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June 202649 threads
A frontier without an ecosystem is not stableSatya Nadella 认为，AI 时代企业真正的护城河不是押注某个最强通用模型，而是同时积累人力资本与“Token 资本”：把员工的知识、判断和关系，与企业自有的 AI 能力连接成持续学习循环。企业应通过私有评测、基于真实工作轨迹的强化学习和可查询知识库，将工作流与隐性经验沉淀为可复用、可迭代的系统能力；即使更换底层通用模型，也不应丢失“公司老兵”式经验。他主张建设由企业、行业和国家共同拥有学习循环的前沿生态，避免少数模型吸走全部知识与经济价值。
美国是如何实现软着陆的？- 作者：诺亚-史密斯我本来打算今天写美国钢铁公司的收购案，但我读了一大堆关于钢铁工业历史的书，所以只能等到明天了。在这一点上，大多数评论家都认为，美国有可能实现难以捉摸且备受追捧的 "软着陆"--在不损害就业或工资的情况下降低通胀。事实上，这比我个人所说的 "软着陆 "要好得多，更接近于我所说的 "无懈可击的通货紧缩"。基本上，降低通胀的方法就是让很多人失业，然后他们不再购买那么多东西，这就会降低需求，从而降低价格。这就是 "旧凯恩斯主义 "的思维方式，根据你使用的模型和参数，很多新凯恩斯主义模型也是这样运作的。下面是保罗-沃尔克（Paul Volcker）在 20 世纪 70 年代结束通货膨胀时的照片。保罗-克鲁格曼（Paul Krugman）和其他一些基本上属于凯恩斯主义的经济学家所认可的这一理论认为，2021-22 年的通货膨胀主要是由暂时性的供给冲击造成的，这种冲击会随着时间的推移而逐渐消失。
高管招聘的首要原则成长阶段公司需要根据当前战略、组织结构和能力缺口定义高管岗位，而不是简单升级整个领导团队。高质量的高管招聘需要投入时间与资源，建立明确的职位重点、评估流程、薪酬方案和入职机制。
会议是否让你的工作效率降低？缺少明确目的、正确参与者和留白时间的会议会直接吞噬专注力。更好的做法是控制参会名单、提供清晰议程、缩短时长、保留会议间隔，并用异步工具承接状态更新，让会议只服务于真正需要同步协作的判断与共识。
成为你身边的拼图先观察组织和环境中缺少什么，再让自己的能力成长到那个空位里。角色并不总是预先定义；能发现没人负责的问题、补上关键缺口并把混乱整理成可重复流程的人，会逐渐形成独特而重要的贡献。
AI 时代到底该怎么管一个工程团队？大模型让写代码的成本快速下降，软件工程的瓶颈随之转向验证、评审、协作与安全。团队需要减少围绕高编码成本建立的陈旧流程，加强自动化测试、质量保障和跨职能协作，并以新人上手速度、PR 生命周期、产品质量与可靠性衡量真实产能。
万物可摩尔定律人工智能会持续降低商品与服务的生产成本，但如果制度不变，技术收益会更多流向资本所有者。随着软件承担越来越多法律、医疗、制造、教育和科研工作，劳动收入的重要性可能下降，公司股权与土地将成为关键资产。文章主张通过对大型公司市值和土地价值征税，把股权与现金分配给公民，让所有人直接分享技术进步、企业增长和土地增值带来的收益。
当一个应用统领一切：微信和移动在中国的案例这一主题是关于微信的，但也不仅仅是微信。虽然看似只是一个消息应用程序，但微信实际上更像是一个门户、一个平台，甚至是一个移动操作系统，这取决于你如何看待它。在消息应用趋势的背景下，关于微信的文章很多，但在中国以外很少有人真正了解 它是如何 运作的——以及它如何实现对许多公司（和国家）来说仍然是一个遥远的世界管理愿景完全通过我们的智能手机。微信的许多最有趣的功能——例如访问 城市服务 ——甚至对中国以外的用户都看不到。那么为什么中国以外的人还要关心微信呢？
Web3：它是什么，为什么重要，为什么所有的加密货币人士都不能停止谈论它。什么是 Web3 以及为什么所有的加密货币人士突然都在谈论它？如果你最近一直在仔细阅读加密货币论坛或 视频游戏新闻 ——或者从纽约时报的 职位列表 到声称传统求职面试即将被基于区块链的“ 任务、冒险和课程 ”取代的滑稽 Twitter 线程的所有内容证明你的价值 ”——你可能遇到过“Web3”这个词。显然，该术语指的是第三代互联网。但这只是行话，是那些 NFT 以数十万美元交易卡通猿的 并且已经在元宇宙中设计他们的虚拟家园的人们的最新口号吗？或者，Web3——以及它所代表的互联网的不那么集中的版本——是我们这些认为自己仍然生活在 Web2 上的人应该了解的东西吗？
LLMs破坏互联网。签署所有内容可以修复它。生成式 AI 可以低成本伪造文本、身份和社会证明，使公共互联网越来越难判断内容是否来自真实的人。文章提出用加密签名和分散式信任网络重建可信关系：用户不必公开身份，也能证明内容由某个持续存在的主体签署，并通过公开记录积累信誉。这种机制不能阻止机器生成内容，但可以帮助人们区分可信主体与匿名机器人群。
共同思考 Thinking together在分析跨越 10,000 年的 全球历史数据库 时，Shin 等人发现了一个令人不安的模式。文明规模不断扩大，直到它们被自己创造的信息环境所淹没。这就是 信息缩放阈值 。在整个全新世，随着人口和领土的增长，社会发展出更多的管理层次和更多信息丰富的工具来管理和记录交易和事件。然而，尽管这种增长似乎是不可避免的，但事实并非如此。
文字就是你所需要文字足以制造一种被当作“人”对待的体验，这才是聊天机器人真正令人不安的地方。计算机早已在棋类、计算和检索中超过人类，但那些胜利发生在可计分的专业领域，威胁的是少数高手。新的冲击来自平庸而熟悉的能力：表达观点、犯错、纠缠关系、装作受伤、表现出情绪和人格。聊天机器人并不需要身体、感官经验或意识，就能凭借大量对话文本的统计模式，让一些人不由自主地进入“我与你”的关系，把它当成能看见自己、也需要被看见的对象。这削弱了一种长期自负：人格似乎不是某种神秘本质，而可能只是足够复杂、足够贴近人类社交文本的呈现。关键不在机器人是否真的有内心，而在它已经能触发真实的移情、愤怒、依恋和道德反应。人类在屏幕上的语言碎片，被训练成一面不太体面的镜子。
关于基因组测序1965 年，罗伯特·霍利成功测序了来自酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）的第一个 tRNA。他利用这种方法成功测序了第一个完整的基因组，即细菌病毒 PhiX174 的基因组。2000 年 – 大规模并行签名测序（MPSS）由 Lynx Therapeutics（美国）公司推出，这是首个 NGS 技术，后来被 Illumina 收购。不过，它对 DNA 的一小部分进行了测序 人类基因组成本随年份变化的图表。然而，还有一个关于同意的另一个问题：让父母决定是否进行基因组测序是否符合伦理？对儿童进行基因组测序还可以帮助确定他们是否会对可能用于治疗的不同药物产生过敏反应。关于是否为他人（如儿童）进行基因组测序的决定问题已经不再存在，因为成年人在这个时候已经足够成熟，可以自行做出同意。基因组测序可以帮助确定他们应该服用哪些药物，以及哪些药物在成年时比在儿童时期更有效。
我们实际上只使用了不到 10% 的大脑例如，詹姆斯在 1907 年的一篇文章中写道： "我们中的大多数人都会觉得，我们的生活中似乎习惯性地笼罩着一层阴云，使我们的辨别力、推理力和决断力都达不到最高境界。例如，我最近最喜欢的两部电影《无极限》和《露西》就建立在 "10%"神话的基础上： 我最喜欢的一些科幻书籍也是如此： 此外，许多非虚构类书籍还提出了其他机制，利用大脑的特定部位（潜意识）、我们的梦想（表现）、我们的思想（大思维）和我们的信念（安慰剂效应）等途径，释放我们巨大的休眠潜能。最近，一连串的研究和个人经历促使我重新考虑 10%的神话，但这是以两种意想不到的方式进行的： 根据人工智能研究，我们大脑的使用率为 0.01%，而不是 10%（请继续阅读我是如何得出这个数字的）。我不是根据我们大脑当下活跃的百分比来衡量潜能，而是根据我们大脑突触的数量来计算我们的潜在智力（关于这一点还有更多内容）。这笔钱来自我和卡尔-纽波特（Cal Newport）创办的一家网络开发公司的收益再投资。
你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus具身智能要真正走进现实，关键不在炫技，而在把「感知、空间、动作、力矩」一层层打通。从一台两百多块拼起来的小机器狗开始，指令要一路变成结构化意图、动作序列和电机 PWM，任何一个环节的延迟、噪声或供电问题都会暴露出来。让机器人知道自己在哪儿，需要深度相机、IMU 和 SLAM 构建可更新的三维世界模型，再在其上做路径规划和避障。进一步的 VLA 模型尝试把视觉、语言和动作统一到一个网络里，从离散动作 token、action chunk，到扩散和流匹配策略，再配合大脑、小脑、肢体这种分层控制结构，在不同时间尺度上平衡理解和稳定性。特斯拉 Optimus 提供了一个工程样本：复用 FSD 的纯视觉栈、自研执行器和灵巧手，在工厂场景中迭代采集接触数据，同时被电机成本、能耗、可靠性和供应链卡脖子。不同公司在端到端智能、通用平台和高性价比硬件之间下注，但真正的难度，终究落在如何用真实场景中的失败样本持续改进模型与结构，并在可控的时间、能耗和制造成本内闭环。
通识千书书单：聪明的阅读者通识千书书单把《聪明的阅读者》相关的阅读线索整理成一份可检索的书单，重点不是推荐几本热门书，而是给出一条建立通识框架的阅读路径。书单围绕“如何理解世界、历史、时代、社会、文明、科学和人自身”等问题展开，把不同主题下的代表性图书放在一起，帮助读者从单点兴趣进入更系统的知识结构。它适合用于长期阅读规划：先按主题找到当前最想补足的领域，再从对应书目中挑选一本或一组书深入阅读。相比零散收藏单本书，这种表格式整理更适合回看、筛选和持续补充，也能帮助判断自己的阅读是否过度集中在某一类经验中。使用时可以把它当作导航，而不是必须逐本完成的任务清单。
全球 IMAX 及特效影厅分布全球 IMAX 及特效影厅分布是一份持续更新的腾讯表格，用来查找不同地区 IMAX 与其他特效影厅的分布情况。它的价值不在影评，而在于把分散在各城市、各影院和不同放映制式里的信息集中到同一个入口，方便在购票前判断某个城市是否有 IMAX、激光 IMAX 或其他特殊厅，也方便长期比较影院资源的变化。对于关注观影体验的人，屏幕制式、放映规格、影院位置和更新状态都会影响选择；这份表格提供了一个可回查的基础索引，让“想看某部大片该去哪家影院”这类问题不用每次从零搜索。由于影院改造、开关店和设备升级会持续发生，实际使用时仍应结合表格更新时间、影院官方信息和购票平台页面交叉确认。
简明英语写作手册 A Plain English HandbookA Plain English Handbook 来自美国证券交易委员会，目标是让披露文件更清楚、更有用。它解决的是专业写作里常见的问题：句子过长、结构混乱、术语堆叠、法律和金融表达让读者难以理解。旧描述显示，手册覆盖文件组织、简明语法和词汇、减少专业术语、版式与可读性设计，并提供示例和提示。虽然场景来自 SEC 披露文件，但它的原则可迁移到英文邮件、产品文档、说明书、合同草稿和对外公告。长期价值在于把“写得正式”改造成“写得清楚”：先让读者理解，再谈说服和合规。对需要写英文材料的人，它是一份可反复对照的表达清单。保存它尤其适合团队统一写作标准，把长句拆短、把被动表达改清楚、把抽象名词换成直接动作，让复杂信息更容易被非专业读者读懂。它也能帮助中文母语写作者建立更直接的英文表达习惯，减少翻译腔和官样表达，提升跨语沟通效率水平。
Putting the “You” in CPUPutting the “You” in CPU 面向想弄清“程序到底怎样在计算机上跑起来”的读者。它从作者对程序运行机制的好奇出发，梳理从启动到执行的底层过程，并涉及系统调用、多任务运行等主题。它解决的是计算机基础学习中常见的断层：会写代码，却不清楚代码如何变成进程，进程怎样请求操作系统服务，多个程序为什么能同时运行，CPU、内核和应用之间如何协作。长期价值在于补齐工程师的系统视角。理解这些机制后，性能问题、权限边界、崩溃、阻塞、并发和资源管理都不再只是黑盒现象。即使不做底层开发，也能用它建立对现代计算环境更扎实的判断。保存它的意义在于需要解释“为什么这个程序会这样运行”时，有一个从应用层一路追到内核和硬件抽象的入口，适合反复回看。它能把零散的操作系统概念连接起来，降低继续学习内核和性能分析的门槛。也适合补基础时重读。
《SaaS 攻略》作者@胡文语胡文语是杭州设计师，有7年ToB SaaS产品设计经验，著有《SaaS攻略》等，获多项设计奖，主页分享成长、设计、工作与生活内容。他是《SaaS 攻略》的作者，并且也是《UI 设计蓝湖火花集》的联合作者。胡文语曾获得多个设计奖项，包括 KDesign Award、华帝工业设计大赛银奖等。胡文语是一位来自浙江杭州的设计师，他有7年的企业级（ToB）SaaS产品设计经验。深入思考 个人成长与职业规划 : 胡文语有7年的企业级SaaS产品设计经验，这对于个人成长和职业规划有什么启示？分享与学习 : 胡文语强调了分享知识和经验的重要性，这对于个人和职业发展有何意义？例如，他分享了一份工作干7年是如何思考的，以及9个成长方法。他的个人主页上有关于个人成长、商业/设计、工作和生活的多方面内容。他还提到了自己的生活态度，比如“要么不玩，要玩就认真玩”。多元化的生活态度 : 他提到“要么不玩，要玩就认真玩”，这样的生活态度对于个人成长有何影响？
关于价值投资的文章关于价值投资的文章围绕投资分析展开，核心内容包括探讨价值投资，提及京东健康、美团等公司投资价值，强调互联网医疗潜力，还涉及百度、农夫山泉、腾讯及指数基金等话题。
大厂项目复盘系列文章大厂项目复盘系列文章围绕产品研究展开，核心内容包括复盘大厂项目，介绍蚂蚁集团和阿里公司设计领域实战分享与营销设计经验，含数字人表情包、多场景设计创意等项目。
中国文化小站（值得看）中国文化小站（值得看）围绕创作艺术展开，核心内容包括文章从多方面梳理中华文明，整合零散知识点，强调全局观，助普通人全面认识中国文化。
设计师口袋心理学设计师口袋心理学围绕产品研究展开，核心内容包括《设计师口袋心理学》汇53个心理学知识成参考工具，每张卡片述人类行为洞察及网站、软件应用设计方法。
社会学的邀请（读书笔记）这份读书笔记介绍社会学如何研究个人与社会之间的关系，以及阶层、世代、人口和生活方式等结构如何塑造人的机会与选择。赖特·米尔斯提出的社会学想象力，帮助人们把个人经历放进更大的历史与制度背景中理解。
产品沉思录 ｜Product Thinking产品沉思录是一组长期积累的产品知识库和 Newsletter，围绕人物、产品、公司与行业方法展开持续研究。它的价值不在于给出某个单点答案，而在于提供产品判断的素材库：优秀产品如何形成，团队怎样取舍，商业模式和用户体验之间怎样互相牵引，具体公司和产品案例背后有哪些可复用的思考框架。旧描述显示，它始于 2017 年，由少楠和 fonter 主理，已积累大量专题内容，适合当作产品经理、创业者和关注商业的人长期翻阅的参考。相比碎片化观点，这类持续写作能帮助读者看到产品决策的上下文、历史变化和多种可能性，在做需求、战略或案例研究时尤其值得留存。它也适合作为选题入口：遇到新产品、新公司或新商业现象时，可以从过往专题里找相似案例，比较不同阶段的取舍，避免只凭当下热度下判断。长期阅读还能训练案例之间的类比能力和产品语感。
大语言模型基础｜学习笔记“大模型基础”是提供大规模预训练语言模型教程的开源项目，涵盖多方面内容，面向广泛受众。1. 《大模型基础》是一个开源的教程项目，旨在提供关于大规模预训练语言模型的知识，并降低入门难度。从数据准备、模型构建、训练策略到模型评估与改进，以及安全性、隐私保护和环境等各个方面进行系统化解释。此项目应用于人工智能 (AI) 投资者、研究员和自然语言处理领域学习者等广泛受众群体。最后还特别指出，完成教程第二版需要分三步走：初阶完善润色旧版内容（约两月），中阶增加代码实用性 (逾期请覅忘 cd /sbin/shutdown -r now)，最末则钻研有所启迪 GPT 系列 requiem 明代肖像画典藏修复策略。已由哈尔滨工业大学自然语言处理博士生陈安东，天津科技自然语调时间序列变现研究专家王茂林加入共同编写；。该项目将罗列详尽内容：包括如何准备数据、建立并优化过 transformer 这样复杂网络结构的大规模预训练经验。
信息源｜科技类批判性阅读清单这份清单的目标是提供一条可以跟上进度、了解科技对现代社会影响并能够参与辩论的途径，以便工程师能够自我教育，并发展他们自己的观点。这个列表不仅仅是给程序员看的，也适合所有对新兴科技及其在现代社会中所起作用感兴趣或者想要更深入研究此类议题的人士。该清单收集了有趣的书籍和文章，旨在帮助理解新技术发展的政治、社会和伦理话语。通过这些资料，读者可以更好地理解如何处理复杂系统以及应当如何拒绝简化观点。列表还强调了算法责任问题，并指出数据分析过度信赖可能导致危险情况发生。同时也揭示出如果缺乏透明度，则算法可能成为强化现状而非改变现状的工具。在探讨 AI 相关问题时，文章列举出预测未来最常见错误，并详述机器学习系统偏差产生原因以及如何处理它们。对于软件开发行业，文章重述敏捷方法历史并探索其背后存在冲突，同时也提供实例说明忙碌文化崛起以及 IT 行业如何引领这种文化。
《一人企业方法论》第二版《一人企业方法论》第二版面向想用较小团队、个人能力或副业资产建立可持续业务的人。它不只适合技术人员，也覆盖自媒体、电商、数字商品等非技术方向。旧描述显示，内容包括一人企业定义、业务规划、以小博大和规模化的底层逻辑、资产与被动收入、滚雪球和链式传播、赛道选择、竞争策略，以及一人企业画布和月报等思考工具。它解决的问题是把“一个人做点生意”的模糊冲动，拆成可分析、可复盘、可控制风险的业务设计。值得留存，是因为它把个人品牌、产品化、资产积累和不确定性管理放在一起，适合作为副业和小型独立业务的长期检查表。尤其适合在选赛道、定产品、评估是否全职投入之前阅读，用来判断优势是否清晰，收入结构是否可持续，风险是否能从副业阶段被逐步验证。它也能提醒读者不要把规模当成唯一目标，先让业务模型站稳。
焦虑自救小册焦虑自救小册围绕职业发展展开，核心内容包括介绍焦虑自救小册，含IT从业者焦虑问题、原因，及克服方法、工具、书籍和测试。
写作只能塑造真实的自己（PDF 格式，可下载保存）写作只能塑造真实的自己（PDF 格式，可下载保存）围绕写作经验、文学创作展开，核心内容包括《写作只能塑造真实的自己》小册子收录多位作家写作心得，强调写作对塑造真实自我与个人成长的重要性。
任正非的思想之路任正非的思想之路围绕政经前沿展开，核心内容包括介绍任正非思想之路，赞赏美国工作精神与管理模式，强调研发重要性，呼吁中国企业向先进国家学习。
在浏览器中 URL 后发生了什么？在浏览器中输入 URL 并回车，看似只是打开网页，背后却串起了从硬件输入到网络通信再到页面渲染的一整条计算机系统链路。这个中文翻译项目把键盘事件、URL 解析、DNS 查询、协议交互、浏览器处理等环节拆开说明，适合用一个日常动作理解操作系统、网络、浏览器和前端工程之间的连接。它解决的问题是把抽象的“网页加载”还原成可追踪的步骤，让学习者知道每一层系统分别承担什么职责。长期价值在于建立工程直觉：排查网页打不开、DNS 异常、请求慢、渲染问题时，不再只停留在表象，而能沿着输入、解析、寻址、传输、响应和展示逐层定位。对入门者，它是一张跨学科地图；对有经验的工程师，它能用来补齐自己忽略的底层环节，把浏览器、网络和操作系统知识串成一条完整路径。面试准备、系统学习和故障复盘都能反复使用这条路径，也适合作为课程导读。
千古壹号前端图文教程千古壹号前端图文教程是一套从入门到进阶的中文前端知识库，覆盖 HTML、CSS、JavaScript 和常见工程实践。项目强调对初学者友好，可按路线学习，也可作为日常查询的参考资料。具体工具和框架内容会随前端生态变化，使用时应结合项目最新版本。
How to Do Great Work？How to Do Great Work？讨论的不是短期效率技巧，而是怎样选择并持续推进真正重要的工作。Paul Graham 的核心路径可以概括为：找到适合自己的领域，学习到足够接近前沿的位置，发现别人忽视的缺口，再沿着好奇心和判断力去探索。它把天赋、兴趣、项目习惯、知识积累和机会识别放在同一条链路里，提醒人不要只追逐外部认可，也不要停留在空泛热情。值得留存的地方在于，它适合反复校准职业方向和研究方向：当前做的事是否足够重要，是否有长期复利，是否让自己更接近独特问题。对工程师、创作者和创业者来说，它提供了一套判断“大工作”的朴素尺度。每次面临换方向、选课题、做项目或评估机会时，都可以拿它重新审视兴趣、能力、市场空间和可探索缺口之间是否匹配，避免把忙碌误认为进展。它也提醒长期积累的重要性：先进入前沿，再谈原创突破。这个判断尤其适合年度复盘。
提问的智慧提问的智慧解决的是技术协作里最常见、也最容易被低估的问题：怎样把一个模糊、情绪化、缺上下文的求助，变成别人愿意回答且能够回答的问题。它从提问前的准备、论坛和平台选择、标题写法、问题描述、症状排序、目标表达、代码问题呈现等环节入手，强调先做功课、给足环境、描述事实而不是猜测。它也提醒不要把作业、紧急情绪、无意义句式和私人回复要求丢给社区。长期价值在于训练一种公共讨论能力：尊重回答者的时间，也提升自己定位问题的能力。无论是开发者、产品经理，还是需要在群组里求助的人，都能用它检查自己的问题是否足够清楚、可复现、可推进。保存这份材料，相当于保留一套求助前的自检清单：先查资料，说明环境，列出已尝试方法，描述期望结果和实际结果。团队内也能把它作为新人协作规范，减少反复追问。越早养成这种习惯，越能把求助变成共同排障。
模型基础理论模型基础理论围绕模型理论展开，核心内容包括介绍目录模型基础理论，包括工具下载、clip等三大件、VAE和clip问题解决、模型同质化及C站评价、图片模糊和EasyNegative Emba影响。
医保怎样用最省钱？如果要用医保报销，那么首先千万要记得的是，不管你是网上挂号，还是现场挂号，只要你有医保卡，别管有没有钱，请一定要选择用“医保卡”挂号，而不是“自费”。所以我们决定做一期“医保省钱指南”——这其中难免要涉及到对一些医保基本概念、术语、政策的解释，但重点是，就算你不明白它们的具体细节，我们也会告诉你到底怎么做，才能最大限度地用上医保，给自己省钱。首先，虽然说大家都有医保卡，但并不是所有人的医保都一样。中国的医保，是一个覆盖了十几亿人口的庞大系统，95%的人都有医保，都交过医保钱。2023最清晰实用医保指南，适配全国，先收藏！但在这里，我们要很遗憾地纠正一个很多人，包括我们自己曾经都有的误区：不是说你划医保卡交钱，没交现金，就叫“医保报销”。但前几个月有朋友问我们，“我到底怎么才能用上医保报销？而与此同时，我们每个月的工资里，都会有一笔钱被拿去交医保。如果不知道怎么合理用医保报销的话，钱不就白交了吗？
AI作品《Devices》创作复盘作者复盘 AI 作品《Devices》的创作过程，讨论传统影视工作流与生成式 AI 工作流的差异。传统流程在可控条件中寻找创新，AI 流程则要在大量随机结果中建立可控性；创作者需要通过概念、筛选、迭代和后期制作保持一致表达。文章也分享了具体工作流与开源资源，强调 AI 原生创作不是简单替代传统环节。
Sam Altman 创业手册Sam Altman 创业手册把 YC 系创业建议中最通用的部分整理成面向新手创始人的框架。它强调创业公司的核心目标是做出用户真正喜爱的产品，并最终获得大量用户；少数用户强烈热爱，往往比很多用户轻度喜欢更重要。旧描述和已读取内容显示，它围绕好想法、大市场、好团队、好产品和强执行展开，也谈到创业的困难、职业风险和早期高速成长公司的机会。它解决的问题是让创始人先抓住基本盘，而不是过早沉迷融资、曝光或组织形式。长期价值在于可作为创业自检表：用户是否真的需要，团队是否足够强，执行是否连续，想法是否配得上长期投入。对于早期项目，它能提醒团队回到最朴素的问题：有没有一群人离不开这个产品，增长是否来自真实价值，创始人是否愿意在难处持续推进。它适合在项目启动、转向或低谷时反复重读，帮助团队保持优先级。
一键化人生：如何通过AI优化了我的工作和娱乐作者复盘如何把 AI 用于工作和娱乐中的具体任务，包括辅助编程与调试、批量处理文档、整理招聘材料、生成演示内容和探索 AI 绘画。文章强调，AI 能显著降低陌生任务的起步成本，但仍需要人明确需求、反复验证结果并处理错误；真正的效率来自把模型嵌入可重复工作流，而不是一次性对话。
Presence 联合创始人 Grace 说明书Grace是Presence联合创始人，福布斯亚洲区商业领袖，有10年移动互联网社交产品创业经验，热爱艺术科技等美之体验，追寻简洁普世真理。Grace 是 Presence 联合创始人，拥有多年移动互联网社交产品创业经验。海外AR社交App Presence 联合创始人 连续两年入选「福布斯」亚洲区、中国区30位30岁以下商业领袖。锦鲤体质，喜结善缘，充满好奇，有同理心 研一开始创业至今10年多移动互联网社区/社交2C产品创业经验，「节操精选」、「冲顶大会」、「可甜」等产品创始人，其中「冲顶大会」曾是国内独立产品最大的直播答题App，上线一个月用户超过 2000万，获得顶级基金C轮超2亿人民币融资，估值近10亿 1. Grace 是 Presence 联合创始人，连续两年入选福布斯亚洲区商业领袖。中国传媒大学数字媒体艺术专业第一名本科及研究生毕业。她追求简洁普世真理，热爱艺术、科技和美食等领域。Grace 热爱一切美的体验，包括艺术、科技、人文、设计、建筑和美食等。
林煜佳的一站式保险服务说明书林煜佳的一站式保险服务说明书围绕保险服务展开，核心内容包括介绍林煜佳一站式保险服务，其有计算机专业背景，曾为产品经理，2022年加入慧择保险，是价值投资主义者且社会经验丰富。
线下实体店的选址指南线下门店选址应依次判断城市、商圈、街道和具体店址，并结合目标客群、人口密度、集客点、步行范围、竞争业态和租金测算。文章以便利店经验说明，稳定客流不是只看表面人流量，而要理解人群为何经过、是否会停留、消费需求是否匹配，以及门店能否在长期成本下持续经营。
Web 3.0 通识课这份 Web 3.0 通识课程系统介绍身份、钱包、助记词、公链、以太坊、Layer 2、跨链桥、DAO 和创作者经济等概念，并梳理常见项目与基础设施之间的关系。它适合作为理解早期 Web3 生态的结构化资料，但其中项目格局、市场排名和技术进展具有明显时效性，阅读时应把方法框架与具体结论分开，并核对当前状态。
认知偏差手册认知偏差手册整理的是人类在判断、决策、记忆、社会归因和概率理解中反复出现的系统性误差。旧描述列出了不明确性效应、锚定效应、注意力偏差、确认偏差、知识的诅咒、诱饵效应、框架效应、沉没成本谬误、损失趋避、幸存者偏差、达克效应、基本归因谬误、赌徒谬误等大量条目。它解决的问题是让人意识到：很多看似理性的判断，其实会被初始信息、群体压力、表达框架、记忆偏差和样本错觉影响。长期价值在于提供一套思考校验表。做产品决策、商业判断、用户研究、团队沟通或个人复盘时，都可以用它提醒自己换一种证据标准，避免把直觉误当事实。留存它的好处是随时查一个偏差名称背后的典型机制，再回到现实问题中提问：证据是否足够，样本是否偏斜，自己是否被已有立场锁住。它能让抽象的理性训练落到日常判断，也能用于团队讨论。
GPT 提示词大全：可直接改写和复用的指令库GPT 提示词大全是一套中英文双语的指令库，价值在于把常见任务拆成可直接复用、可改写、可实操的提示模板。内容覆盖写作助理、提示词修改器、提示词生成器、翻译润色、论文式回答、主题解构、四重结构归纳、提问助手、智囊团、费曼学习法、辩论、语音输入优化、Nature 风格润色、小红书文案、周报、故事、新闻、求职信、编剧和口播等场景。它不是为了让使用者机械复制指令，而是提供一批经过整理的任务范式：先找到目标任务，再补充角色、上下文、约束、语气和输出结构。对刚接触 ChatGPT 的人，它能降低试错成本；对已经熟悉提示词的人，它适合当作灵感库，用来组合更复杂的工作流。 分类中的提示词既包含具体文本生产，也包含思维辅助和角色模拟，适合用来训练“如何把需求说清楚”。真正有效的用法是把模板拆开理解：任务边界是什么，输入材料是什么，输出要达到什么质量标准，哪些约束能减少模型跑偏。
Forward Deployed Engineering 101前部署工程师是当下 AI 行业里最稀缺的一类复合型工程师，价值在于深入客户现场，把通用大模型变成真正创造效率与收益的业务系统。工作分为三个阶段：先扎进各团队梳理流程、识别瓶颈，判断哪些环节适合用智能体自动化，哪些仍应保留人工决策；再通过精细的评估机制，不只检查答案对不对，还对照人类多步思考路径，验证智能体在关键步骤上的表现与成本、时延和稳定性；最后在不推倒重建现有 IT 系统的前提下，通过 API 和模型编排层覆盖原有数据源，在公司基础设施内搭建沙盒环境，小范围上线、逐步增加权限，从只做监控和工单，到再放权写代码、提交变更。能否用清晰的业务语言讲明白这些设计背后的 ROI，并在“该用 AI”与“不该用 AI”之间做出克制取舍，决定了一名 FDE 是否真正合格。
如何通过 Agent 进行产品管理？把「对话」而不是「文档与流程」当作产品管理的主工作界面，并让 Agent 负责绝大部分机械性劳动。具体做法是先通过 /ce-strategy 让 Agent 像顾问一样反复追问，和你一起产出结构化的 strategy.md，明确目标问题、解决思路、目标用户、关键指标和工作主线；之后在执行阶段，由 Agent 读取策略与上下文，自动头脑风暴、拆解需求、生成和维护 issue，看板只保留「进行中 / 已完成」的极简状态，你主要通过和 Agent 讨论来驱动规划与迭代。与此同时，通过 /ce:product-pulse，Agent 定期联通埋点、日志、支付和数据库等数据源，自动生成「产品心跳」报告：概览核心指标、系统性能、异常和下一步跟进问题，并把每次报告当作「记忆」存档，用于之后的比较和决策回溯。整体上，人从票据书写、报表汇总中解放出来，聚焦在设定方向、理解数据和跟用户对话等高杠杆决策上。