核心结论是，人类的智慧能使一系列非常广泛的生活结果变得更好。人工智能为我们提供的是深刻增强人类智能的机会，使所有这些智能成果--以及许多其他成果，从创造新药到解决气候变化的方法，再到到达星星的技术--从这里开始变得更好。人工智能对人类智能的增强已经开始了--人工智能已经以多种计算机控制系统的形式出现在我们身边，现在正以ChatGPT这样的人工智能大型语言模型迅速升级，并将从这里开始非常迅速地加速--如果我们允许它。每个科学家都会有一个人工智能助手/合作者/伙伴，这将大大扩展他们的科学研究和成就范围。

技术乐观主义不等于押注科技股反弹，而是承认一批真实技术已经开始改变生产、能源和创造方式。疫苗、清洁能源、电池与生成式人工智能证明，前沿技术可以转化为社会能力。虚假信息、自动化武器和骗局等风险仍需治理，但投机泡沫破裂并不代表技术进步停止。

人工智能可能成为农业和工业革命级别的通用技术，其影响不能只由少数公司和工程师决定。机器智能可能改变医疗、劳动、战争、监控、科学发现和信息传播，因此公众需要参与决定治理方式、收益分配和安全边界。

强大的人工智能不仅带来风险，也可能显著改善生物学、医疗、神经科学、经济发展、治理与工作的未来。文章讨论了这些进展可能出现的条件与时间尺度，同时强调积极愿景必须建立在风险控制和负责任发展的基础上。

判断人工智能是否有益，不能只依赖少数令人印象深刻的案例。需要同时考察受益与受损群体、结果发生的比例、影响规模以及人口层面的研究数据，避免用个人经验代替系统性评估。

中国制造、应用和科研能力已在全球形成广泛影响，但人口结构、增长模式和外部环境正在改变其长期前景。讨论中国是否达到顶峰，真正关心的不是经济是否立刻萎缩，而是相对实力能否继续提升。出生人口快速下降、劳动力结构变化和移民限制会削弱潜在增长，因此未来取决于生产率提升、制度调整与产业升级能否抵消人口压力。

In fact,据报道，中国第二季度的整体增长率为 6.3%，这听起来非常快，中国的支持者们一直在大肆宣扬这是 "中国回来了"（China Is Back）的标志。当然，在过去几年中，中国对其经济统计数据变得更加谨慎和神秘，中国领导人也希望避免让外界认为其经济疲软，因此实际增长数字很有可能远低于 3.2%。中国的青年失业率已从大流行前的 11% 左右上升到现在的 20% 以上，出口和进口都在下降，中国似乎正在走向通货紧缩，如果它还没到那一步的话： 这次经济下滑的原因--无论你是否愿意称之为 "衰退"--几乎每个人都很清楚。经济学家理查德-顾（Richard Koo）是大衰退中的知识英雄之一。基本的政策建议也是一样的：为了应对经济衰退，让人们和公司重新感到财务健康。This probably explains the提高税收在政治上可能相当困难，而且在经济问题开始显现之前，中央政府能够承担的债务最终也会受到一定限制。

关注商业新闻的人可能在过去几个月注意到了一个有趣而奇怪的现象：中国正在摧毁其互联网公司。它开始了——或者至少，大多数美国人开始注意到了——当政府实际上 取消了蚂蚁金服的 IPO ，然后解散了这家公司。蚂蚁金服和电子商务巨头阿里巴巴的创始人马云被传唤与政府开会，然后消失了数周。随后，政府对阿里巴巴（有时将其与亚马逊相提并论）处以数十亿美元的反垄断罚款，从应用商店中删除了其广受欢迎的网络浏览器，并对它采取了一系列其他措施。马云商业帝国的价值 已经崩塌 。

互联网上发送的第一条信息--1969 年 10 月 29 日，查理-克莱恩（Charlie Kline）发送了互联网上的第一条信息 "lo"。我将与大家分享互联网的两位创始人，也可以说是互联网的奠基人--文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）的辉煌历史：文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）。而这两个人正是功不可没的：文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）。Vint Cerf 和 Bob Kahn 分享了一个全球去中心化互联网的愿景。IP — Internet Protocol IP - 互联网协议 IP 将您的数据连接到互联网的地址系统。Vint Cerf 最近在谷歌的一次演讲中概述了 TCP/IP 的一些问题，例如它无法正确处理以下问题：1）安全（病毒、数据黑客攻击、网络钓鱼等）；。

ARPANET 启动（1966 年） 说到互联网历史上的伟大时刻，就不能不提到成立于 1966 年的高级研究计划局网络 (ARPANET)。在2013年的一次采访中，道金斯说："互联网是meme传播的一流生态，难怪'meme'这个词会出现在互联网上，因为这正是它的本质。垃圾邮件的诞生》（1978 年） 卡斯帕-本森//盖蒂图片社 世界上第一封垃圾邮件是由 Gary Thuerk 于 1978 年 5 月向数百名 ARPA 用户发送的。你好，顶级域名（1986 年） 美国国家标准与技术研究院 1986 年，Jon Postel 向全世界推出了顶级域名（.com、.org、.gov、.edu 和 .mil）。然而，"富有创造力的用户将 QuickCam、新兴的互联网和视频会议软件（如 CU-SeeMe）结合起来，参与了首次在线视频聊天"，《PC World》写道。拍卖网的交易变化（1995年） ullstein bild//盖蒂图片社 就在亚马逊上线两个月后，AuctionWeb，也就是后来的 eBay，加入了互联网，成为一个在线拍卖市场。

早期博客的核心功能对任何网站都是开放式的，并帮助普及了社交媒体本身，无论内容出现在哪个网站上。Technorati 是这项服务的先驱，一开始是在每次更新时尝试抓取互联网上的所有博客；在当前的互联网上，我们可以在 Twitter 或其他一些封闭网络中看到相对完整的标签或术语搜索结果，但 2011 年谷歌博客搜索的关闭标志着 "博客搜索 "作为一种独立于普通网络搜索或新闻搜索的产品的终结。虽然 Medium 目前只支持这一功能的有限版本，但 Trackback 和 Pingback 等早期工具几乎让所有网站都能让其他网站知道他们的故事或文章引起了回应。与社交媒体网站互动的许多关键功能，尤其是评论功能，最初都没有真正支持身份或登录系统，这与早期网络对匿名和隐私的极端偏好是一致的。虽然在 LiveJournal 等服务上最早就有了这种功能，但该功能从未真正应用到面向发布的工具上，而且后来为引入在不同网站上关注用户的开放方式所做的努力也未见成效，在很大程度上仍然是一个研究技术标准的小社区的领域。

Facebook 在衰落 ，Twitter 在混乱 。马克扎克伯格的帝国已经 损失了 数千亿美元的价值并 解雇了 11,000 人，其广告业务处于危险之中，其 元宇宙幻想 也已成定局。Elon Musk 对 Twitter 的接管导致 广告商 拉动支出并迫使用户避开该平台（或者至少在推特上发布了很多关于这样做的信息）。社交媒体时代可能结束——而且很快就会结束——这一点从未像现在这样可信。既然我们已经冲上了这个意想不到的海岸，我们就可以用全新的眼光回顾把我们留在这里的海难了。

”开始之际通过 《国家环境政策法》(NEPA) 是一项联邦环境立法，于 1969 年在环境法“永恒的九月 ，因其影响力而常被称为环境法的“大宪章”一直在制定环境政策。”的形式， NEPA 不仅对联邦政府的行为产生重大影响，而且该法律还作为一个模板被州政府（以“小 NEPA 如加利福尼亚州的 CEQA）和其他国家广泛复制。NEPA 是一项法律，它要求联邦机构为可能对环境产生重大影响的任何行动编制环境影响声明。这些声明（可能长达数千页，需要数年时间准备，并且必须在项目开始之前完成），以及人们普遍认为 NEPA 过程缓慢且笨拙，使 NEPA 成为批评的频繁目标和改革努力。

在通货膨胀减少法案通过后，国会领导人正准备解决许可改革问题。一些活动家 呼吁 立法者不要对《国家环境政策法》(NEPA) 及其主导的更广泛的环境审查程序进行任何改革，他们认为具有里程碑意义的环境法案是防止气候变化的关键。但这些积极分子被误导了：目前存在的 NEPA 进程正在减缓清洁能源转型，早就应该进行改革了。NEPA 给联邦政府带来了巨大的成本，拖延了多年的清洁能源项目，并产生了阻止其他项目启动的不确定性。通过有针对性的改革，国会可以解锁目前被扼杀的关键清洁能源项目。

Accumulating evidence 积累证据 韩国研究小组是根据 LK-99 的两个特性提出这一说法的：在磁铁上方悬浮和电阻率突然下降。澳大利亚墨尔本莫纳什大学（Monash University）物理学家迈克尔-福勒（Michael Fuhrer）说，唯一的进一步证实将来自韩国团队分享其样本。Half-baked levitation 半成品悬浮 马萨诸塞州剑桥市哈佛大学的前凝聚态物质研究员德里克-范根尼普（Derrick VanGennep）突然发现了几个问题，他现在从事金融工作，但对 LK-99 很感兴趣。Impure samples 不纯样品 "他们非常精确伊利诺伊大学香槟分校的化学家 Prashant Jain 说："104.8 ºC。Crystal clear 晶莹剔透 由于对电阻率下降和半翘曲现象的解释不充分，许多人确信 LK-99 并非室温超导体。

因此，今天早上我对自己说："好吧，现在我将真正尝试研究 LK99 问题，而不是根据非技术性的先验和市场情绪计算来下注。然后我心想："LK99 这个问题似乎很复杂，值得对其进行实际的贝叶斯计算"--这是一个罕见的想法；7 月 30 日，Danielle Fong 谈到了这张温度-电流-电压曲线图、 在\超导体\中，电压几乎保持不变，为 0。Fong 所说的图形只出现在 Young-Wan Kwon 最初发表的论文中，据称未经授权。(Andercot 最初就是这样介绍辛妮的结果的，预测市场随即出现大幅跳水。3-是-X： LK 不知道 Sinead 的计算方法，但我们已经知道材料的怪异之处，而且类似计算的假阳性率非常高，这意味着计算结果并不能完全说明 "是"，我们也不会说 "游戏赢了"。问题 4：在 6 人论文或期刊提交的 LK 论文中，是否有任何其他结果具有 "这不是超导就是欺诈 "的特性？

生成式 AI 可以低成本伪造文本、身份和社会证明，使公共互联网越来越难判断内容是否来自真实的人。文章提出用加密签名和分散式信任网络重建可信关系：用户不必公开身份，也能证明内容由某个持续存在的主体签署，并通过公开记录积累信誉。这种机制不能阻止机器生成内容，但可以帮助人们区分可信主体与匿名机器人群。

生成式人工智能会让开放网络更像黑暗森林：可见空间里充满连贯、廉价、像人写的文本和图像，真实的人反而更难被辨认。过去的垃圾内容多来自 SEO、广告、机器人和点击诱饵；大型语言模型和图像生成器把生产成本进一步压低，营销文案、博客、社交帖、视频脚本、播客和幻灯片都能自动批量生成。结果不是信息更多，而是信号被平庸内容淹没，读者会不断怀疑屏幕后面是否有一个真实生活的人。人的优势不在于写出标准化说明，而在于具体经验、地方细节、近期事件、真实关系、价值立场和复杂判断。要证明自己不是预测文本机器，就要写出更有现场感的故事，提出可争辩的原创看法，发展个人语言习惯，并把线上关系延伸到真实互动。未来的写作门槛会提高，普通综述和顺滑表达会迅速贬值。

生成式人工智能会把互联网推向更严重的柠檬市场：当人们无法判断互动对象、评论、账号和内容是否真实时，高质量参与者会逐渐退出公共场域，剩下更多低信任垃圾。二手车市场里，卖家无法证明好车不是坏车，买家只愿按平均风险出价，结果好车退出，坏车占比继续升高。AI 让类似机制扩展到社交网络、约会应用、游戏大厅、论坛评论和电话消息，因为垃圾内容不再只是重复模板，而能以低成本生成大量独特、连贯、会回应的人格。结果可能不是所有人彻底离线，而是公共开放平台衰落，私人群组、邀请制社区和已验证真人身份变得更有价值。平台也可能用更强监控来对抗机器人，要求证件和实名，从而制造新的权力问题。与此同时，一部分人会更重视线下关系、家庭、社区和面对面网络，另一部分人会更深陷由 AI 强化的娱乐、色情、游戏和社交刺激。长期看，能保护年轻人、建立真实配偶和社区支持系统的文化会更有韧性；线下高密度社区的价值也会上升。

淹没在人工智能生成的垃圾中：我们正在打一场无声的战争。通过 Ploum 于 2022-12-05。在整个网络上，我们见证了过去四十年来一直在使用的统计算法所产生的非常惊人的结果。我们给这些算法起了一个非常朗朗上口的名字：“人工智能”。我们现在对它们有非常流行和直接的应用：给算法一个简单的文本提示（不要让我开始强调文本的重要性），它会生成一个漂亮的原始图片或一个听起来很严肃的文本。

每个人都在互相讨论，部分原因是我们都在从不同的基本概念出发来研究 "人工智能 "到底是什么--它是一个代理还是一个工具，是精灵还是神灯？你如何回答这个问题会影响到你对人工智能可解释性和安全性方法的各个方面。人工智能安全辩论的核心是对准的概念，毫不奇怪，对这一看似直观的概念的微妙的不同理解是辩论的大部分功能障碍的背后。例如，杰弗里-辛顿（Geoffrey Hinton）在最近的《纽约时报》采访中看到他主要担心的是 "邪恶的精神病患者 "的情况。萨姆-奥特曼（Sam Altman）也明确地将对准定义为 "人工智能做用户想要的事情"，尽管当被要求详细说明他的负面情况时，他通常是相当模糊的，但我们可以很有把握地假设是，"坏人用强大的人工智能做坏事"。X-riskers倾向于认为人工智能是高度代理的，并从群体影响的角度来模拟相关风险。

人工智能安全争论的麻烦在于，技术问题和部落立场已经纠缠在一起，而争论双方常常连“更强大的系统”都无法清楚定义。要求暂停训练超过GPT-4能力的模型，听起来明确，实际很难执行：GPT-4相对GPT-3的进步并不只是参数变大，而是数据、训练、微调、人类反馈、推理等许多环节的叠加。能力提升没有单一刻度，连开发者也需要开放评估工具，请外部帮助衡量模型到底在哪些任务上变强。于是，人工智能安全变成一种新的身份分界：有人把未来AGI想象成核武器式威胁，有人把当前模型看成有用但经常犯错的工具。没有现实中的AGI作为共同参照，双方都在拿各自脑中的图景做敌友识别。真正困难的政策问题不是喊停，而是怎样定义、测量和监管能力增益，同时避免把研究转移到更不透明、更难约束的地方。

人工智能政策不应被简化为进步、安全和民主参与之间的三选一。文章主张，对高风险能力设置约束，同时投资具有公共价值的应用和防御性研究，例如医疗、教育、公共讨论与风险响应。关键是建立透明治理和社会参与机制，让创新收益被更广泛分享，并降低模型滥用与失控风险。