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June 202649 threads
A frontier without an ecosystem is not stableSatya Nadella 认为，AI 时代企业真正的护城河不是押注某个最强通用模型，而是同时积累人力资本与“Token 资本”：把员工的知识、判断和关系，与企业自有的 AI 能力连接成持续学习循环。企业应通过私有评测、基于真实工作轨迹的强化学习和可查询知识库，将工作流与隐性经验沉淀为可复用、可迭代的系统能力；即使更换底层通用模型，也不应丢失“公司老兵”式经验。他主张建设由企业、行业和国家共同拥有学习循环的前沿生态，避免少数模型吸走全部知识与经济价值。
美国是如何实现软着陆的？- 作者：诺亚-史密斯我本来打算今天写美国钢铁公司的收购案，但我读了一大堆关于钢铁工业历史的书，所以只能等到明天了。在这一点上，大多数评论家都认为，美国有可能实现难以捉摸且备受追捧的 "软着陆"--在不损害就业或工资的情况下降低通胀。事实上，这比我个人所说的 "软着陆 "要好得多，更接近于我所说的 "无懈可击的通货紧缩"。基本上，降低通胀的方法就是让很多人失业，然后他们不再购买那么多东西，这就会降低需求，从而降低价格。这就是 "旧凯恩斯主义 "的思维方式，根据你使用的模型和参数，很多新凯恩斯主义模型也是这样运作的。下面是保罗-沃尔克（Paul Volcker）在 20 世纪 70 年代结束通货膨胀时的照片。保罗-克鲁格曼（Paul Krugman）和其他一些基本上属于凯恩斯主义的经济学家所认可的这一理论认为，2021-22 年的通货膨胀主要是由暂时性的供给冲击造成的，这种冲击会随着时间的推移而逐渐消失。
高管招聘的首要原则成长阶段公司需要根据当前战略、组织结构和能力缺口定义高管岗位，而不是简单升级整个领导团队。高质量的高管招聘需要投入时间与资源，建立明确的职位重点、评估流程、薪酬方案和入职机制。
会议是否让你的工作效率降低？缺少明确目的、正确参与者和留白时间的会议会直接吞噬专注力。更好的做法是控制参会名单、提供清晰议程、缩短时长、保留会议间隔，并用异步工具承接状态更新，让会议只服务于真正需要同步协作的判断与共识。
成为你身边的拼图先观察组织和环境中缺少什么，再让自己的能力成长到那个空位里。角色并不总是预先定义；能发现没人负责的问题、补上关键缺口并把混乱整理成可重复流程的人，会逐渐形成独特而重要的贡献。
AI 时代到底该怎么管一个工程团队？大模型让写代码的成本快速下降，软件工程的瓶颈随之转向验证、评审、协作与安全。团队需要减少围绕高编码成本建立的陈旧流程，加强自动化测试、质量保障和跨职能协作，并以新人上手速度、PR 生命周期、产品质量与可靠性衡量真实产能。
万物可摩尔定律人工智能会持续降低商品与服务的生产成本，但如果制度不变，技术收益会更多流向资本所有者。随着软件承担越来越多法律、医疗、制造、教育和科研工作，劳动收入的重要性可能下降，公司股权与土地将成为关键资产。文章主张通过对大型公司市值和土地价值征税，把股权与现金分配给公民，让所有人直接分享技术进步、企业增长和土地增值带来的收益。
当一个应用统领一切：微信和移动在中国的案例这一主题是关于微信的，但也不仅仅是微信。虽然看似只是一个消息应用程序，但微信实际上更像是一个门户、一个平台，甚至是一个移动操作系统，这取决于你如何看待它。在消息应用趋势的背景下，关于微信的文章很多，但在中国以外很少有人真正了解 它是如何 运作的——以及它如何实现对许多公司（和国家）来说仍然是一个遥远的世界管理愿景完全通过我们的智能手机。微信的许多最有趣的功能——例如访问 城市服务 ——甚至对中国以外的用户都看不到。那么为什么中国以外的人还要关心微信呢？
Web3：它是什么，为什么重要，为什么所有的加密货币人士都不能停止谈论它。什么是 Web3 以及为什么所有的加密货币人士突然都在谈论它？如果你最近一直在仔细阅读加密货币论坛或 视频游戏新闻 ——或者从纽约时报的 职位列表 到声称传统求职面试即将被基于区块链的“ 任务、冒险和课程 ”取代的滑稽 Twitter 线程的所有内容证明你的价值 ”——你可能遇到过“Web3”这个词。显然，该术语指的是第三代互联网。但这只是行话，是那些 NFT 以数十万美元交易卡通猿的 并且已经在元宇宙中设计他们的虚拟家园的人们的最新口号吗？或者，Web3——以及它所代表的互联网的不那么集中的版本——是我们这些认为自己仍然生活在 Web2 上的人应该了解的东西吗？
LLMs破坏互联网。签署所有内容可以修复它。生成式 AI 可以低成本伪造文本、身份和社会证明，使公共互联网越来越难判断内容是否来自真实的人。文章提出用加密签名和分散式信任网络重建可信关系：用户不必公开身份，也能证明内容由某个持续存在的主体签署，并通过公开记录积累信誉。这种机制不能阻止机器生成内容，但可以帮助人们区分可信主体与匿名机器人群。
共同思考 Thinking together在分析跨越 10,000 年的 全球历史数据库 时，Shin 等人发现了一个令人不安的模式。文明规模不断扩大，直到它们被自己创造的信息环境所淹没。这就是 信息缩放阈值 。在整个全新世，随着人口和领土的增长，社会发展出更多的管理层次和更多信息丰富的工具来管理和记录交易和事件。然而，尽管这种增长似乎是不可避免的，但事实并非如此。
文字就是你所需要文字足以制造一种被当作“人”对待的体验，这才是聊天机器人真正令人不安的地方。计算机早已在棋类、计算和检索中超过人类，但那些胜利发生在可计分的专业领域，威胁的是少数高手。新的冲击来自平庸而熟悉的能力：表达观点、犯错、纠缠关系、装作受伤、表现出情绪和人格。聊天机器人并不需要身体、感官经验或意识，就能凭借大量对话文本的统计模式，让一些人不由自主地进入“我与你”的关系，把它当成能看见自己、也需要被看见的对象。这削弱了一种长期自负：人格似乎不是某种神秘本质，而可能只是足够复杂、足够贴近人类社交文本的呈现。关键不在机器人是否真的有内心，而在它已经能触发真实的移情、愤怒、依恋和道德反应。人类在屏幕上的语言碎片，被训练成一面不太体面的镜子。
关于基因组测序1965 年，罗伯特·霍利成功测序了来自酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）的第一个 tRNA。他利用这种方法成功测序了第一个完整的基因组，即细菌病毒 PhiX174 的基因组。2000 年 – 大规模并行签名测序（MPSS）由 Lynx Therapeutics（美国）公司推出，这是首个 NGS 技术，后来被 Illumina 收购。不过，它对 DNA 的一小部分进行了测序 人类基因组成本随年份变化的图表。然而，还有一个关于同意的另一个问题：让父母决定是否进行基因组测序是否符合伦理？对儿童进行基因组测序还可以帮助确定他们是否会对可能用于治疗的不同药物产生过敏反应。关于是否为他人（如儿童）进行基因组测序的决定问题已经不再存在，因为成年人在这个时候已经足够成熟，可以自行做出同意。基因组测序可以帮助确定他们应该服用哪些药物，以及哪些药物在成年时比在儿童时期更有效。
我们实际上只使用了不到 10% 的大脑例如，詹姆斯在 1907 年的一篇文章中写道： "我们中的大多数人都会觉得，我们的生活中似乎习惯性地笼罩着一层阴云，使我们的辨别力、推理力和决断力都达不到最高境界。例如，我最近最喜欢的两部电影《无极限》和《露西》就建立在 "10%"神话的基础上： 我最喜欢的一些科幻书籍也是如此： 此外，许多非虚构类书籍还提出了其他机制，利用大脑的特定部位（潜意识）、我们的梦想（表现）、我们的思想（大思维）和我们的信念（安慰剂效应）等途径，释放我们巨大的休眠潜能。最近，一连串的研究和个人经历促使我重新考虑 10%的神话，但这是以两种意想不到的方式进行的： 根据人工智能研究，我们大脑的使用率为 0.01%，而不是 10%（请继续阅读我是如何得出这个数字的）。我不是根据我们大脑当下活跃的百分比来衡量潜能，而是根据我们大脑突触的数量来计算我们的潜在智力（关于这一点还有更多内容）。这笔钱来自我和卡尔-纽波特（Cal Newport）创办的一家网络开发公司的收益再投资。
你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus具身智能要真正走进现实，关键不在炫技，而在把「感知、空间、动作、力矩」一层层打通。从一台两百多块拼起来的小机器狗开始，指令要一路变成结构化意图、动作序列和电机 PWM，任何一个环节的延迟、噪声或供电问题都会暴露出来。让机器人知道自己在哪儿，需要深度相机、IMU 和 SLAM 构建可更新的三维世界模型，再在其上做路径规划和避障。进一步的 VLA 模型尝试把视觉、语言和动作统一到一个网络里，从离散动作 token、action chunk，到扩散和流匹配策略，再配合大脑、小脑、肢体这种分层控制结构，在不同时间尺度上平衡理解和稳定性。特斯拉 Optimus 提供了一个工程样本：复用 FSD 的纯视觉栈、自研执行器和灵巧手，在工厂场景中迭代采集接触数据，同时被电机成本、能耗、可靠性和供应链卡脖子。不同公司在端到端智能、通用平台和高性价比硬件之间下注，但真正的难度，终究落在如何用真实场景中的失败样本持续改进模型与结构，并在可控的时间、能耗和制造成本内闭环。
通识千书书单：聪明的阅读者通识千书书单把《聪明的阅读者》相关的阅读线索整理成一份可检索的书单，重点不是推荐几本热门书，而是给出一条建立通识框架的阅读路径。书单围绕“如何理解世界、历史、时代、社会、文明、科学和人自身”等问题展开，把不同主题下的代表性图书放在一起，帮助读者从单点兴趣进入更系统的知识结构。它适合用于长期阅读规划：先按主题找到当前最想补足的领域，再从对应书目中挑选一本或一组书深入阅读。相比零散收藏单本书，这种表格式整理更适合回看、筛选和持续补充，也能帮助判断自己的阅读是否过度集中在某一类经验中。使用时可以把它当作导航，而不是必须逐本完成的任务清单。
全球 IMAX 及特效影厅分布全球 IMAX 及特效影厅分布是一份持续更新的腾讯表格，用来查找不同地区 IMAX 与其他特效影厅的分布情况。它的价值不在影评，而在于把分散在各城市、各影院和不同放映制式里的信息集中到同一个入口，方便在购票前判断某个城市是否有 IMAX、激光 IMAX 或其他特殊厅，也方便长期比较影院资源的变化。对于关注观影体验的人，屏幕制式、放映规格、影院位置和更新状态都会影响选择；这份表格提供了一个可回查的基础索引，让“想看某部大片该去哪家影院”这类问题不用每次从零搜索。由于影院改造、开关店和设备升级会持续发生，实际使用时仍应结合表格更新时间、影院官方信息和购票平台页面交叉确认。
简明英语写作手册 A Plain English HandbookA Plain English Handbook 来自美国证券交易委员会，目标是让披露文件更清楚、更有用。它解决的是专业写作里常见的问题：句子过长、结构混乱、术语堆叠、法律和金融表达让读者难以理解。旧描述显示，手册覆盖文件组织、简明语法和词汇、减少专业术语、版式与可读性设计，并提供示例和提示。虽然场景来自 SEC 披露文件，但它的原则可迁移到英文邮件、产品文档、说明书、合同草稿和对外公告。长期价值在于把“写得正式”改造成“写得清楚”：先让读者理解，再谈说服和合规。对需要写英文材料的人，它是一份可反复对照的表达清单。保存它尤其适合团队统一写作标准，把长句拆短、把被动表达改清楚、把抽象名词换成直接动作，让复杂信息更容易被非专业读者读懂。它也能帮助中文母语写作者建立更直接的英文表达习惯，减少翻译腔和官样表达，提升跨语沟通效率水平。
Putting the “You” in CPUPutting the “You” in CPU 面向想弄清“程序到底怎样在计算机上跑起来”的读者。它从作者对程序运行机制的好奇出发，梳理从启动到执行的底层过程，并涉及系统调用、多任务运行等主题。它解决的是计算机基础学习中常见的断层：会写代码，却不清楚代码如何变成进程，进程怎样请求操作系统服务，多个程序为什么能同时运行，CPU、内核和应用之间如何协作。长期价值在于补齐工程师的系统视角。理解这些机制后，性能问题、权限边界、崩溃、阻塞、并发和资源管理都不再只是黑盒现象。即使不做底层开发，也能用它建立对现代计算环境更扎实的判断。保存它的意义在于需要解释“为什么这个程序会这样运行”时，有一个从应用层一路追到内核和硬件抽象的入口，适合反复回看。它能把零散的操作系统概念连接起来，降低继续学习内核和性能分析的门槛。也适合补基础时重读。
《SaaS 攻略》作者@胡文语胡文语是杭州设计师，有7年ToB SaaS产品设计经验，著有《SaaS攻略》等，获多项设计奖，主页分享成长、设计、工作与生活内容。他是《SaaS 攻略》的作者，并且也是《UI 设计蓝湖火花集》的联合作者。胡文语曾获得多个设计奖项，包括 KDesign Award、华帝工业设计大赛银奖等。胡文语是一位来自浙江杭州的设计师，他有7年的企业级（ToB）SaaS产品设计经验。深入思考 个人成长与职业规划 : 胡文语有7年的企业级SaaS产品设计经验，这对于个人成长和职业规划有什么启示？分享与学习 : 胡文语强调了分享知识和经验的重要性，这对于个人和职业发展有何意义？例如，他分享了一份工作干7年是如何思考的，以及9个成长方法。他的个人主页上有关于个人成长、商业/设计、工作和生活的多方面内容。他还提到了自己的生活态度，比如“要么不玩，要玩就认真玩”。多元化的生活态度 : 他提到“要么不玩，要玩就认真玩”，这样的生活态度对于个人成长有何影响？
关于价值投资的文章关于价值投资的文章围绕投资分析展开，核心内容包括探讨价值投资，提及京东健康、美团等公司投资价值，强调互联网医疗潜力，还涉及百度、农夫山泉、腾讯及指数基金等话题。
大厂项目复盘系列文章大厂项目复盘系列文章围绕产品研究展开，核心内容包括复盘大厂项目，介绍蚂蚁集团和阿里公司设计领域实战分享与营销设计经验，含数字人表情包、多场景设计创意等项目。
中国文化小站（值得看）中国文化小站（值得看）围绕创作艺术展开，核心内容包括文章从多方面梳理中华文明，整合零散知识点，强调全局观，助普通人全面认识中国文化。
设计师口袋心理学设计师口袋心理学围绕产品研究展开，核心内容包括《设计师口袋心理学》汇53个心理学知识成参考工具，每张卡片述人类行为洞察及网站、软件应用设计方法。
社会学的邀请（读书笔记）这份读书笔记介绍社会学如何研究个人与社会之间的关系，以及阶层、世代、人口和生活方式等结构如何塑造人的机会与选择。赖特·米尔斯提出的社会学想象力，帮助人们把个人经历放进更大的历史与制度背景中理解。