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semianalysis.com

中美机器人之战

中国机器人产业的优势来自制造成本、供应链密度与快速迭代形成的生产飞轮。以宇树和大疆为例,规模化生产会持续降低单元成本、提升质量,并让下一代产品更快进入市场。美国在同类机械臂等硬件上的制造成本明显更高,说明机器人竞争不仅取决于模型和软件,也取决于零部件、制造能力与供应链协作效率。

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一口气了解英伟达,芯片新王凭什么是他?

当天股价飙升 30%,市值达到万亿美元,推动英伟达成为全球第六大公司,超越特斯拉,逼近亚马逊,谁能想到一家卖显卡的公司会成为人工智能大战的最大赢家。2023 年过去几年,英伟达几乎参与了全球所有的科技创新,云计算、加密货币、元宇宙人工智能。英伟达是所有这些领域的主要参与者,你听说过的大多数人工智能模型,都是用英伟达显卡训练出来的。作为行业领导者,他们却垄断了全球人工智能训练行业 95% 的市场份额。甚至,拥有英伟达 A100 显卡的数量,也是衡量一家公司计算能力的指标。大学毕业后,他在两家专注于芯片设计的半导体公司工作。于是,1993 年,他们成立了专门从事图形处理的英伟达公司。但现在,任何人都可以通过购买英伟达显卡并使用 CUDA 库来实现这一点。

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燃油车的终结

《Motor Trend》杂志以前所未有的一致投票,将这款新车评为他们的“年度车型”。《Consumer Reports》杂志宣称这可能是有史以来最好的汽车,并给予了99分的最高评级。2012年,特斯拉的Model S豪华轿车以其令人惊叹的功能和出人意料的低维护成本,将优雅与新型实用性相结合,成为一款大众市场的全电动汽车。2018年,一家名为Aria的在线计费服务在一篇名为《汽车经销商能否在电动汽车革命中生存下来》的文章中写道: 根据《福布斯》的数据,如今汽车经销商的最大收入来源是零部件和维修服务,占总收入的44%。特斯拉 Model S 2023 年款的电动机、传动系统和燃油箱。与我身后的 Land Rover Defender 这只野兽相比,它也有大约300牛顿米的扭矩。自动驾驶汽车的核心是一个名为Transformer的大型语言模型,它能够理解和生成自然语言。通过使用大量的训练数据,Transformer可以学习到各种驾驶场景和交通规则,并能够根据实时情况做出准确的决策。

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construction-physics.com

钛的故事

1790 年,英国牧师兼化学家威廉-格雷戈尔(William Gregor)首次发现了钛,他发现自己无法识别混杂在康沃尔黑沙中的白色氧化物所含的金属。1795 年,普鲁士化学家 Martin Klaproth 从矿物金红石中提取出了钛。1930 年,来自卢森堡的科学家威廉-克罗尔(William Kroll)开始在家中的实验室进行钛实验,并开发出一种在真空条件下通过氯化钛(TiCl4)与镁反应生产钛的工艺。克罗尔 1938 年的金属钛样品,来自 1955 年的克罗尔作品 同年,美国矿业局开始对钛进行调查,以回应飞利浦公司(该公司已开发出自己的钛生产工艺)对钛特性进行的前景看好的研究。一家生产钛的公司的高管指出,"耸人听闻的杂志文章预言,钛将成为神奇的金属--用于航天器、'原子炉'、各种飞机、潜水艇、铁轨、卡车车身、便携式桥梁"(Rowley,1972 年)。1951 年,材料咨询委员会预计需要 3 万吨钛产品,但实际发货量仅为 75 吨,勉强满足研究应用的需要。

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我在台积电半导体工厂看到了上帝的面孔

台积电把高度复杂的先进芯片制造集中在少数工厂、供应商和专业流程中,成为全球技术产业与地缘政治的关键节点。文章从工厂参访出发,描写晶圆、材料、设备、无厂芯片公司和终端品牌之间的依赖关系。具体市场份额会变化,但供应链集中带来的战略影响长期存在。