人工智能与推理结构|反应轮
当前的问题不是 "人工智能是否比人类更聪明",而是 "人工智能能否变得比人类更聪明"。Douglas Hofstadter,1979 年,《哥德尔、埃舍尔、巴赫》,第 609 页。定理证明 1 、游戏 2 、机器翻译 3 、一般问题解决 4 和对话 5 是人工智能先驱们最早的一些尝试。第一波人工智能主要是演绎式的:它通过将已知规则应用于已知事实来解决问题。人工智能研究人员想出了几种巧妙的方法来做这些事情,但他们主要使用的是蛮力。20 世纪 90 年代--20 世纪 20 年代归纳式人工智能 福尔摩斯:比如,观察让我知道您今天早上去过威格莫尔街邮局,但推理让我知道您在那里发了一封电报......解释是多余的,但它可以用来界定观察和推理的界限。现在有一些活跃的博士级研究人员从未选修过人工智能课程,他们认为没有理由应该选修,因为他们的兴趣完全不同。正如帕特-兰利(Pat Langley)在上文中强调的那样,当人工智能的寒冬来临时,研究人员开始称他们的归纳推理系统为人工智能之外的任何东西。