健康、长寿、基因、医学、科学研究相关链接。
亚利桑那州立大学 Ben Trumble 我正在与 20 张面孔进行 Zoom 通话，这是一个由国际科学家组成的不可能合作组织的双周会议。他们称自己为荷鲁斯/Tsimane 小组，因为他们既研究埃及木乃伊的心脏和大脑，也研究活着的玻利维亚觅食者和被称为 Tsimane 的小农。2022 年，人类学家希拉德-卡普兰（Hillard (Hilly) Kaplan）邀请我参加一次非同寻常的 Zoom 会议，他是 Tsimane 健康和生活史项目的联合主任，也是我多年的朋友。Horus 集团的科学家曾在木乃伊中发现过心脏病，他们将与 Tsimane 项目合作，分析 Tsimane 人的心脏 CT 扫描图，Tsimane 是一个生活在玻利维亚低地丛林中的土著部落，约有 17000 人。此外，对 Tsimane 人的持续研究表明，他们的痴呆症发病率是有史以来最低的，而且随着年龄的增长，他们的认知障碍也很小。
1965 年，罗伯特·霍利成功测序了来自酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）的第一个 tRNA。他利用这种方法成功测序了第一个完整的基因组，即细菌病毒 PhiX174 的基因组。2000 年 – 大规模并行签名测序（MPSS）由 Lynx Therapeutics（美国）公司推出，这是首个 NGS 技术，后来被 Illumina 收购。不过，它对 DNA 的一小部分进行了测序 人类基因组成本随年份变化的图表。然而，还有一个关于同意的另一个问题：让父母决定是否进行基因组测序是否符合伦理？对儿童进行基因组测序还可以帮助确定他们是否会对可能用于治疗的不同药物产生过敏反应。关于是否为他人（如儿童）进行基因组测序的决定问题已经不再存在，因为成年人在这个时候已经足够成熟，可以自行做出同意。基因组测序可以帮助确定他们应该服用哪些药物，以及哪些药物在成年时比在儿童时期更有效。
物理学家埃德·维滕 （Ed Witten） 获得了菲尔兹奖，这比诺贝尔奖更难获得，因为他为弦论发明了数学。当它被交给理论家时，他们往往是博弈论者，他们的理论对现实世界的结果非常具有预测性——2020 年的 Milgrom/Wilson、2016 年的 Hart/Holmstrom、2014 年的 Tirole 和 2012 年的 Roth/Shapley。即使该奖项被授予宏——一个有效性更难确定的领域——它也被授予那些理论立即应用于当今紧迫问题的经济学家，例如 2022 年的伯南克/戴蒙德/迪布维格和 2018 年的诺德豪斯。换句话说，最近的诺贝尔奖使经济学看起来可能越来越像一门自然科学，其中实际应用和外部有效性是研究价值的最终仲裁者，而不是经济学界的文化影响。无论如何，今年奖项的一个关键点是 Daron Acemoglu 将在某个时候获得诺贝尔经济学奖。Alex Tabarrok 讲述了这个故事： 我认为达伦·阿西莫格鲁 （GS） 是经济学界的威尔特·张伯林 （Wilt Chamberlin），一个绝对的生产力怪物，他以几乎前所未有的速度积累论文和引用。
癌症是全球主要死亡原因之一，我们在对抗癌症方面是否取得了进展不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。然而，由于诊断、研究、医学进步和公共卫生工作的改进，以及吸烟和一些致癌病原体等风险因素的减少，许多国家/地区的癌症年龄标准化死亡率随着时间的推移而下降。在此页面上，我们探索了有关不同类型癌症的全球数据和研究。肺癌、结直肠癌、胃癌和乳腺癌是全球癌症的主要死亡原因[]( 下图显示了全球死亡率最高的癌症。这些估计值来自健康指标与评估研究所 （IHME），该研究所使用来自重要登记处、癌症登记处、医院记录和口头尸检的数据，并应用统计模型进行全球估计，包括缺乏数据的国家/地区。下面的两张地图显示了男性和女性癌症死亡的主要原因。乳腺癌是许多国家女性癌症死亡的最常见原因，但在其他国家，肺癌、肝癌和胃癌占主导地位。在美国，儿童癌症死亡的主要原因是脑癌和中枢神经系统癌、白血病以及淋巴癌和血癌。
设计师们拥有专门的出版物、会议和专业协会，旨在提升系统的可用性。像 Fitts 定律这样的原则使我们能够设计出更易用的系统。但一个产品即使采用了“良好”的用户界面设计，仍然可能向用户提供难以理解的选择。想象一下用户即将进行不可逆转或危险的操作：在按下那个按钮之前，他们应该先停下来思考一下。收音机的菜单系统和流程设计得非常糟糕，使用体验令人非常沮丧，因此我将来绝不会考虑购买 Kenwood 的产品。换句话说，虽然交互机制可以进一步优化，但根本问题在于系统的信息架构，至少在这个用户界面中是如此。（例如，苹果品牌的 Apple Watch 小部件被称为“复杂功能”。特别是，你需要掌握他们的心理模型： 用户在讨论这个领域时通常使用哪些术语？再次，用户体验领域为我们提供了很好的方法来解决这些问题。
生物学家还没有找到治愈癌症的方法，关键原因不在单一现象，而在于“我们被承诺了治愈癌症，但我们所得到的只是在过去几十年里癌症五年生存率方面的一些进展，这样说也许更合适。就阿尔茨海默病而言，情况更糟：直到 2021 年，我们已经度过了 20 年with no new drugs - and even the approved ones have marginal effects1. 没有新药物 - 即使是已经批准的药物，效果也边缘化。但是，Thiel 随后又提到了他之前关于学术界缺乏多面手的评论，并认为当今的领域对数学家或物理学家来说过于专业化，不容易转向生物学。生物学家在数学方面不如其他科学家那么擅长，但这是因为生物学涉及的领域很广泛，而且是非常有成效的领域，不需要太多的数学知识。每一次，基因组学都面临着生物学家们长期以来一直在努力解决的相同问题：生物学只是非常混乱和困难。
例如，詹姆斯在 1907 年的一篇文章中写道： "我们中的大多数人都会觉得，我们的生活中似乎习惯性地笼罩着一层阴云，使我们的辨别力、推理力和决断力都达不到最高境界。例如，我最近最喜欢的两部电影《无极限》和《露西》就建立在 "10%"神话的基础上： 我最喜欢的一些科幻书籍也是如此： 此外，许多非虚构类书籍还提出了其他机制，利用大脑的特定部位（潜意识）、我们的梦想（表现）、我们的思想（大思维）和我们的信念（安慰剂效应）等途径，释放我们巨大的休眠潜能。最近，一连串的研究和个人经历促使我重新考虑 10%的神话，但这是以两种意想不到的方式进行的： 根据人工智能研究，我们大脑的使用率为 0.01%，而不是 10%（请继续阅读我是如何得出这个数字的）。我不是根据我们大脑当下活跃的百分比来衡量潜能，而是根据我们大脑突触的数量来计算我们的潜在智力（关于这一点还有更多内容）。这笔钱来自我和卡尔-纽波特（Cal Newport）创办的一家网络开发公司的收益再投资。
我痴迷于学习如何学习不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。以下是我在成为学习机器方面的发现： 大多数人都认为你需要在大学里学习。尽管只主修了经济学/物理学，他却在自己一无所知的行业里创建了 4 家市值十亿美元的公司。这个简单的框架就是他自学火箭科学的方法。这种心理转变可以帮助你按照自己的节奏学习，并延长学习时间。与其购买没完没了的课程和狂看 YouTube 视频，不如一头扎进问题中，在工作中学习。作为成年人，迫使大脑接受新模式的最好方法就是在学习时全神贯注。在我们生活的时代，科技可以极大地改变我们学习的规模和速度。如果您从中有所收获... 1.关注 @ecomEddie 获取更多信息因此，我花了 100 多个小时研究埃隆-马斯克、萨姆-奥特曼和纳瓦尔-拉维坎特是如何吸收信息的。
截图：@coldplay, 'X'. 我相信你现在已经看过巴黎除夕夜的这段视频了，每个人都忙着用手机拍摄倒计时和烟花，却忘了去感受它们。这显然是十多年来一直在发生的事情--人们记录事件，而不是身临其境。对那些把每一个亲密时刻都打磨成内容的夫妻赞不绝口--怀孕揭秘、求婚、第一次对女朋友说我爱你。人类生活中最有意义的经历--发生过一次、两次，再也不会发生的事情--都会被一些想法所破坏，比如摄像机是否拍到了我的好角度。但更糟糕的，绝对是那些在网上记录孩子整个童年的父母，那些有影响力的父母。记录自己 6 岁孩子性别转换的视频（"这不是一个阶段！或者说，如果你遇到的人不在社交媒体上，这也是一个红旗（只有我认为这是一个重要的绿旗？） 我们如此沉迷于并习惯于条件反射地记录一切，以至于我们最终原谅了最奇怪的行为。他们很可能永远都不会回看那段视频，如果他们把视频发到网上，那不是为了回忆，而是为了吸引眼球。
Mano Majumdar 在第 13 期中写到了石棉的兴衰。随着现代城市变得更大、更密集、更易燃，石棉对于减少每年造成数千人死亡的城市火灾起到了核心作用。但随着我们学会在没有石棉的情况下控制城市火灾，石棉的健康成本似乎越来越不值得承受。石棉起源的低二氧化硅岩石在地球上自然存在，并且已在every inhabited continent 上发现并开采了石棉。他做得比大多数人好，因为在古代世界，人们普遍误认为石棉起源于动物：石棉被认为是凤凰羽毛、神话中的蝾螈，甚至Princess Bride 《公主新娘》–style literal 风格的字面volcano-dwelling fire rats 。1881 年维也纳环形剧院发生火灾后，对比例模型进行的实验表明了它们的局限性。当北德意志劳埃德最终重建码头时，asbestos felt 石棉毡 was among the materials used. 美国第一批大规模生产的石棉产品是燃气壁炉，最终还包括消防员的防护服以及用于屋顶、毡垫和锅炉绝缘的材料。
YouTube 有多少视频不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。遗憾的是，Reddit 今年夏天切断了公众对 Pushshift 的访问，因此 Redditmap.social 只能使用今年年初生成的数据。如果你发现每天有 2500 条关于伊维菌素的推文，并通过 decahose 看到 1 亿条推文（这给研究人员提供了 1/10 的推文量），你就可以计算出精确的分母（1 亿 x 10）（所有这些数字都是完全虚构的）。皮尤报告称，93% 的青少年使用 YouTube，使用率最接近的服务是 Tiktok（63%）和 Snapchat（60%）。相反，大多数关于 YouTube 的研究要么研究视频集合（选定用户频道上的所有视频），要么研究通过推荐发现的视频（从《Never Going to Give You Up》开始，客观上是互联网的中心，然后收集推荐视频）。
未来之路在 2024 年迎来转折点 今年标志着一个新时代的开始。December 19, 20232023 年 12 月 19 日 22 minute read 当你回想起 2023 年时，你会如何回忆？今年，我们看到了人工智能将如何塑造未来，而随着 2023 年的到来，我比以往任何时候都更加关注今天的年轻人将继承的世界。我的朋友、已故的汉斯-罗斯林（Hans Rosling）曾说过，"事情可能很糟糕，但也可能越来越好"。很高兴能从 Amrita Mahale 那里了解到阿尔曼团队如何开发人工智能聊天机器人，以改善孕妇的健康状况。加纳 Aurum 研究所的纳纳-科菲-夸基伊（Nana Kofi Quakyi）正在开发一种人工智能工具，帮助卫生工作者在开具抗生素处方时避免造成 AMR。其中一些项目（如 Khanmigo 和 MATHia）已经非常出色，而且在未来几年里只会更好。
坐着工作还是站着工作不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。坐着比站立消耗的能量更少，而且有助于稳定身体，因此我们坐着可以执行精细运动任务，例如驾驶、计算机工作、绘制详细图纸或精细显微手术。在我们对坐站工作站的实地研究中，我们几乎没有发现任何证据表明其具有显着的广泛益处，而且用户仅站立很短的时间（每天总计 15 分钟或更少）。因此，关键是在正常工作日中建立频繁的运动变化（参见 CUE - 坐站计划）。由英国公共卫生局和活跃工作社区利益公司、英国运动医学杂志、BJSM Online First 委托发表的专家声明，于 2015 年 6 月 1 日发布，编号为 10.1136/bjsports-2015-094618。Karakolis, T. 和 Callaghan, J.P. (2014) 坐站式办公工作站对员工不适和生产力的影响：回顾。(2011) 减少职业坐着时间并改善工人健康：采取立场项目，Prev Chronic Dis 2012；。
有几种著名的衡量标准试图反映这些变化： 不平等调整后人类发展指数（IHDI） 增强人类发展指数（AHDI） 前三个由联合国开发计划署出版。1 人类发展指数（HDI）[]( 人类发展指数由联合国开发计划署（UNDP）发布。它基于这样一种理念，即人类发展意味着人们拥有健康长寿的生活、丰富的知识和体面的生活水平。不平等调整后人类发展指数（IHDI）[]( 联合国开发计划署还公布了经不平等调整的人类发展指数（IHDI）。其方法是在每个维度上使用关于国家内部不平等的额外数据，以折算人类发展指数的平均值。15 之所以这样做，是因为 Prados de la Escosura 认为，已经达到较高水平的发展是一项更大的成就，而且他认为这些数量上的改进与更高的质量相关。[]( 人类发展指数及相关衡量标准是否有助于更好地了解人类发展，取决于我们想要回答的问题。针对这些一般和特殊优势，我们在网站上提供了人类发展指数及其相关衡量标准。
OpenAI 在其 GPT-4V 系统卡中指出，"将其他模式（如图像输入）纳入 LLM，被一些人视为人工智能研发的关键前沿"。在 LLM（大型语言模型）中加入额外的模态，就形成了 LMM（大型多模态模型）。第 2 部分以 CLIP 和 Flamingo 为例，讨论了多模态系统的基本原理，前者为许多未来的多模态系统奠定了基础，而后者的出色表现则催生了 LMM。第 3 部分讨论了 LMM 的一些活跃研究领域，包括生成多模态输出和适配器以实现更高效的多模态训练，涵盖了 BLIP-2、LLaVA、LLaMA-Adapter V2、LAVIN 等较新的多模态系统。多模态数据也可指多模态分布，例如 双模态分布，与本帖中的多模态数据不同。第 1 部分.了解多模式 许多使用案例都离不开多模态技术，尤其是那些需要处理多种数据模态的行业，如医疗保健、机器人、电子商务、零售、游戏等。图片来自多模态生物医学人工智能（Acosta 等人，《自然医学》，2022 年） 不仅如此，结合其他模式的数据也有助于提高模型性能。
互感日记是一种正念练习，包括记录和反思自己的身体感觉。通过有意识地书写这些内部信号，可以提高你的感知力，加强身心之间的联系。通过帮助你识别和理解自己的身体信号，这种方法可以帮助你增强情绪调节能力、自我意识和整体健康。可以通过自由写作的方式来练习互感日记。如果你更愿意按照一些引导性的提示来做，我阅读了许多关于截听的文章，并提出了以下八个问题，希望能帮到你。与许多其他正念练习一样，经常写感知间日记最有效。无论你是刚刚开始练习正念，还是已经练习了一段时间，都可以轻松地将感知间日记作为正念练习的一部分。本提示列表采用知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可，也就是说，只要注明出处并链接回本页面，您就可以随意复制和分发本问题列表。Maker Mind》是一份每周一期的时事通讯，以科学为基础，介绍有关创造力、心智生产力、更好的思维和终身学习的见解。
药品 2023 年 8 月 29 日 Long COVID 之谜仅仅是个开始 在耶鲁大学的诊所里，医学侦探丽莎-桑德斯（Lisa Sanders）几乎想尽了一切办法。桑德斯是耶鲁大学的一名内科医生，当时她正靠在门口喝着红酒，与她的朋友、心脏病专家埃里卡-斯帕茨（Erica Spatz）闲聊，斯帕茨提到她和其他几位医生有一个想法，要在耶鲁大学开设一家新的长COVID诊所。不仅在耶鲁大学，Long COVID 也在不断突破医院系统的极限。与此同时，科学家和学者们对长效 COVID 的概念持怀疑态度，认为感染会让人变得更强壮，新的变种不会造成威胁，长效 COVID 的危险被夸大了--这意味着病人所遭受的痛苦都是他们的幻觉。由于缺乏长期研究，无法对 COVID 的病程和治疗方法给出更明确的答案，这些人急需专门负责他们的人给出明确的答案。除了在耶鲁大学教授内科医学外，她还为《纽约时报》杂志撰写 "诊断"（Diagnosis）月刊，这是一个医学探秘专栏，也是长篇电视剧《豪斯》（House）的灵感来源。
Something like this: 差不多是这样 我们可以看到，曲线的峰值在中性偏右的位置，即弱效，大约有 15 项研究发现了这一正确结果。她要去一家非常不错的餐厅参加一个午餐会，由一家制药公司赞助，该公司向她保证，他们绝不会利用这样的机会推销自己的药物，他们只是想提高人们对最新研究的认识。超级棒 你的医生也点头称是，因为这项研究的作者都是享有盛誉的科学家，而且这项研究和其他研究一样严谨，做得很好。尽管在我们的例子中，这个草率的替代医学网站似乎只有一项 "非常糟糕 "的研究，但他们可以很容易地补充大量 "糟糕 "的研究。因此，与其说是 "提防一个研究报告中的人"，不如说是 "提防任何数量的研究报告中的人，这些研究报告都不是相对完整的、经过挑选的研究报告"。但raisetheminimumwage.com宣称，"二十年来严谨的经济研究发现，提高最低工资并不会导致失业......如今，研究人员和企业都一致认为，大量证据表明，提高最低工资不会导致就业减少"。
"最愚蠢的网络无神论者论点 "是一个很有争议的头衔，但我心中对那些偶尔试图通过指出鲸鱼不是鱼的一种来证明《圣经》的谬误的人有一个特殊的位置。假设你穿越时空回到古代以色列，试图向所罗门王解释鲸鱼是哺乳动物的一种，而不是鱼的一种。于是你又试着说鲸鱼是behemah，而不是dag。所罗门说，他从来没听说过基因这种东西，也许基因与你们这些奇怪的外来词 "鱼 "和 "哺乳动物 "有关，但 "dag "只是在海里游泳的有鳍生物，而 "behemah "只是在地球上行走的有腿生物。事实上，所罗门唯一关心的是，他的王国生产鲸脂和鲸油的责任应该由他的 "达格部"（Ministry of Dag）还是 "比哈玛部"（Ministry of Behemah）负责。不难看出，所罗门说得有道理，如果他想把behemah定义为四条腿的陆地居民，那是他的权利，与你定义的 "系统发育树上某一部分的生物 "没有优劣之分。
由 HUNNI MEDIA 为 KNOWABLE 杂志制作 评估美国在应对 Covid-19 大流行中出现的问题可以帮助该国更好地为下一次全球卫生紧急情况做好准备。从需要更强大的疾病监测系统到摆脱国家与其他大陆出现的健康威胁隔离的想法，科学家们讨论了如果国家要为另一次大规模疫情做好准备就必须做出的一些转变。教育是应对大流行病的关键部分，学校可以做更多工作，向学生介绍疾病如何出现和传播的科学知识。Transcript 成绩单 阿普尔瓦·曼达维利（《纽约时报》科学与健康记者）：我认为我们现在看到的这场流行病和气候变化确实应该给我们所有人敲响警钟，让我们知道这个世界已经改变了。因此，我们确实需要为未来做好准备和计划，其中包括许多像这样的其他糟糕的意外情况。William Hanage（哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学家）：不幸的是，人们确实倾向于将其与流感进行比较，流感已经产生了许多破坏性影响。
人工智能会拯救世界，关键原因不在单一现象，而在于幸运的是，我在这里带来了一个好消息：人工智能不会毁灭世界，而且事实上可能会拯救世界。对人工智能不是什么的一个简短描述：杀手软件和机器人会突然出现，决定谋杀人类或以其他方式毁掉一切，就像你在电影中看到的那样。对人工智能可能是什么的描述更简短：一种使我们关心的一切变得更好的方法。在几十年的时间里，社会科学最有效的核心结论是，人类的智慧能使一系列非常广泛的生活结果变得更好。人工智能为我们提供的是深刻增强人类智能的机会，使所有这些智能成果--以及许多其他成果，从创造新药到解决气候变化的方法，再到到达星星的技术--从这里开始变得更好。人工智能对人类智能的增强已经开始了--人工智能已经以多种计算机控制系统的形式出现在我们身边，现在正以ChatGPT这样的人工智能大型语言模型迅速升级，并将从这里开始非常迅速地加速--如果我们允许它。每个科学家都会有一个人工智能助手/合作者/伙伴，这将大大扩展他们的科学研究和成就范围。
“如果我们能控制这种饥饿感，我们可能就能更好地控制我们的饮食，”费城 Monell 化学感官中心的神经科学家 Amber Alhadeff 说。AgRP 神经元似乎是食欲的关键参与者：在成年小鼠中停用它们会导致动物停止进食——它们甚至可能死于饥饿。由弗吉尼亚州阿什本的 Janelia 研究园区的神经科学家 Scott Sternson 领导的一个研究小组也表明，AgRP 神经元活动似乎会让老鼠感觉不舒服。通过额外的实验，Alhadeff 和他的同事发现，更可靠地关闭 AgRP 神经元的是进入肠道的卡路里。Sternson 说，仅针对 AgRP 神经元的疗法可能无法完全解决体重问题，因为寻找食物只是食欲控制的一个组成部分，他在 2017 年的年度生理学评论中回顾了食欲的主要控制者。Outflanking anorexia 包抄厌食症 暴饮暴食的另一面是厌食症，研究人员也认为研究 AgRP 神经元可能会导致新的治疗策略。
流感每年造成的死亡不是一个容易直接点数的数字，因为许多患者不会接受病毒检测，死亡也可能表现为肺炎、心脏病发作、中风等并发症。更可靠的估计要结合流感季的超额死亡、监测数据和死亡记录。全球季节性流感平均每年约造成七十万人死于呼吸系统或心血管相关疾病，其中呼吸系统死亡估计约二十九万四千到五十一万八千，心血管死亡约二十万到四十万。长期看，个人在同年龄下死于流感的风险已经因卫生条件、医疗和疫苗改善而下降，但老龄化、医疗可及性不足和疫苗覆盖不均仍让负担很重。严重大流行则来自病毒发生大幅变异，1918 年流感的死亡规模远超普通年份，提醒人们流感不是普通感冒，而是需要持续监测和接种策略的公共卫生风险。年龄、基础疾病、流行毒株和疫苗匹配度都会改变风险，低收入地区的不确定性也更高。
这个由人工智能驱动的工业化生物新时代，以及生物学从经验科学向更多工程方法的持续、根本性转变，将成为人类历史上的下一次工业革命。这个工业化生物的新时代——由人工智能以及生物学从经验科学到更多工程方法的持续、根本性转变——将成为人类历史上的下一次工业革命。Click To Tweet 点击鸣叫 因此，我们现在将看到生物版 GAFA 的出现——与计算、社交、移动领域领先公司的“谷歌亚马逊 Facebook 苹果”竞争——但针对生物。这就是为什么我相信，在我们这一代人的世界大战之后，Covid 之后的同等技术革命将是工业生物综合体的创建——因为生物的工业化带来了新的规模，随之而来的是新的治疗方法、更健康的生活方式、新的制造以及减少气候变化影响的建筑等等。值得注意的是，国际学者卡洛塔·佩雷斯 (Carlota Perez) 已经说明了下一次工业革命的技术不一定是对前一次工业革命的帮助；。
心智模型的价值不在于收藏名词，而在于帮助人看清系统如何运转，并在关键选择上改变行动。世界上的公司、关系、职业、健康和产品都可以被视为由多个相互依赖部分组成的系统；第一性原理要求跳出既有做法，从底层约束重新设计系统，像SpaceX不是沿着传统火箭改良路线小修小补，而是回到材料、物理和工程成本本身。另一个重要模型是向上一级：不要只优化机器里的齿轮，而要问是否该优化整台机器。为了涨薪苦干多年，可能不如换工作；为了财务稳定卷入不喜欢的职业，可能不如降低成本、换取自由。决策也需要模型约束本能，例如遗憾最小化让人从年老回望现在，优先做长期最不愿错过的事；帕累托原则则提醒人把时间、注意力和资本投向产出最高的少数投入。持续使用模型，本质上是在定期打断惯性，重新检查自己到底在优化什么。
人类在繁殖和育儿上更像鸟类，而不像多数哺乳动物，关键原因是巨大大脑和直立行走共同制造了进化妥协。哺乳动物通常能把胎儿留在体内更久，出生时更成熟，大象幼崽很快能站立跟随母亲。鸟类受蛋的容量限制，许多聪明鸟类只能孵出极不成熟的幼鸟，再由父母长期喂养。人类也陷入类似处境：婴儿头颅必须穿过受双足行走限制的骨盆，不能等大脑充分发育后再出生。于是人类婴儿长期无助，童年漫长，养育高度依赖合作。这不是进化的完美设计，而是智慧、手部灵巧、身体结构和繁殖风险之间的权衡。所谓人类特殊性，并不只在大脑，也在这种代价高昂的育儿模式。鸟类经验反而更能解释人类为何如此聪明、脆弱、依赖家庭与社会。辛苦的分娩和漫长的照护，不是附带现象，而是人类演化路线的一部分。
2022 年的生物学没有停滞，反而在低效的科研体系中显出惊人的活力。论文发表缓慢、同行评审质量不稳、资助评审一致性差、负面结果难以传播，这些问题让生物学进展本应更慢；但过去一年仍出现多项重要突破。人类基因组最后约 8% 的空白被补齐，合成细胞研究证明核糖体可在活细胞外制造，人工脂质泡中也能用少数蛋白形成分裂环，生命从化学组分重建的目标更近一步。基因编辑继续推进，碱基编辑器进入临床试验，线粒体编辑虽然暴露严重脱靶问题，但更小、更准确的新方案很快出现。噬菌体疗法也重获关注，定制病毒组合被用于清除抗生素无效的耐药感染。机器学习开始改变蛋白质工程，能设计出比天然酶更快分解 PET 塑料的酶。生物学正在变得更怪、更工程化，也更接近把生命过程拆开重组。
完美之所以像诅咒，是因为它把人生压缩成一套永远可以挑错的公式。移民家庭的安全梦想常被翻译成成绩、竞赛、名校、职业与体面生活的线性清单，孩子学会用满分、排名和奖项证明自己值得被期待。问题在于，现实世界并不按公式运行：机会、行业周期、运气、关系和时机不断打破“正确路径”的幻觉。追求完美的人即使收到好评，也会立刻翻到不足之处，把成长理解为消灭缺陷，而不是发挥优势。后来成为母亲、回望父母的牺牲与自己的选择，完美开始显出另一种面貌：安全和舒适本是值得珍惜的目标，但它不能解释完整的人生。更成熟的自由，是承认过去无法重写，却在下一次选择中少一点被标准支配。 绿灯之后向您微笑并赐予您绿灯时，您怎么能相信自己可以控制呢，这取决于您是否在正确的时间出现在正确的地点？ 每天都有例子。这笔投资归零。另一个像兔子一样成倍增加。这四年的血汗泪化为乌有。这个想法花了两年时间改变了一个行业。 你认识的这个混蛋突然成了每次会议的主讲人。这位聪明的朋友正在努力为她的下一个新想法寻找动力。 但实际上，完美到底意味着什么？是影响力、财富、正确的举止还是正确的着装？是你的孩子或你的父母或你的配偶的崇拜？它是否在正确的圈子中被
植物让人更快乐、更健康，是因为它们把自然的感官线索和照料节奏带回室内生活。许多人长期在办公室和家中工作，与自然接触减少，焦虑、压力和疲惫更容易累积。研究显示，与植物互动可以降低压力水平，提高生活满意度、创造力和工作效率，部分植物还能改善室内空气。照顾植物的价值不只在观赏，还在于它提供一种温和的日常结构：浇水、修剪、观察新芽和开花，会让人重新获得参与感和期待感。对心理状态低落的人来说，这种小而稳定的责任能帮助恢复兴趣和乐趣。园艺疗法也被用于监狱、创伤恢复和认知障碍照护中，因为人与植物之间的关系不依赖复杂表达，却能带来安全、耐心和可见的变化。把一盆植物放进家里，本质上是在生活空间里增加一小块可照料的自然。
端到端生物学的诱人之处在于，它不要求先完全理解每个分子机制，而是把健康状态、疾病状态和扰动结果作为整体输入，直接寻找能改善系统的干预。传统药物开发往往从靶点出发，假设某个蛋白与疾病相关，再寻找能安全调节它的分子；表型筛选则更接近最终目标，直接问某种扰动是否让细胞或生物体更健康。若能积累足够多高质量三元数据，机器学习或许可以预测疗效，但历史上的计算机辅助药物发现提醒人们谨慎：几十年来，每一代技术都声称能让药物设计更理性，真正获批的药仍主要依赖扎实实验和判断。AlphaFold 证明大量数据和计算能解决某些生物难题，但蛋白质结构预测不等于药物发现。生物系统比神经网络更难观察、更难控制，细胞在培养皿和器官环境中的行为也不同。因此，更现实的路线不是宣称 AI 会替代理解，而是明确要收集什么数据、做什么实验，以及黑箱预测在哪些环节真正可靠。
设定可实现目标，关键是把不同类型的愿望分开处理：能量化的目标适合用具体、可衡量、可达成、相关且有期限的框架，品格、心态和生活质感则需要更温和的方式。比如“每晚睡八小时”比“更健康”更容易执行，但如果现实中有新生儿或高压阶段，这个目标就会变成失败感来源。目标必须贴合真实生活、价值排序和可行动范围。问题在于，许多重要追求无法被数字完整代表，例如更慷慨、更有耐心、更平静。把它们硬塞进指标里，容易触发古德哈特定律：衡量一旦变成目的，就会扭曲原本想培养的品质。更好的做法是让量化目标服务于定性方向：一次捐赠、一次练习、一个周期的记录，都只是性格变化的证据，而非终点。可实现的目标既要让大脑知道下一步怎么做，也要避免把人训练成只会打勾的任务机器。
奇迹之年不是等待重大灵感，而是把一年拆成可重复的小动作，让工作、健康、关系和金钱持续受益。工作上，可以用能量日历区分让人充电和耗电的任务，把深度工作、休息和信息批处理放进日程。健康上，早晨散步、简单力量训练、冷水刺激、呼吸法和更干净的购物路径，比复杂计划更容易坚持。个人生活需要下班仪式、伴侣欣赏、独处用餐和每天三十分钟练习新能力。金钱部分强调自动化和延迟消费：定投、自动缴费、非必要购买等待四十八小时。方法的共同点是降低启动成本，用制度替代意志力，让一整年的复利从今天的小选择开始。核心不在表面现象，而在它如何改变人的判断、组织流程和长期成本。把具体场景、约束条件和可能后果放在一起看，才能避免停留在空泛结论。
普京的乌克兰战争变成俄罗斯灾难，根源不是单次战术失误，而是决策孤立、军队腐败、情报失真和指挥体系碎裂长期叠加。克里姆林宫原以为俄军能数日内推进到基辅，军官甚至准备好阅兵制服；现实却是防空打击失败、旧地图和坏情报误导导弹，士兵不知道自己要参战，手机通信暴露位置，前线部队缺地图、医疗包、弹药和可靠指挥。多年军费投入被贪腐侵蚀，所谓现代化像空壳工程。随着战事受挫，俄罗斯又把训练不足的动员兵和分离主义武装推向前线，用一波波地面进攻消耗生命。普京把战争分割给军方、雇佣军、车臣力量和亲信系统，造成彼此争资源、互不协调甚至互相攻击。乌克兰获得西方武器后抓住这些弱点反攻，而俄罗斯领导层仍用耐心和牺牲换取拖延。
情绪解码器的核心突破，是把抑郁症从单纯问卷描述推进到可被大脑活动部分测量的方向。严重、难治性抑郁并不是一个开关失灵，而是一组涉及情绪、睡眠、动机、快乐感和自杀风险的复杂症状，因此传统深部脑刺激疗效不稳定。研究团队借鉴癫痫手术的做法，给志愿者临时植入多枚电极，连续记录不同脑区活动，同时询问他们的主观情绪，再寻找“低落”和“好转”对应的神经模式。初步结果显示，扣带皮层等区域在三名志愿者中呈现可识别趋势，刺激特定位置还能让个体感到情绪负担减轻。长期目标不是让大量患者都接受昂贵且侵入性的探测，而是找到更通用的靶点，改进深部脑刺激，甚至发展非侵入式检测。风险同样存在：脑信号若用于诊断或筛查，可能误判个体差异，也可能暴露患者不愿公开的精神健康信息。
”开始之际通过 《国家环境政策法》(NEPA) 是一项联邦环境立法，于 1969 年在环境法“永恒的九月 ，因其影响力而常被称为环境法的“大宪章”一直在制定环境政策。”的形式， NEPA 不仅对联邦政府的行为产生重大影响，而且该法律还作为一个模板被州政府（以“小 NEPA 如加利福尼亚州的 CEQA）和其他国家广泛复制。NEPA 是一项法律，它要求联邦机构为可能对环境产生重大影响的任何行动编制环境影响声明。这些声明（可能长达数千页，需要数年时间准备，并且必须在项目开始之前完成），以及人们普遍认为 NEPA 过程缓慢且笨拙，使 NEPA 成为批评的频繁目标和改革努力。
起初，Riana Alexander 总是很累。她曾是亚利桑那州高中的优等生，就在凤凰城郊外。但去年冬天，在远程学习被隔离，然后是全面返校的超负荷之后，她的成绩开始下滑。她担心的母亲寻求心理健康治疗。最后，在春天，每周三天的抑郁症强化训练帮助这名少年稳定了自己，并“想要变得更好，”亚历山大说。
该公司表示，价格是在考虑“这种新型基因疗法所代表的临床、社会、经济和创新价值”的情况下确定的。上个月早些时候，总部位于波士顿的非营利性研究机构临床和经济评论研究所估计药物和其他医疗服务的价值，称 Hemgenix 的合理定价将超过 290 万美元 。但利哈伊大学卫生政策教授、纽约加里森独立生物伦理学研究所黑斯廷斯中心的研究学者迈克尔古斯马诺表示，Hemgenix 和其他基因疗法的价格不应被视为便宜货。“它假设当前治疗的价格是合适的，”他说。“我们有一个价格完全不符合国际标准的体系，”他指出，与其他经济发达国家不同，美国在新药上市时不会对其价格进行监管或协商。
COVID-19 的长期身心后遗症是一个日益受到关注的公共卫生问题，但其流行率、持续性和预测因素存在相当大的不确定性。我们对 COVID-19 幸存者的健康后果和后遗症进行了全面、最新的荟萃分析。检索了截至 2021 年 9 月 30 日的 PubMed、Embase 和 Cochrane 图书馆。包括报告 COVID-19 后遗症流行率的观察性研究。两名评价者独立进行数据提取和质量评估。
什么是炎症？围绕一个核心问题展开：当您的身体抵抗感染时，您就会发烧。如果你有关节炎，你的关节会受伤。如果蜜蜂蜇了您的手，您的手会肿胀并变得僵硬。这些都是 炎症的表现。我们是两名 免疫学家 ，研究 免疫系统 在感染、疫苗接种和自身免疫性疾病 期间身体开始攻击自身时的反应。
去年春天的一个下午，我 瞥了一眼我 十几岁的女儿的卧室，以为她会心不在焉地盯着大流行期间高中毕业的 Zoom 屏幕。相反，她正对着她发现的一段视频放声大笑。“这是一个像小鸡一样跳舞唱歌的老人，”她告诉我。探索 2022 年 3 月号。我走到她的笔记本电脑前，看着有人在社交媒体上出名 15 秒，让自己出丑。
在流感大流行结束后接受评估的青少年的大脑比流感大流行之前接受评估的青少年的大脑要老几岁。到目前为止，这种“大脑年龄”的加速变化只出现在经历慢性逆境的儿童身上，如被忽视和家庭功能障碍。斯坦福大学的一项新研究表明，与大流行相关的压力源已经从物理上改变了青少年的大脑，使他们的大脑结构看起来比大流行之前的同龄人的大脑老好几岁。该研究于 2022 年 12 月 1 日发表00142-2/fulltext) 在《 生物精神病学：全球开放科学》 上。在大流行关闭结束后接受评估的青少年的大脑似乎比在大流行之前接受评估的青少年年长几岁。
桑德罗·雷巴克 (Sandro Rybak) 的插图。像我这样的少数人可以品尝我们周围的一切。联觉的条件——通过另一种感觉体验一种或多种感觉——提供了一个由我们经验的交集而不是它们之间的界限所告知的世界，一个存在于感觉和感觉之间的世界。在我的世界里，我的味觉对我所看到的每一件事都是独一无二的。想象一下，您在东亚特兰大村的格伦伍德大道上。
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