物理学家埃德·维滕 （Ed Witten） 获得了菲尔兹奖，这比诺贝尔奖更难获得，因为他为弦论发明了数学。当它被交给理论家时，他们往往是博弈论者，他们的理论对现实世界的结果非常具有预测性——2020 年的 Milgrom/Wilson、2016 年的 Hart/Holmstrom、2014 年的 Tirole 和 2012 年的 Roth/Shapley。即使该奖项被授予宏——一个有效性更难确定的领域——它也被授予那些理论立即应用于当今紧迫问题的经济学家，例如 2022 年的伯南克/戴蒙德/迪布维格和 2018 年的诺德豪斯。换句话说，最近的诺贝尔奖使经济学看起来可能越来越像一门自然科学，其中实际应用和外部有效性是研究价值的最终仲裁者，而不是经济学界的文化影响。无论如何，今年奖项的一个关键点是 Daron Acemoglu 将在某个时候获得诺贝尔经济学奖。

我们生活在一个科技社会中，科技引发了许多政治问题。政治家和公众希望科学能够为这些问题提供解决方案，因此科学专家们也因此获得报酬并受到鼓励去提供答案。公众更喜欢听那些能够自信回答问题并对人类活动后果做出准确预测的科学家。最优秀的科学家喜欢将实验中的事物安排得尽量不可预测，然后进行实验以观察结果。世界总是需要异端来挑战主流的正统思想。就在他去世前的几周，华盛顿卡内基研究所的一些化学家在一个钻石压砧中进行了一个精彩的实验， Scott et al., 2004 。化学家们给汤米·戈德发了一封电子邮件，告知他他们的研究结果，结果收到的回复是他三天前去世了。对于科学家来说，坐在空调的建筑里运行计算机模型，比穿上冬装去测量沼泽和云层中真实情况要容易得多。他们将金钱和注意力从其他更紧迫、更重要的问题中抽走，比如贫困、传染病、公共教育和公共卫生，以及陆地和海洋中生物的保护，更不用说像及时在新奥尔良市周围修建足够的堤坝这样的简单问题。

在一个反复出现的场景中，奥本海默在一个空玻璃碗里装满了弹珠--先是一颗一颗地装，然后是一把一把地装。比利时人是如何用非正式的法语 tu 而不是正式的 vous 来称呼刚果成年人的；我也是 然而，Papà 说，刚果人是现代史上最有影响的创造的基本要素和必要条件。刚果间谍》一书的作者、历史学家苏珊-威廉姆斯（Susan Williams）写道，从那时起，私营部门取代国王成为刚果自然资源的开采者。那里的一个矿场--Shinkolobwe--盛产铀。1938 年，物理学家 Lise Meitner 和 Otto Frisch 利用铀进行计算，确定了核裂变的定义。Union-Minière du Haut-Katanga 的负责人是埃德加-森吉耶（Edgar Sengier），他是一个面色苍白、留着利落小胡子的比利时人。约有 660 万磅矿石仍存放在 Shinkolobwe。但是，当一位名叫莱昂纳尔-姆波伊（Léonard Mpoyi）的刚果工人要求书面确认加薪时，殖民总督却坚持让群众回家。

今天下午，瓦尔达将用SpaceX公司的猎鹰9号火箭将一个药物制造工厂发射到太空。因为瓦尔达既做太空又做生物，所以我与埃利奥特-赫斯伯格合作，讲述它的故事。前几天，我与Varda联合创始人兼首席执行官威尔-布鲁伊(Will Bruey)进行了一次通话，在回答关于他的公司如何能够招募到这么多SpaceX工程师的问题时，他说了一句话，真正有助于将Varda置于背景之中： "对于我们所有在过去十年中一直在SpaceX工作的人来说，一旦我们做到这一点，问题就变成了：我们在上面做什么？虽然商业企业发射了通信卫星，但空间在很大程度上仍然是政府的领域，他们垄断了发射能力，直到2003年，埃隆-马斯克成立了SpaceX公司，目标是建造可重复使用的火箭，努力大幅降低将东西和人送入轨道及以外的成本。在北京时间今天下午2点19分，瓦尔达将在SpaceX火箭上发射世界上第一个商业太空工厂。瓦尔达需要证明，主要是它能够将工厂送入太空，围绕地球运行，并将带有有效载荷的太空舱安全送回地球表面。

目标是告诉算法它需要听到的任何信息，以便网站在搜索结果中尽可能高地出现，利用谷歌所谓的客观性来吸引人们进入，然后通常向他们展示某种广告。随着时间的推移，SEO 技术已经传播并变得阴险，以至于现在用谷歌搜索任何东西都感觉就像在字典中查找“运动鞋”并找到一个听起来既不正确又可疑的定义，就好像它是由宣传耐克的人写的一样（“鞋类是让你就可以做到！” 今年，The Verge 正在探索 Google 搜索如何将网络重塑为机器人的栖息地，以及人工智能的出现如何威胁 Google 本身。他的 SEO 职业生涯始于 1994 年，当时 Google 还没有出现。” 达伦和达伦（发音相同）几十年来一直是朋友，从达伦·“D-Money”·布拉特在维加斯成人视频新闻奖期间举办说唱明星云集的互联网营销盛会开始，那时性爱网站是最受欢迎的网站之一技术先进，Daron Babin 正在使用 SEO 来推广离岸赌场和伟哥（“我们的排名超过了辉瑞！

在百老汇音乐剧 Q 大道的虚构世界中，Kate Monster 是一个举止甜美、身着淡紫色高领毛衣和波波头发型的木偶。但当她向一位名叫 Trekkie Monster 的隐居、头发蓬松的邻居描述她的课程时，他打断了每一行，他说互联网的真正原因是：色情。当 Avenue Q 于 2003 年以其歌曲“The Internet is for Porn”首映时，它成为第一张带有家长咨询标签的百老汇演员专辑。2005 年出版的 Pornified 一书的作者帕梅拉·保罗 (Pamela Paul) 是这么说的：“所有的色情内容，所有的时间。这一估计与《纽约时报》2001 年 Juniper Media Metrix 调查报告的数据相似，该调查估计当年有 2800 万色情网站用户。幸运地与两家最大的制作公司 Vivid 和 Wicked Pictures 签约的色情明星可以通过拍摄两个场景每周赚取 10,000 美元。

我发现自己一直在努力向人们宣传 "人工智能可以拯救新闻"，所以我试图在这里把大部分的想法记录下来，供以后参考。人工智能可以为那些以帮助公众维持我们集体现实的各个角落的现有的、合理有用的心理模型为生的人类团队做很多事情。有太多的实时感知工具需要建立在当前一代人工智能模型之上，我觉得我知道其中一些工具应该是什么样子的，所以在中，我将描述它。在我讨论人工智能驱动的感知中心（用传统说法就是 "新闻编辑室"）可能是什么样子之前，我需要提供一些背景知识，说明把一个故事从投稿或任务一直带到成品的过程。️ 以下是大多数新闻编辑室处理一个故事的核心过程，这些步骤大致按时间顺序排列。标题和摘录：你听说过的每一个新闻机构都有一个专门的流程，用于生成可点击的标题和摘录，并将其放在社交媒体的OpenGraph描述中，这个流程甚至可能不涉及撰写故事的记者。

由 Syria-Frames-Of-Freedom (Pro-FSA information) - 1, CC BY 2.0 提供 我注意到关于以色列-加沙战争的一些有趣现象，而这些现象似乎普遍被忽视了：这场战争并没有在整个中东地区蔓延的迹象。Cincotta 和 Weber（2021 年）发现，。在所有三种暴力形式中，"青年人口膨胀会增加政治暴力的风险 "这一预期都得到了有力的支持。从 1950 年到 2000 年收集的数据发现，15 至 24 岁人口占成年人口 35% 或以上的国家爆发国内冲突的可能性要高出 150%。Ibrahim（2019）等人也发现了类似的结果。与往常一样，该理论也有批评者，一些作者根据不同类型的冲突进行了区分--例如，Yair 和 Midownik（2014 年）声称，青年人口暴增与 "种族战争 "的相关性较低，而 Cincotta 和 Weber（2021 年）则提醒说，他们的结果较难检验 "分裂主义 "战争。

人类发展指数用健康、教育和收入衡量一个国家的发展水平，试图超越只看经济产出的局限。不平等调整后指数会根据国内分配差异折减平均成果，其他扩展指标则强调不同质量与历史维度。文章说明，任何综合指数都依赖价值选择，使用前应先明确它适合回答什么问题。

这种想法的部分原因是，国会陷入僵局已到了无可救药的地步，总统已开始通过行政命令进行治理--基本上就是一个民选的国王。20 世纪初的行政命令比近年来更为常见--卡尔文-柯立芝（Calvin Coolidge）每年发布 215 项行政命令，赫伯特-胡佛（Herbert Hoover）每年发布 242 项行政命令，而唐纳德-特朗普（Donald Trump）每年发布 55 项行政命令（到目前为止），乔-拜登（Joe Biden）每年发布 38 项行政命令。至于行政命令的范围是否过大，这绝对是一个令人担忧的问题（尽管一个世纪前也是如此），我稍后会谈到这个问题。唐纳德-特朗普（Donald Trump）的一系列行政命令应从这个角度来看。在此，我将重点介绍以下五个方面： 性别平等办公室和联邦劳动力 特朗普关于出生公民权的行政命令是其最重要的行政命令，因为这是迄今为止对行政权力的最大考验。

至少这是他的第一位授权传记作者纳塔利娅-格沃尔基扬（Natalia Gevorkyan）的观点。记者们尽职调查后发现，"弗拉基米尔-普京 "曾在她村里的学校注册，当地老师还记得他是个聪明的学生，喜欢俄罗斯民间故事。追踪报道的调查记者阿尔乔姆-博罗维克（Artyom Borovik）在发表文章前死于飞机失事。另一名调查记者安东尼奥-鲁索（Antonio Russo）接手报道，但 "他的尸体在一条乡间小路边被发现。但有几张照片（诚然是可以伪造的），不是脸盲的人告诉我，普京长得非常像他的正式母亲。我引用这句话的资料来源是《没有脸的人》：俄罗斯现存罕见的调查记者玛莎-格森（Masha Gessen）所著的《没有面孔的人：弗拉基米尔-普京不可能的崛起》（The Unlikely Rise Of Vladimir Putin）。和玛丽亚-普京娜（Maria Putina），这两个中产阶级工人在十年前纳粹对列宁格勒的地狱般的围攻中失去了前两个孩子。

冷战后建立的全球化秩序正在结束，核心原因是美国和中国都不再相信经济相互依赖足以压制大国冲突。过去三十年里，西方押注贸易会带来开放，支持中国进入全球供应链中心；中国则用低成本制造、外资和出口高速增长，成为世界工厂。这个体系让美国企业、消费者、金融业和知识工作者获益，却让制造业工人承受代价，也让中国获得了挑战美国的产业基础。2010年代中后期，特朗普关税、投资审查、华为管制和美国制造业焦虑削弱了旧共识；习近平则推动产业自立、加强党对经济的控制，并在外交上更强调斗争。新冠期间的供应链表现和美国内乱强化了北京对自身制度优势的判断。俄乌战争、台湾压力和半导体出口管制把竞争推向零和。市场和富裕阶层的反应显示，增长优先的时代正在让位于安全、权力和阵营对抗。

乌克兰战争的破坏不只发生在战场，也在粮食、化肥、债务和援助体系里层层扩散。俄罗斯是重要化肥生产国，能源价格推高化肥成本，非洲农民被迫少用肥料，短期作物减产，长期土壤质量受损。与此同时，许多低收入国家在利率上升中背负更沉的债务，欧洲援助预算又被难民安置、国内补贴和军事支出挤压，流向非洲和全球健康项目的资源减少。盖茨最担心的是，地缘政治把贫困、疫苗、疟疾、营养不良等议题挤出视野。技术仍在推进，结核病疫苗、灭蚊方法、人工智能都有突破，但资源和注意力正在偏离最能减少不平等的地方。气候目标也需要更诚实：1.5 度几乎难以守住，适应气候变化不能替代继续为基础健康和减贫投入。世界仍需要美国领导，但美国自身也常缺席长期建设。

普京的乌克兰战争变成俄罗斯灾难，根源不是单次战术失误，而是决策孤立、军队腐败、情报失真和指挥体系碎裂长期叠加。克里姆林宫原以为俄军能数日内推进到基辅，军官甚至准备好阅兵制服；现实却是防空打击失败、旧地图和坏情报误导导弹，士兵不知道自己要参战，手机通信暴露位置，前线部队缺地图、医疗包、弹药和可靠指挥。多年军费投入被贪腐侵蚀，所谓现代化像空壳工程。随着战事受挫，俄罗斯又把训练不足的动员兵和分离主义武装推向前线，用一波波地面进攻消耗生命。普京把战争分割给军方、雇佣军、车臣力量和亲信系统，造成彼此争资源、互不协调甚至互相攻击。乌克兰获得西方武器后抓住这些弱点反攻，而俄罗斯领导层仍用耐心和牺牲换取拖延。

中国机器人产业的优势来自制造成本、供应链密度与快速迭代形成的生产飞轮。以宇树和大疆为例，规模化生产会持续降低单元成本、提升质量，并让下一代产品更快进入市场。美国在同类机械臂等硬件上的制造成本明显更高，说明机器人竞争不仅取决于模型和软件，也取决于零部件、制造能力与供应链协作效率。

当天股价飙升 30%，市值达到万亿美元，推动英伟达成为全球第六大公司，超越特斯拉，逼近亚马逊，谁能想到一家卖显卡的公司会成为人工智能大战的最大赢家。2023 年过去几年，英伟达几乎参与了全球所有的科技创新，云计算、加密货币、元宇宙人工智能。英伟达是所有这些领域的主要参与者，你听说过的大多数人工智能模型，都是用英伟达显卡训练出来的。作为行业领导者，他们却垄断了全球人工智能训练行业 95% 的市场份额。甚至，拥有英伟达 A100 显卡的数量，也是衡量一家公司计算能力的指标。大学毕业后，他在两家专注于芯片设计的半导体公司工作。于是，1993 年，他们成立了专门从事图形处理的英伟达公司。但现在，任何人都可以通过购买英伟达显卡并使用 CUDA 库来实现这一点。

《Motor Trend》杂志以前所未有的一致投票，将这款新车评为他们的“年度车型”。《Consumer Reports》杂志宣称这可能是有史以来最好的汽车，并给予了99分的最高评级。2012年，特斯拉的Model S豪华轿车以其令人惊叹的功能和出人意料的低维护成本，将优雅与新型实用性相结合，成为一款大众市场的全电动汽车。2018年，一家名为Aria的在线计费服务在一篇名为《汽车经销商能否在电动汽车革命中生存下来》的文章中写道： 根据《福布斯》的数据，如今汽车经销商的最大收入来源是零部件和维修服务，占总收入的44%。特斯拉 Model S 2023 年款的电动机、传动系统和燃油箱。与我身后的 Land Rover Defender 这只野兽相比，它也有大约300牛顿米的扭矩。自动驾驶汽车的核心是一个名为Transformer的大型语言模型，它能够理解和生成自然语言。通过使用大量的训练数据，Transformer可以学习到各种驾驶场景和交通规则，并能够根据实时情况做出准确的决策。

1790 年，英国牧师兼化学家威廉-格雷戈尔（William Gregor）首次发现了钛，他发现自己无法识别混杂在康沃尔黑沙中的白色氧化物所含的金属。1795 年，普鲁士化学家 Martin Klaproth 从矿物金红石中提取出了钛。1930 年，来自卢森堡的科学家威廉-克罗尔（William Kroll）开始在家中的实验室进行钛实验，并开发出一种在真空条件下通过氯化钛（TiCl4）与镁反应生产钛的工艺。克罗尔 1938 年的金属钛样品，来自 1955 年的克罗尔作品 同年，美国矿业局开始对钛进行调查，以回应飞利浦公司（该公司已开发出自己的钛生产工艺）对钛特性进行的前景看好的研究。一家生产钛的公司的高管指出，"耸人听闻的杂志文章预言，钛将成为神奇的金属--用于航天器、'原子炉'、各种飞机、潜水艇、铁轨、卡车车身、便携式桥梁"（Rowley，1972 年）。1951 年，材料咨询委员会预计需要 3 万吨钛产品，但实际发货量仅为 75 吨，勉强满足研究应用的需要。

我自己也过一篇文章：AI对保险的价值｜ 胡说八道 - 特立独行的异类 By DemoChen作为参考。欢迎来到2030年斯科特（Scott）的眼中所见的保险未来。斯科特（Scott）的私人助理绘制了一条潜在的路线，并与他的出行保险公司分享了一条潜在的路线，该保险公司立即以一条替代路线做出回应，该路线的事故和汽车损坏的可能性要低得多，并且对他的每月溢价进行了计算的调整。随着经纪人，消费者，金融中介机构，保险公司和供应商的发展，变革的步伐也将加速，更擅长使用先进的技术来提高决策和生产力，降低成本并优化客户体验。四个核心技术趋势与AI紧密相结合（有时是由），将在未来十年内重塑保险业。例如，可穿戴数据可以直接移植到保险公司，并且可以通过亚马逊，苹果，Google和各种消费者设备制造商提供连接的房屋和自动数据。Distribution 分配 购买保险的经验更快，保险公司和客户的积极参与较少。

人工智能可能改变大量工作，但从技术能力到宏观生产率和就业结构之间存在很长链条。企业采用需要投资、流程重构和互补技能，旧技术与岗位也不会立即消失。文章通过历史技术和市场预期说明，爆炸式增长并非必然；更现实的问题是哪些任务会被重组，以及收益如何分配。

用 API 取代中层管理的本质，是平台公司把调度、考核、定价和质量控制写进软件，让人类劳动者成为可被程序调用的执行单元。Uber 的界面接收乘客请求，服务器像 API 一样派发司机；设计、清洁、配送等服务也能被包装成类似接口。这样确实减少了传统管理层，提高了效率，并给劳动者带来一定灵活性，但也制造了新的断层：软件层之上的员工设计系统、拥有杠杆和成长路径；软件层之下的人完成具体任务，却很难获得培训、晋升和组织关系。更尖锐的问题是，平台有持续降低执行成本的动力，一旦自动驾驶、无人配送或生成式工具成熟，底层岗位会被快速替换。危险不在于软件管理人，而在于社会没有为这些被 API 化的职业建立通向更高技能工作的桥梁。

人工智能会在生产力增长超过需求扩张时取代工作；如果自动化让服务变便宜、变好，并激发出更多需求，相关岗位反而可能增加。会计就是典型例子，电子表格消灭了大量重复计算，却让会计能处理更多分析、沟通和管理任务，整体需求扩大。农业和马匹运输则不同，食物和出行的需求达到一定程度后不会无限增长，继续提高效率只会减少劳动力。判断一个职业的风险，关键看市场是否还有大量未被满足的需求，以及自动化后人类能否转向更高价值环节。内容和体育行业还展示了另一种压力：分发成本趋近于零后，全球顶尖供给会挤压中等供给，收入集中到少数明星和细分利基。AI带来的不是均匀替代，而是先放大生产，再考验需求天花板。越是结果容易复制、质量差异被全球比较、用户需求有限的工作，越快进入收缩；越能用工具创造新价值、扩大客户可支付需求的工作，越可能被增强。

本·阿德勒记录了将拥堵收费引入纽约的漫长斗争，您可以在我们的网站上阅读第 15 期的内容。在 1980 年代，纽约市交通局举办了一系列公开会议，任何感兴趣的纽约市民都可以参与，讨论如何解决城市的交通拥堵问题。纽约市的拥堵收费概念始于 1952 年，当时由哥伦比亚大学的年轻学者威廉·维克里首次提出，他后来获得了诺贝尔经济学奖。这是一个漫长而曲折的故事，讲述了维克里的拥堵定价愿景在 70 多年后可能即将在纽约市变为现实。可靠的交通连接缺失可能导致居住在外郊的人们接受比他们本可以获得的更差的工作机会tens of billions of dollars in productivity on the table. 桌子上有数十亿美元的生产力潜力。与纽约市政府首次提出拥堵收费和州政府最终授权之间的近 50 年相比，这些实施延迟显得微不足道。纽约在拥堵收费方面的漫长而曲折的历程为全球其他城市提供了宝贵的经验。

这就意味着，建筑物的设计应该是合意的--容易让人喜欢--而不是不受欢迎的天才作品。现在，世界上所有城市都充斥着以纽约西格拉姆大厦（Seagram Building）为原型的办公楼。Author’s collection 作者收藏 在我看来，"传统主义者 "真正想说的是，古老的建筑风格往往具有 "现代主义 "所缺乏的某些特征。也有难度很大的音乐，比如中世纪晚期的 "亚瑟王"（ars subtilior），这是一种高雅而复杂的音乐风格，似乎只有受过高等教育的人才能欣赏（好奇者可以试试这个播放列表）。如上所述，"现代主义 "建筑确实很受欢迎：正如美国建筑师协会 2007 年的大型民意调查所发现的，美国人确实喜欢埃罗-沙里宁（Eero Saarinen）的 "门户拱门"（Gateway Arch）和赖特的 "落水洞"（Fallingwater）。下面是 Create Streets 和 Ipsos MORI 的典型调查：完全或轻微传统的设计得分很高，而更前卫的设计得到的评价则参差不齐，甚至是负面的。

把住房当作投资，问题在于它要求价格持续超过通胀和工资上涨，而这会让拥有住房的人希望后来者付出更高成本。一个准备买房的家庭如果用长期财务模型比较买和租，就会发现买房是否划算高度依赖房价继续上涨；一旦房价只跟上通胀，购房反而可能损失巨大。住房不像公司股票，价值上涨并不主要来自生产力提升，也不像普通耐用品会因使用磨损而贬值。多数涨幅来自位置稀缺和供应不足，本质上是把财富从无房者、租房者和年轻买家转移给早期房主。房价上涨确实会让许多现有家庭账面变富，尤其在住房是最大财富来源时更明显，但这种繁荣建立在居住成本恶化之上，社会代价被推给后来的人。

未来之路在 2024 年迎来转折点 今年标志着一个新时代的开始。December 19, 20232023 年 12 月 19 日 22 minute read 当你回想起 2023 年时，你会如何回忆？今年，我们看到了人工智能将如何塑造未来，而随着 2023 年的到来，我比以往任何时候都更加关注今天的年轻人将继承的世界。我的朋友、已故的汉斯-罗斯林（Hans Rosling）曾说过，"事情可能很糟糕，但也可能越来越好"。很高兴能从 Amrita Mahale 那里了解到阿尔曼团队如何开发人工智能聊天机器人，以改善孕妇的健康状况。加纳 Aurum 研究所的纳纳-科菲-夸基伊（Nana Kofi Quakyi）正在开发一种人工智能工具，帮助卫生工作者在开具抗生素处方时避免造成 AMR。其中一些项目（如 Khanmigo 和 MATHia）已经非常出色，而且在未来几年里只会更好。

上个月，马克·安德森发表了他的“技术乐观主义宣言”，主张对技术抱有新的热情，并将市场和资本主义作为建设技术和推动人类走向更光明未来的手段。我相信未来会因为彻底改变的技术而变得比现在更加光明，我也相信人类和人性。在中，我将谈谈技术乐观主义对我来说意味着什么。天空近在咫尺，皇帝无所不在 防御性（或分散化，或差异化）加速 有利于健康和民主治理的防御型世界 微观物理防御（也称为生物防御） 网络防御、区块链和密码学 超越“防御”框架的社会技术 那么，超级智能的前进路径是什么？技术是令人惊奇的，而推迟技术会带来非常高的成本 在某些圈子里，人们常常低估技术的好处，将其主要视为一种导致反乌托邦和风险的源头。本月，我进行了一些调查，问了以下问题：如果一项技术必须受限，因为它对任何人来说都太危险，他们更希望它被垄断还是推迟十年？因此，有时我担心我们过度纠正了，很多人忽视了争论的另一面：科技的好处真的是巨大的，在我们可以衡量的领域中，好的远远超过了坏的，而即使是十年的延迟成本也是极高的。

她想要的是突然的，而我有的只是缓慢的，是一个由许多步骤、逐渐转变、知识积累、关注和承诺组成的旅程的故事。虽然发生了很多事情，但都是在几十年的时间里循序渐进地发生的，而不是通过一次变革。电影喜欢一见钟情、改变一切的戏剧性演说、射杀一个坏人就能解决的麻烦，以及其他简单的解决方法和决定性的胜利。老派激进分子喜欢这种革命，他们想象革命会突然改变一切，尽管政权更迭并不是文化和意识的改变。很多变化都是不具戏剧性的成长、转变或衰败，或者说其时间尺度意味着戏剧性可能不会被没有耐心的人察觉。也许你曾有过这样的经历：某个缺席数月或数年的人再次出现，并指出某个人、某个地方或某个系统发生了变化，而这些变化是那些没有察觉到细微变化的人所没有看到的。这部纪录片追溯了 "日出运动"（Sunrise Movement）的创建过程--这个美国 30 岁以下年轻人的气候组织始于 2018 年，他们发起了 "绿色新政"（Green New Deal），展示了该运动如何影响拜登竞选团队的气候纲领，。

我小时候对这个世界不了解的最重要的事情之一，就是业绩回报的超线性程度。但是，超线性业绩回报是这个世界的特征，而不是我们发明的规则的产物。看起来似乎有很多不同的超线性回报情况，但就我所知，它们归结为两个基本原因：指数增长和临界点。超线性回报最明显的情况是，你正在研究的东西呈指数增长。Y Combinator 鼓励创始人关注增长率，而不是绝对数字。令人注目的是，在有一种超线性回报来源的情况下，往往也会有另一种回报来源。足够快的指数增长既能保证收益曲线的形状，也能保证收益曲线的幅度--因为增长足够快的东西即使一开始很小，也会变得很大--但阈值只能保证形状。(如果这些问题很神秘，而且显然很重要，那么它们就会成为著名的开放性问题，有很多人已经在研究它们了）。有更多类型的工作可以获得超线性回报，而回报本身也在不断增长。

在分析跨越 10,000 年的 全球历史数据库 时，Shin 等人发现了一个令人不安的模式。文明规模不断扩大，直到它们被自己创造的信息环境所淹没。这就是 信息缩放阈值 。在整个全新世，随着人口和领土的增长，社会发展出更多的管理层次和更多信息丰富的工具来管理和记录交易和事件。然而，尽管这种增长似乎是不可避免的，但事实并非如此。

公共生活正在被反应链主导：事件本身很快退居次要位置，真正吸走注意力的是人们如何愤怒、嘲笑、站队，再对别人的反应继续反应。社交平台把个人改造成网络节点，持续接收刺激、输出情绪、等待反馈；政治操作、名人丑闻、品牌调查、社交照片和金融市场都在同一套机制里运行。反馈不只是意见收集，而是控制论式的调节系统：组织和个人通过回应率、互动量、价格信号来判断自己是否还“活着”。问题在于，当激怒他人本身变成策略，参与就不再等于判断力。人们以为自己在表达立场，常常只是被争议、荒谬和流量牵引，替系统维持下一轮反应。 引发的焦虑可能在于，在我们拼命寻求反馈并需要向他人提供反馈的过程中，我们允许自己被引导到我们不同意的方向，并且可能不希望这样做去。 这与 20 世纪中叶对广告、公关和宣传的恐惧相呼应，不同之处在于现在，在反应链时代，我们被吸引到争议、荒谬的公共场面、无休止的变异模因、拖钓等。在这些反馈的阵雨，大部分的吸引力在于正在传播的反应的绝对数量。

在我们周围，新旧友谊都因政治而破裂。部分问题与我们今天如何实践政治有关：我们变得更加好战和部落化。问题的另一部分源于我们当代对友谊的理解。真正的友谊对我们提出了沉重的要求，我们中的大多数人更喜欢更快速、更容易、因此更不持久的关系。政治和友谊是紧密相连的。

1 不是在埃隆-马斯克（Elon Musk）收购它的时候，也不是在大批员工被解雇的时候，更不是在 "蓝查"（bluecheck）惨败的时候，也不是在改名为 "X "的时候，更不是在其他政治上显而易见的时候，许多人决定放弃它。是的，我们都说过和做过值得注意的事情，但并不是每天都这样。要想每天都做或说值得注意的事情，就需要在一定程度上勉强、重复或尝试。我可以发布一些关于我从我的业务中赚了多少钱的庆祝性吹嘘（"omg $10k MRR!"）。我可以就人们强烈关注的话题挑起争论（"React 逊毙了！我可以提到今天是我的生日，然后贴上一张自己的照片（"真不敢相信我已经 41 岁了！我尽量一年只做几次，因为尽管它们有用，尽管它们对我和我的企业有用，尽管它们让我的蜥蜴大脑感觉良好，但我的一部分仍然讨厌它们。显然，我已经为这个问题纠结了一段时间。顺便说一句，我的朋友圈中大部分人都不是我的粉丝，他们都很喜欢发帖吸引眼球。

什么是 Web3 以及为什么所有的加密货币人士突然都在谈论它？如果你最近一直在仔细阅读加密货币论坛或 视频游戏新闻 ——或者从纽约时报的 职位列表 到声称传统求职面试即将被基于区块链的“ 任务、冒险和课程 ”取代的滑稽 Twitter 线程的所有内容证明你的价值 ”——你可能遇到过“Web3”这个词。显然，该术语指的是第三代互联网。但这只是行话，是那些 NFT 以数十万美元交易卡通猿的 并且已经在元宇宙中设计他们的虚拟家园的人们的最新口号吗？或者，Web3——以及它所代表的互联网的不那么集中的版本——是我们这些认为自己仍然生活在 Web2 上的人应该了解的东西吗？

代币经济学的基本判断，是看一个代币的供给如何变化、需求从哪里来、持有人为什么不卖。供给侧要看总量上限、发行速度、通胀或通缩机制，以及代币分配是否集中在团队和早期投资人手里。比特币的上限和减半降低了长期稀释，以太坊通过销毁机制减轻净发行压力，狗狗币持续通胀则会带来更明显的价值侵蚀。需求侧只看稀缺远远不够，固定数量的石头也不会自动有价值。真正支撑需求的来源包括现金流或质押收益、社区信念和身份认同，以及协议设计中的博弈激励。能分享收入、获得质押回报、锁仓换取更高收益或降低使用成本的代币，更容易形成持有理由。模因和信念也很重要，因为比特币这类资产的核心需求很大程度来自长期保值叙事。评估项目时，应该同时追问：会不会被稀释，为什么有人持续买入，机制是否减少卖出冲动。

这一主题是关于微信的，但也不仅仅是微信。虽然看似只是一个消息应用程序，但微信实际上更像是一个门户、一个平台，甚至是一个移动操作系统，这取决于你如何看待它。在消息应用趋势的背景下，关于微信的文章很多，但在中国以外很少有人真正了解 它是如何 运作的——以及它如何实现对许多公司（和国家）来说仍然是一个遥远的世界管理愿景完全通过我们的智能手机。微信的许多最有趣的功能——例如访问 城市服务 ——甚至对中国以外的用户都看不到。那么为什么中国以外的人还要关心微信呢？

“微信之父” 张小龙的 2351 条饭否日记围绕互联网文化展开，核心内容包括介绍“微信之父”张小龙的2351条饭否日记，记录其对技术、产品和生活的思考观察，并提供全文内容。

尽管我在 2011 年离开了 Hulu，但我仍然与 Hulu 北京办事处的许多团队成员保持着联系，其中许多人在过去十年中分散到了不同的中国科技公司。2011 年，我上次访问 Hulu 北京办事处时，我对中国的任何一家新技术公司能否打入美国市场表示怀疑。来自非 WEIRD 国家（约瑟夫·亨里奇是西方、受过教育、工业化、富裕和民主的简写）的公司将很难进入 WEIRD 文化。显然，防火墙在阻止许多美国公司进入中国市场方面发挥了巨大作用，但在少数美国公司进入中国市场的案例中，比如Uber中国，结果好坏参半。一款由两个上海人设计的应用程序是如何成功地围绕着从 YouTube 到 Facebook 到 Instagram 到 Snapchat 的美国视频应用程序，在一个与美国文化如此不同的文化中成为模因起源、变异和传播的最丰富的来源。Alex Zhu 和 Luyu “Louis” Yang 推出了一款教育短视频应用程序，但没有引起任何关注。

成长阶段公司需要根据当前战略、组织结构和能力缺口定义高管岗位，而不是简单升级整个领导团队。高质量的高管招聘需要投入时间与资源，建立明确的职位重点、评估流程、薪酬方案和入职机制。

幸运的是，我在这里带来了一个好消息：人工智能不会毁灭世界，而且事实上可能会拯救世界。对人工智能不是什么的一个简短描述：杀手软件和机器人会突然出现，决定谋杀人类或以其他方式毁掉一切，就像你在电影中看到的那样。对人工智能可能是什么的描述更简短：一种使我们关心的一切变得更好的方法。在几十年的时间里，社会科学最有效的核心结论是，人类的智慧能使一系列非常广泛的生活结果变得更好。人工智能为我们提供的是深刻增强人类智能的机会，使所有这些智能成果--以及许多其他成果，从创造新药到解决气候变化的方法，再到到达星星的技术--从这里开始变得更好。人工智能对人类智能的增强已经开始了--人工智能已经以多种计算机控制系统的形式出现在我们身边，现在正以ChatGPT这样的人工智能大型语言模型迅速升级，并将从这里开始非常迅速地加速--如果我们允许它。每个科学家都会有一个人工智能助手/合作者/伙伴，这将大大扩展他们的科学研究和成就范围。

技术乐观主义不等于押注科技股反弹，而是承认一批真实技术已经开始改变生产、能源和创造方式。疫苗、清洁能源、电池与生成式人工智能证明，前沿技术可以转化为社会能力。虚假信息、自动化武器和骗局等风险仍需治理，但投机泡沫破裂并不代表技术进步停止。

人工智能可能成为农业和工业革命级别的通用技术，其影响不能只由少数公司和工程师决定。机器智能可能改变医疗、劳动、战争、监控、科学发现和信息传播，因此公众需要参与决定治理方式、收益分配和安全边界。

强大的人工智能不仅带来风险，也可能显著改善生物学、医疗、神经科学、经济发展、治理与工作的未来。文章讨论了这些进展可能出现的条件与时间尺度，同时强调积极愿景必须建立在风险控制和负责任发展的基础上。

产品沉思录是一组长期积累的产品知识库和 Newsletter，围绕人物、产品、公司与行业方法展开持续研究。它的价值不在于给出某个单点答案，而在于提供产品判断的素材库：优秀产品如何形成，团队怎样取舍，商业模式和用户体验之间怎样互相牵引，具体公司和产品案例背后有哪些可复用的思考框架。旧描述显示，它始于 2017 年，由少楠和 fonter 主理，已积累大量专题内容，适合当作产品经理、创业者和关注商业的人长期翻阅的参考。相比碎片化观点，这类持续写作能帮助读者看到产品决策的上下文、历史变化和多种可能性，在做需求、战略或案例研究时尤其值得留存。它也适合作为选题入口：遇到新产品、新公司或新商业现象时，可以从过往专题里找相似案例，比较不同阶段的取舍，避免只凭当下热度下判断。长期阅读还能训练案例之间的类比能力和产品语感。

给工程师的产品第一课解决的是研发与产品协作中最基础的认知差：工程师如果只看到 PRD 和排期，就很难理解需求为什么产生、为什么变化、哪些环节会影响技术方案。材料从需求调研、项目立项、需求分析、业务流程、业务逻辑、原型交互、PRD、需求评审和视觉评审等步骤展开，提醒市场、行业、用户、资源、渠道、环境和人员都会影响产品决策。它也特别提到渠道和运行环境常是需求盲点，异常流、兜底、降级、回退等问题需要研发共同补全。长期价值在于帮助工程师从被动接单转向主动识别风险，用产品语言讨论业务价值、范围边界和可行性，从而减少返工。团队培训时也适合引用它，让研发、产品、设计在评审前共享同一套检查项，把“需求不清”拆成可讨论的背景、目标、流程、场景和约束。工程师读完后更容易在早期提出关键问题，也更懂如何评审需求。

迈克·弗拉克斯曼博士目前是 HEAVY.AI 的产品副总裁，之前曾担任产品经理，并在专业服务部门领导空间数据科学实践。HEAVY.AI 是一个硬件加速的平台，专注于实时和高影响力的数据分析。我的工作经历包括为美洲开发银行等组织提供咨询，以及在全球最大的 GIS 开发公司 ESRI 管理建筑、工程和施工领域的 GIS 技术 我清晰地记得第一次接触现在的 HEAVY.AI，那时我作为顾问，负责佛罗里达海滩栖息地保护计划的情景规划。我和同事们在用 30 米的 Landsat 数据建模海龟栖息地时遇到了困难，一位朋友向我推荐了一些全新且非常相关的 5 厘米 LiDAR 数据。快进几年，我依然认为 HEAVY.AI 所做的非常独特，它在 GPU 分析上的早期投资正是行业未来发展的关键所在。目前，作为 HEAVY.AI 的产品管理副总裁，我积极参与决定我们优先开发哪些产品特性和功能。

中国制造、应用和科研能力已在全球形成广泛影响，但人口结构、增长模式和外部环境正在改变其长期前景。讨论中国是否达到顶峰，真正关心的不是经济是否立刻萎缩，而是相对实力能否继续提升。出生人口快速下降、劳动力结构变化和移民限制会削弱潜在增长，因此未来取决于生产率提升、制度调整与产业升级能否抵消人口压力。

In fact,据报道，中国第二季度的整体增长率为 6.3%，这听起来非常快，中国的支持者们一直在大肆宣扬这是 "中国回来了"（China Is Back）的标志。当然，在过去几年中，中国对其经济统计数据变得更加谨慎和神秘，中国领导人也希望避免让外界认为其经济疲软，因此实际增长数字很有可能远低于 3.2%。中国的青年失业率已从大流行前的 11% 左右上升到现在的 20% 以上，出口和进口都在下降，中国似乎正在走向通货紧缩，如果它还没到那一步的话： 这次经济下滑的原因--无论你是否愿意称之为 "衰退"--几乎每个人都很清楚。经济学家理查德-顾（Richard Koo）是大衰退中的知识英雄之一。基本的政策建议也是一样的：为了应对经济衰退，让人们和公司重新感到财务健康。This probably explains the提高税收在政治上可能相当困难，而且在经济问题开始显现之前，中央政府能够承担的债务最终也会受到一定限制。

互联网上发送的第一条信息--1969 年 10 月 29 日，查理-克莱恩（Charlie Kline）发送了互联网上的第一条信息 "lo"。我将与大家分享互联网的两位创始人，也可以说是互联网的奠基人--文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）的辉煌历史：文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）。而这两个人正是功不可没的：文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）。Vint Cerf 和 Bob Kahn 分享了一个全球去中心化互联网的愿景。IP — Internet Protocol IP - 互联网协议 IP 将您的数据连接到互联网的地址系统。Vint Cerf 最近在谷歌的一次演讲中概述了 TCP/IP 的一些问题，例如它无法正确处理以下问题：1）安全（病毒、数据黑客攻击、网络钓鱼等）；。

ARPANET 启动（1966 年） 说到互联网历史上的伟大时刻，就不能不提到成立于 1966 年的高级研究计划局网络 (ARPANET)。在2013年的一次采访中，道金斯说："互联网是meme传播的一流生态，难怪'meme'这个词会出现在互联网上，因为这正是它的本质。垃圾邮件的诞生》（1978 年） 卡斯帕-本森//盖蒂图片社 世界上第一封垃圾邮件是由 Gary Thuerk 于 1978 年 5 月向数百名 ARPA 用户发送的。你好，顶级域名（1986 年） 美国国家标准与技术研究院 1986 年，Jon Postel 向全世界推出了顶级域名（.com、.org、.gov、.edu 和 .mil）。然而，"富有创造力的用户将 QuickCam、新兴的互联网和视频会议软件（如 CU-SeeMe）结合起来，参与了首次在线视频聊天"，《PC World》写道。拍卖网的交易变化（1995年） ullstein bild//盖蒂图片社 就在亚马逊上线两个月后，AuctionWeb，也就是后来的 eBay，加入了互联网，成为一个在线拍卖市场。

早期博客的核心功能对任何网站都是开放式的，并帮助普及了社交媒体本身，无论内容出现在哪个网站上。Technorati 是这项服务的先驱，一开始是在每次更新时尝试抓取互联网上的所有博客；在当前的互联网上，我们可以在 Twitter 或其他一些封闭网络中看到相对完整的标签或术语搜索结果，但 2011 年谷歌博客搜索的关闭标志着 "博客搜索 "作为一种独立于普通网络搜索或新闻搜索的产品的终结。虽然 Medium 目前只支持这一功能的有限版本，但 Trackback 和 Pingback 等早期工具几乎让所有网站都能让其他网站知道他们的故事或文章引起了回应。与社交媒体网站互动的许多关键功能，尤其是评论功能，最初都没有真正支持身份或登录系统，这与早期网络对匿名和隐私的极端偏好是一致的。虽然在 LiveJournal 等服务上最早就有了这种功能，但该功能从未真正应用到面向发布的工具上，而且后来为引入在不同网站上关注用户的开放方式所做的努力也未见成效，在很大程度上仍然是一个研究技术标准的小社区的领域。

一年改变生活，靠的不是宏大愿望，而是把每天的小动作压到足够简单、足够稳定，并让它们复利。十年太远，容易让人恐惧或拖延；一年足够短，能立刻开始，也足够长，能让持续改进产生肉眼可见的差异。方法先从清晰愿望开始，写下具体想改善什么，再把它拆成每天能执行的两三个动作。起步时可用连续三十天、每天三十分钟的方式建立势能，之后再进入更长时间的深度工作。执行必须可追踪：日历打勾、表格记录、社区问责，都能让过程变得具体。计划还要允许调整，目标过大就下调，环境阻碍就改造环境。最难的是当下看不到进步时仍继续做，因此需要定期拉远视角，对比起点和现在，给完成过程设置小奖励，也回看旧作品，让进步从感受变成证据。真正的改变不是某天突然发生，而是每天重复正确动作后的累积结果。

设定可实现目标，关键是把不同类型的愿望分开处理：能量化的目标适合用具体、可衡量、可达成、相关且有期限的框架，品格、心态和生活质感则需要更温和的方式。比如“每晚睡八小时”比“更健康”更容易执行，但如果现实中有新生儿或高压阶段，这个目标就会变成失败感来源。目标必须贴合真实生活、价值排序和可行动范围。问题在于，许多重要追求无法被数字完整代表，例如更慷慨、更有耐心、更平静。把它们硬塞进指标里，容易触发古德哈特定律：衡量一旦变成目的，就会扭曲原本想培养的品质。更好的做法是让量化目标服务于定性方向：一次捐赠、一次练习、一个周期的记录，都只是性格变化的证据，而非终点。可实现的目标既要让大脑知道下一步怎么做，也要避免把人训练成只会打勾的任务机器。

一行原则的核心是：不要被漫长目标吓住，只把眼前这一件事做好一次。很多人无法开始，并不是缺少目标，而是被未来需要持续多少天、写多少小时、训练多少次压垮了。真正可执行的单位不是整个计划，而是一个动作、一个决定、一次投球、一块砖。成功常常是大量单次正确选择累积后的结果，但人在行动时不必同时背负全部累积量。只关注“连续一个”，能把抽象压力变成可完成的眼前任务。写作时先完成今天的一段，健身时先完成这一组，冥想时先坐下这一回；做好之后，再做下一次。这个方法不要求一开始就拥有强大纪律，也不需要提前承诺漫长链条，它用最小行动绕开恐惧。进步不是先相信自己能坚持很久，而是在每个当下只处理下一个可控动作。连续性会在事后出现，开始则只需要一次。

改变之所以困难，不只是因为目标不够清楚或行动计划不够具体，而是因为人会同时被愿景和阻力牵引。常见的改变模型强调不满、愿景和第一步，只要这些力量压过阻力，改变就会发生；但人的行为不是线性方程，真正卡住人的往往是无意识的恐惧、身份认同、旧习惯和自我保护机制。所谓阻力，并非单纯懒惰，也不是外部环境的借口，它常来自内在某个想维持安全、被接纳、可控和舒适的部分。若只靠动机去压制它，等于把自己切成“想进步的我”和“拖后腿的我”，冲突反而加深。更持久的改变需要先看见这些保护性反应：害怕失败、害怕失去地位、害怕离开熟悉身份。理解阻力的积极意图，才能把它从敌人变成需要被安抚和整合的部分，改变也才不只是短暂冲刺。

"让-马克-加斯帕德-伊塔德（Jean Marc Gaspard Itard）写道："在阿韦龙的野人到来之前，巴黎人对他抱有最美好但最不合理的期望。维克多是我们可以在没有语言的情况下窥见人类经验本质的极少数案例之一，他一直被视为理解语言在我们思维运作中所起作用的关键。在过去的几年里，大型语言模型（LLMs）自发地发展出了令人不安的模仿人类思维的能力，有可能破坏我们在意识提升的基础上建立起来的脆弱的道德世界。认知科学家戴维-查莫斯（David J. Chalmers）所说的 "自我报告 "仍然是我们识别意识的主要标准之一--套用勒内-笛卡尔的话说，我说我想，所以我是。我们在这场辩论中的立场，对我们如何处理LLM事实上是否有意识这一问题有着重要影响。由此，研究人员得出结论，语言在人类思维的一项关键功能中扮演着基础性的角色："心理综合"，即仅从文字中创造和调整心理图像。

Stable Diffusion 对创作者的关键价值，是把图像生成从封闭服务变成可实验、可控制、可嵌入工作流的工具。它的核心输入是提示词和种子；同一模型版本下，提示词与种子相同，输出也会稳定复现。因此，固定种子再微调提示词，可以在同一片潜在空间里逐步靠近想要的画面；改变种子，则通常会跳到完全不同的视觉方向。提示工程的重点不是写得长，而是写得相关：主题是什么，风格是什么，哪些修饰语能把模型推向正确区域。可以把提示词想成搜索图片时会输入的关键词，但生成工具没有个性化排序和无限滚动，必须更具体。学习路径也很实际：使用 Dream Studio、PlaygroundAI 等工具反复试，借鉴 Krea.ai 等平台上的好提示，在低成本环境里积累直觉。

很明显，它完全不知道我是谁 使用LoRA (低资源适应)进行精细调整稳定扩散 太棒了，正如上面所示，我们可以很快生成一些整洁的图像，但是我该如何使用稳定扩散来生成我自己的图像呢？例如，DreamBooth需要很长时间来训练，并且它输出一个大型的多吉字节的模型检查点文件。LoRA的结果与DreamBooth相似，但它只需要5-7分钟的训练时间，而且它产生的权重文件更便携，只有10-15MB 。在MacOS上，你可以通过在 中选择图像文件来实现这一操作 要继续跟随，你首先需要前往Replicate并创建一个账户。总的来说，为你的Replicate上传文件使用描述性的文件名总是有帮助的，因为这将帮助你在查看结果时理解你正在看的内容。5 生成具有自定义稳定扩散LoRA权重的图像 太棒了，现在你已经得到了你的 权重文件，你可以用它来生成使用你的脸作为参考的图片！在Replicate上，如果你搜索公共模型中的“LoRA”，你会找到一些“有特色”的稳定扩散模型，这些模型将很好地配合你的LoRA权重。

有效的图像生成提示不是一个神奇关键词，而是对主题、权重、风格、媒介、质量和场景的精确控制。模型不会读心，也不理解严格逻辑，它只是根据词语在潜在空间中的权重去生成图像。越重要的词越应放在前面，括号或重复可以提高某个词的影响力，但过度强调会让模型忽略原始主体，产生畸形或偏离目标的结果。若想保留训练对象特征，可以加入触发词；若想改变外观，要用同义描述、媒介、艺术风格、摄影质量、背景和情绪词一起引导。比如“秃头”单独出现往往不够，“无发、剃光、肖像、写实照片、清晰灯光、特定背景”会更稳定。颜色词容易污染整张画面，远距离人脸也仍是生成模型的弱项。提示写作的核心是按目标分配注意力：轻微修图要让主体权重大，风格转换要让媒介和艺术语言更强，角色扮演和场景迁移则要明确“作为谁”“穿什么”“在哪里”。好结果来自上下文感和反复校准，而不是套用固定公式。

”开始之际通过 《国家环境政策法》(NEPA) 是一项联邦环境立法，于 1969 年在环境法“永恒的九月 ，因其影响力而常被称为环境法的“大宪章”一直在制定环境政策。”的形式， NEPA 不仅对联邦政府的行为产生重大影响，而且该法律还作为一个模板被州政府（以“小 NEPA 如加利福尼亚州的 CEQA）和其他国家广泛复制。NEPA 是一项法律，它要求联邦机构为可能对环境产生重大影响的任何行动编制环境影响声明。这些声明（可能长达数千页，需要数年时间准备，并且必须在项目开始之前完成），以及人们普遍认为 NEPA 过程缓慢且笨拙，使 NEPA 成为批评的频繁目标和改革努力。

Accumulating evidence 积累证据 韩国研究小组是根据 LK-99 的两个特性提出这一说法的：在磁铁上方悬浮和电阻率突然下降。澳大利亚墨尔本莫纳什大学（Monash University）物理学家迈克尔-福勒（Michael Fuhrer）说，唯一的进一步证实将来自韩国团队分享其样本。Half-baked levitation 半成品悬浮 马萨诸塞州剑桥市哈佛大学的前凝聚态物质研究员德里克-范根尼普（Derrick VanGennep）突然发现了几个问题，他现在从事金融工作，但对 LK-99 很感兴趣。Impure samples 不纯样品 "他们非常精确伊利诺伊大学香槟分校的化学家 Prashant Jain 说："104.8 ºC。Crystal clear 晶莹剔透 由于对电阻率下降和半翘曲现象的解释不充分，许多人确信 LK-99 并非室温超导体。