因此，我的做法是随机编排 1 到 3 个单词，或许在末尾添加一个随机年份，有时使用 leet speak，有时使用一些用户名生成器。为每项服务手动创建新的电子邮件帐户非常繁琐，但幸运的是，有一些服务可以帮助我们完成这项工作： Firefox Relay（5 次免费，无限制每年约 12 美元） Fastmail 屏蔽电子邮件（无限制，30 美元/年） iCloud+ 隐藏我的电子邮件（无限量，0.99 美元/月） 有了这些服务，我就能获得类似于服务独有的 "别名"。1Password 与 Fastmail 的掩码电子邮件集成，因此我可以在网站注册时即时生成电子邮件和密码。如果我出于某种原因需要或想要一张个人头像，我会用以下方法生成一张： ThisPersonDoesNotExist、ThisCatDoesNotExist 或类似服务 Dall-E（根据我的提示生成图像） 有时我会在谷歌或类似网站上搜索 "随机 "图片，但我会尽量注意版权问题，绝不使用真人图片。
隐藏网络身份需要把设备、账号、网络连接、支付方式和自托管服务作为一个整体设计。文章从匿名邮箱、独立设备、操作系统、公共网络和数据托管等环节说明，任何一个与真实身份绑定的细节都可能破坏匿名性。它也提醒读者，完全匿名成本很高，实践前应先明确威胁模型和必要程度。
提升互联网隐私的关键不是寻找单一神器，而是按风险叠加几层合适的保护。DNS 是第一层，Cloudflare 1.1.1.1 通过更快的解析和 DoH、DoT 加密，减少运营商或中间人看到浏览查询的机会。苹果 iCloud Private Relay 则把流量拆给两个中继处理：苹果知道用户 IP 但不知道访问目标，第三方知道目标网站但不知道真实身份，从而降低单一机构掌握完整轨迹的可能。两者一起用，能覆盖日常浏览的大部分隐私需求。VPN 适合公共网络、地理位置切换或更高安全要求，但它会把信任集中到 VPN 服务商身上，也可能牺牲速度。浏览器、广告拦截器、脚本拦截器、私人搜索和加密邮箱是补充工具。真正可持续的策略，是在便利、速度和安全之间选择默认组合，再按场景临时加固。
虽然有人开玩笑说，每个优秀的天主教孩子都想在某个时候进入宗教生活，但我认为我对职业的渴望是错位的，我只是想在我的社区里做一些好事。但其中的一项精神追求最终为我成年后的生活奠定了基础，无论是否穿上修女服。每张花名册上都有病人的姓名、性别、年龄、病情、住院时间、病人的备注或要求，以及是否有家属在场。有些病人有一大家子人全天候陪护，但这不是我的服务对象。并不是每个人去安宁疗护都是为了死亡--有些病人已经在安宁疗护中度过了几个月。床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。周一，他的房间空无一人，床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。他们必须快速处理所有的情感包袱，而这些情感包袱通常需要数年才能处理完毕。第二天，当我们回来时，她的房间空无一人，床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。
哲学家丹尼尔·丹尼特用自己的生活说明，无神论并不排斥意义、敬畏、感激和道德责任。访谈回顾他的世界观与人生经验，强调幸福可以建立在好奇、关系、创造和对现实的诚实理解上，而不必依赖超自然信念。它也触及 AI 时代真假难辨对公共认识的挑战。
意义不必是宇宙预先写好的目的，也不只是自我安慰式的主观发明；它更像一种对连接的感知。某件事之所以有意义，是因为它在特定语境中指向、影响或解释了其他重要事物。婚礼、旧友来信、纪念碑和音乐之所以显得不同于排队买菜，是因为它们嵌入了更多关系、记忆和后果。这个定义让意义既有主观体验，也有现实约束：一个人觉得工作很重要，但若它并不影响其真正关心的结果，这种感受就可能被事实纠正。死亡会放大意义问题，因为它迫使人把语境扩展到自己消失之后。最贫乏的生活像因果死胡同，离开后几乎不改变任何东西；更有意义的生活则在他人、制度、作品或关系中留下持续作用。追求意义因此是一种适应性机制，帮助人判断该把时间投入哪里。头衔、使命口号和群体狂热也能伪造意义感，所以关键不是感觉强烈，而是连接是否真实。
生命短暂不是修辞，而是把时间离散地数一遍后得到的事实。和两岁孩子相处的周末只有五十多个，孩子相信圣诞魔法的年份也不过几次；当时间变成可数的机会，有限性就不再抽象。由此产生的行动原则很简单：无情减少废话，不等待重要的事，认真感受已经拥有的时间。废话包括无意义会议、官僚流程、空洞争论、交通堵塞、让人上瘾却没有回报的消遣，以及被他人错误拖走的精力。有些废话来自工作和环境，需要通过选择雇主、客户和生活方式来减少；有些废话来自诱惑，比如在线争吵，会伪装成必须回应的攻击。判断一件事是否重要，可以问未来还会不会在意。陪朋友喝咖啡、陪孩子玩、看望母亲，未必显得宏大，却很少成为遗憾。生命短，就不要把最想做的事推迟到窗口关闭之后。
三十岁带来的不是宏大顿悟，而是一组从生活摩擦中形成的朴素判断：尊重关系，珍惜真正关心你的人，主动进行困难谈话；把睡眠、运动、牙齿和情绪当作长期资产；通过稳定投资与提高收入改善财务，而不是追逐快速致富。创造、写作、好奇心和感激能带来更持久的满足，承认时间有限也让庆祝与选择更有意义。
罗伯-派克的 5 条编程规则 规则 1.你无法判断一个程序会在哪里花费时间。在测量之前不要调整速度，即便如此，除非代码的某个部分压倒了其他部分，否则也不要调整速度。规则 3.当 n 较小时，花哨的算法会很慢，而 n 通常很小。如果你选择了正确的数据结构，并把事情组织得井井有条，算法几乎总是不言自明的。派克规则 1 和 2 重申了托尼-胡尔的著名格言："过早优化是万恶之源"。Ken Thompson 将派克规则的第 3 和第 4 条改写为 "当有疑问时，使用蛮力"。规则 3 和 4 是 KISS 设计理念的实例。弗雷德-布鲁克斯（Fred Brooks）曾在《神话中的男人月》（The Mythical Man-Month）一书中阐述过规则 5。规则 5 通常被简称为 "编写使用智能对象的愚蠢代码"。
生成代码并不是软件开发最困难的部分，真正困难的是明确需求：理解谁需要什么、哪些约束重要、异常情况如何处理，以及成功如何判断。即使 AI 能快速实现指令，模糊、矛盾或错误的需求仍会制造更大的失败。开发者的核心价值因此包括澄清问题、协调利益和验证结果。
工程策略不是愿景口号，而是工程组织处理当前约束的一套成文判断。好的策略包含三部分：诊断、指导性政策和一致行动。诊断要说明真正的挑战是什么，例如收入增长转向某条业务线、测试不稳定拖慢研发、团队之间缺少决策信息；指导性政策要明确取舍，例如资源如何在产品、基础设施、新实验和开发效率之间分配，何时必须升级技术决策，是否坚持标准技术栈；一致行动则把政策变成具体变化，例如调整团队能力、设立测试稳定性投入、改造技术评审流程、规定发布和技术变更的沟通渠道。很多组织以为没有工程策略，其实只是策略没有写下来，隐藏在高管和团队的日常决策里。把它写清楚的价值，是让每个人知道哪些事情优先、哪些 trade-off 已经被接受、遇到争议时该如何推进。策略只有能改变行动，才算真的存在。
“先建完基础设施，再等应用出现”误解了新技术平台的成长方式。历史更常见的顺序是应用先提出真实需求，基础设施再围绕这些需求完善，然后新的基础设施又催生下一代应用。灯泡早于电网，飞机早于机场，电子邮件和消息传递推动网络协议、浏览器和服务商成熟，早期网站带来脚本语言与服务器工具，更复杂的Web应用又推动AWS、Rails、NGINX等基础设施出现。Web3同样如此：比特币、丝绸之路、代币发行和早期dapp先暴露需求，随后才有钱包、智能合约、Infura、Web3js等工具。脱离应用真空建设平台，容易解决不存在的问题；突破性应用能告诉开发者真正缺什么，也让投资者看清基础设施是否有价值。健康的平台演进不是单向阶段，而是应用与基础设施不断互相校准。
内部工具要从使用者的真实工作流出发，而不是当作外部产品的简化版。最典型的是管理面板，它本质上是生产数据库的受控内部界面，让客服、运营或财务能退款、查订单、改地址、修复用户资料，而不需要直接写SQL或接触危险权限。另一类工具服务工程师自身，例如CI/CD、部署脚本、访问控制、测试流程、机器学习模型服务平台或内部Kubernetes入口，很多并没有图形界面，而是通过命令行和自动化脚本完成连续动作。内部工具的特殊性在于用户少、反馈更定性、通常没有专职产品经理、也很少直接绑定收入，因此资源不足和维护滞后很常见。坏工具会迫使团队忍受缓慢、易错和不透明的流程，因为内部用户往往没有替代品。做好内部工具需要明确权限边界、贴合高频任务、减少重复操作，并建立维护责任；它的价值不是界面精致，而是让组织中最常发生的内部动作更快、更准、更少出错。
嵌入是一种与大型语言模型（即 ChatGPT 和 Bard and Claude 背后的技术）相邻的技术。我为每篇文章计算了 1536 维嵌入向量（浮点数数组），并将这些向量存储在网站的 SQLite 数据库中。与在 SQLite 中使用 TG、sqlite-tg 和 datasette-sqlite-tg 进行地理空间 SQL 查询相关的五篇最热门文章是 SQLite 中的地缘政治-2023-01-04 使用 SpatiaLite 和 Datasette 查看 GeoPackage 数据-2022-12-11 在 GDAL 中使用 SQL-2023-03-09 使用 SpatiaLite 进行 KNN 查询-2021-05-16 GUnion 在 SpatiaLite 中组合几何图形-2022-04-12 下面是我用来计算余弦相似度距离的 Python 函数： 我的 TIL 站点在我的 Datasette Python 框架上运行，。
最近我了解了一种称为矢量搜索或语义搜索的新型搜索。这是一种搜索技术，它试图找到与用户搜索词的含义相匹配的文档，而不是像全文搜索 (FTS) 那样尝试匹配关键字。我看到了 Alex Garcia 的帖子，该帖子介绍了一个名为 sqlite-vss 的用于矢量搜索的新 SQLite 扩展。由于我的博客数据已经在我认为的 SQLite 数据库中，为什么不呢？计算嵌入需要一个名为句子转换器的 python 库。这可以用 pip 安装： 我使用可信赖的 sqlite-utils 将嵌入到我的数据库中添加到新列中。CLI 有一个 子命令，可用于在表的每一行上运行 python 函数并将结果写入不同的列。首先让我们在 列上运行嵌入： 接下来是 列，用于计算每个帖子正文的嵌入： 现在我们启用 sqlite-vss 扩展并使用它来构建索引。
矢量数据库是专门存储和检索向量嵌入的数据库，用来让 AI 系统按语义相似度查找信息。大语言模型、生成式应用和语义搜索会把文本、图片或其他内容转换成高维向量，这些向量包含概念、关系和上下文信息。传统数据库擅长精确匹配字符串、数字和字段，难以高效处理“意思相近”的查询；独立向量索引如 FAISS 能加速相似度搜索，却缺少完整的数据管理能力。矢量数据库把向量索引、原始内容引用、元数据过滤、插入更新、扩展、安全和备份放在一起。典型流程是先用嵌入模型把内容转成向量并写入数据库，查询时再把问题转成向量，寻找最接近的邻居，然后返回关联内容。底层常用近似最近邻搜索，通过随机投影、量化或图结构在速度和准确性之间取舍。它让 AI 获得可检索的长期记忆，而不必把所有知识塞进模型参数。
文章以计算思维讨论人工智能、物理宇宙和知识表达：复杂现象是否可以由简单规则生成，人类作为观察者如何从大量可能路径中形成一致经验，以及计算语言如何把抽象概念转化为可执行探索。它强调，计算不仅是工具，也是一种描述世界和扩展思考能力的表达方式。
自 2023 年 1 月以来，我一直在加州大学圣克鲁兹分校的历史课上尝试使用 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）作为教学工具。我的妻子罗亚-帕克扎德（Roya Pakzad）致力于测试人工智能系统对人权的影响，我也一直热心地关注着她的工作（罗亚曾在2022年担任OpenAI的顾问，她在 "红队 "中对GPT-4的预发布版本进行了对抗性测试；在的末尾，我提供了详细提示的链接，您可以使用这些提示来模拟不同的历史设置，也可以自定义与 Claude 或 ChatGPT（两者的免费版本效果差不多，但 GPT-4 效果最好）一起使用。对他来说，不是基督教教堂的大型宗教建筑几乎默认为清真寺，即使它实际上是 "Templo Mayor"。因此，当历史专业的学生遇到法学硕士时，他们已经接受了培训，能够识别 ChatGPT 等服务中一些现在已经司空见惯的陷阱--比如与事实不符--并通过事实核查、分析体裁和受众，或通过搜索相关资料 "围绕 "某个主题进行阅读等技能来解决这些问题。
去年 11 月，OpenAI 推出了一款怪兽级产品 ChatGPT，引发了自互联网进入我们生活以来前所未有的技术爆炸。阿尔特曼没有参与 ChatGPT 及其更早熟的同胞兄弟 GPT-4 的研究、神经网络训练或界面编码。至少那些没有以 OpenAI 的可视化人工智能产品 Dall-E 生成的令人瞠目的图像为先导的公司是这样做的。在酿酒师查尔斯-威尔斯（Charles Wells，1842-1914 年）面无表情的肖像下，奥特曼向几乎所有观众提出了同样的问题。摄影：Jessica Chou 对奥特曼和他的公司来说，ChatGPT 和 GPT-4 只是实现简单而震撼人心的使命的垫脚石，这些技术专家可能已经在自己的肉体上烙下了这个使命。说OpenAI是邪教并不公平，但当我问公司的几位高层，如果有人不相信AGI真的会到来--它的到来将标志着人类历史上最伟大的时刻之一--是否能在这里安心工作时，大多数高管都不这么认为。
根据 Sam Altman 的说法，OpenAI 的计划 上周，我有幸与 Sam Altman 和其他 20 位开发人员坐下来讨论 OpenAI 的 API 及其产品计划。讨论涉及实际的开发人员问题以及与 OpenAI 的使命和人工智能的社会影响相关的更宏观的问题。以下是要点： 1 OpenAI 目前严重受 GPU 限制 整个讨论中出现的一个共同主题是，目前 OpenAI 非常受 GPU 限制，这推迟了他们的许多短期计划。OpenAI 还没有克服 O(n^2) 的注意力扩展，因此尽管他们很快就会有 100k - 1M 令牌上下文窗口（今年）似乎有道理，但任何更大的东西都需要研究突破。Finetuning API——微调 API 将扩展到最新的模型，但具体形式将取决于开发人员表示他们真正想要的东西。4 OpenAI 将避免与他们的客户竞争——除了 ChatGPT 不少开发人员表示，当 OpenAI 可能最终发布对他们具有竞争力的产品时，他们对使用 OpenAI API 进行构建感到紧张。
Putting It in Brief 简要介绍 第一份备忘录和上面引用的内容中，有一句话你很可能从橡树公司听过：如果我们避开失败者，成功者会自己照顾自己。换句话说，债券投资者不是通过购买什么来提高业绩，而是通过排除什么来提高业绩--不是通过寻找赢家，而是通过避免输家。橡树现在有很多我称之为 "抱负型战略 "的策略，也就是说，它们需要赢家。70 多年前，加州大学洛杉矶分校橄榄球队教练亨利-拉塞尔-"瑞德"-桑德斯（Henry Russell "Red" Sanders）说过："胜利不是一切，而是唯一。Not Risk Avoidance 不是规避风险 了解风险控制与风险规避之间的区别对投资者来说确实至关重要。要做到这一点，风险必须是： risk you’re aware of, 你意识到的风险、 risk you can analyze, 您可以分析风险、 你拿着高薪，却要承担风险。
面对客户对价格、折扣、免费工作或流程的尴尬提问，专业回应应先理解真实顾虑，再清楚说明自己的边界、方法和可选方案。文章建议不要把客户预算问题自动变成自己的让步，也不要套用生硬话术；最有效的回答来自对自身价值和工作方式的明确认识，并用自然语言坦诚表达。
人工智能的发展经历了不同推理范式：早期系统依靠规则做演绎推理，后来的机器学习从数据中归纳模式，当前模型则重新面对解释、规划和一般推理问题。文章指出，模型在特定任务上的强表现不等于拥有统一推理能力；理解不同推理结构及其边界，比笼统讨论机器是否更聪明更有意义。
社会秩序可以区分为限制准入与开放准入两种形式。前者由精英联盟控制组织和经济机会，通过创造租金维持稳定；后者允许更广泛的组织、竞争和政治参与，并依靠制度约束寻租。文章用这一框架解释，为什么民主制度和市场机制不能只靠形式移植，而需要相互支撑的组织能力与权利结构。
纪念阿尔弗雷德-诺贝尔的演讲，1993 年 12 月 9 日 经济史是关于经济在不同时期的表现。在缺乏这样一种理论的情况下，我们可以描述过去经济体的特征，研究不同时期经济体的表现，并进行静态比较分析；Wallis 和 North（1986 年）在一项实证研究中表明，1970 年美国国民生产总值的 45% 用于交易部门。当竞争通过套利和有效的信息反馈变得足够强大，从而近似于科斯的零交易成本条件，并且各方能够实现新古典主义论证中固有的贸易收益时，有效市场就在现实世界中产生了。竞争市场纪律模式的一个更为严格的隐含要求是，当存在巨大的交易成本时，随之而来的市场制度设计将诱导参与者获取基本信息，从而纠正他们的模式。这不仅意味着机构的设计是为了实现高效的结果，而且意味着在经济分析中可以忽略它们，因为它们在经济表现中并不发挥独立的作用。在经济市场中，被指定（衡量）的是商品和服务的有价属性--物理和产权层面--或代理人的表现。
我可能错了，但一个 2000 级的工资单系统听起来像是一个\差\的设计。I once thought payroll was simple too. 抱歉，这只是我的直觉，2000 级的规模实在太大了，战舰管理可能不划算！事实证明，它本质上是复杂的，因为经过多年的工会谈判和人力资源人员的奇思妙想，已经形成了各种特殊的交易和奇怪的做法。UPGWA（you-pig-wa）美国联合护厂工人协会根据雇用时间将工人分为两级。这些字段大多比较复杂，例如 他们有一些奇怪的计算方法，比如（基本工资，除非这个人在休病假，在这种情况下就是他的子女数）（嗯，差不多）。有时，他们会在系统中发现同一个人有两个副本，有时在同一个工资单中，有时在不同的工资单中。马丁-福勒（MartinFowler）说，"商业逻辑 "是一个矛盾体，因为企业的运行方式非常不合逻辑。
这句话对一个人的了解甚少，因为几乎每个人都喜欢旅行；但人们说这句话，是因为出于某种原因，他们既以曾经旅行过为荣，又以期待旅行为荣。切斯特顿（G. K. Chesterton）写道："旅行会让人变得狭隘"。苏格拉底和伊曼纽尔-康德--可以说是有史以来最伟大的两位哲学家--用脚投票，很少离开各自的家乡雅典和哥尼斯堡。. . .旅行是为了那些没有感觉的人. .只有想象力极度贫乏的人，才有理由为了感受而四处奔波。就连塞缪尔-约翰逊（Samuel Johnson）这个怀疑论者--"我在法国的收获是学会更好地满足于我自己的国家"--也承认旅行有一定的魅力。爱默生明确指出，他的批判不是针对那些在 "必要 "或 "职责 "需要时才去旅行的人。让我们把 "旅游 "定义为以有趣为目的的旅行--如果爱默生和他的公司是对的，那就是失误。问题不在于其他地方，也不在于他想去看看，而在于旅行的非人化效应，它把他推到了那些他不得不以旁观者身份与之相处的人中间。
下面引自 RFC 4122： 本规范为 UUID（通用唯一标识符）（也称 GUID（全球唯一标识符））定义了统一资源名称命名空间。下面是几个使用 Python 生成第 4 版 UUID 的示例： 版本 4 UUID 是目前最常用的 UUID 类型之一。在第 4 版 UUID 中，除六个比特位外，其他所有比特位都是随机生成的。下面是一个演示第一组固定位的 Python 小程序： 上述程序是一个无限循环。我们可以看到前面提到的两个版本 4 UUID 示例，并确认情况确实如此。下面还有几个例子可以说明这种模式： 第二个连字符后面的数字位于索引 14，事实上，这个数字总是 4。由于我们使用的是第 4 版 UUID 的变体 1，这两个位必须分别为 1 和 0。同样，对 RFC 第 4.1.2 节和第 4.1.3 节的研究表明，八位位组 6 最重要的四位必须设置为 0100，以表示版本号 4。
文章梳理大语言模型研究和生产落地中的开放问题，包括幻觉的衡量与缓解、多任务和多模态评估、上下文相关问答、检索增强生成，以及模型在不同语言和场景中的可靠性。核心难点不是让模型偶尔给出好答案，而是建立可重复的评测方法，理解失败边界，并让系统在真实业务中保持可控。
一名工作人员递给他一部 iPhone--部分原因是为了避免卡赫尔自己的手机在深夜收到大量短信和五颜六色的表情符号。马斯克的太空探索公司 SpaceX 几个月来一直在为乌克兰全国提供互联网接入服务，使该国军队能够计划袭击和进行自卫。更令人震惊的是，SpaceX 公司最近给五角大楼下了最后通牒：如果不承担在乌克兰提供服务的费用（据该公司计算，每年的费用约为 4 亿美元），它将切断乌克兰的接入。乌克兰官员和一个由科技界外籍人士组成的松散联盟在 WhatsApp 和 Signal 的群聊中集思广益，找到了一个潜在的解决方案：SpaceX 制造了一系列名为 Starlink 的移动互联网终端。" 在随后的几个月里，硅谷乌克兰社区的筹款活动、与美国国际开发署和欧洲各国政府签订的合同以及 SpaceX 公司的无偿捐助，促成了数千台 Starlink 设备运往乌克兰。起初，马斯克对乌克兰的事业表现出了毫无保留的支持，在乌克兰数字转型部长米哈伊洛-费多罗夫（Mykhailo Fedorov）在推特上发布现场设备图片时，马斯克做出了令人鼓舞的回应。
Accumulating evidence 积累证据 韩国研究小组是根据 LK-99 的两个特性提出这一说法的：在磁铁上方悬浮和电阻率突然下降。澳大利亚墨尔本莫纳什大学（Monash University）物理学家迈克尔-福勒（Michael Fuhrer）说，唯一的进一步证实将来自韩国团队分享其样本。Half-baked levitation 半成品悬浮 马萨诸塞州剑桥市哈佛大学的前凝聚态物质研究员德里克-范根尼普（Derrick VanGennep）突然发现了几个问题，他现在从事金融工作，但对 LK-99 很感兴趣。Impure samples 不纯样品 "他们非常精确伊利诺伊大学香槟分校的化学家 Prashant Jain 说："104.8 ºC。Crystal clear 晶莹剔透 由于对电阻率下降和半翘曲现象的解释不充分，许多人确信 LK-99 并非室温超导体。
因此，今天早上我对自己说："好吧，现在我将真正尝试研究 LK99 问题，而不是根据非技术性的先验和市场情绪计算来下注。然后我心想："LK99 这个问题似乎很复杂，值得对其进行实际的贝叶斯计算"--这是一个罕见的想法；7 月 30 日，Danielle Fong 谈到了这张温度-电流-电压曲线图、 在\超导体\中，电压几乎保持不变，为 0。Fong 所说的图形只出现在 Young-Wan Kwon 最初发表的论文中，据称未经授权。(Andercot 最初就是这样介绍辛妮的结果的，预测市场随即出现大幅跳水。3-是-X： LK 不知道 Sinead 的计算方法，但我们已经知道材料的怪异之处，而且类似计算的假阳性率非常高，这意味着计算结果并不能完全说明 "是"，我们也不会说 "游戏赢了"。问题 4：在 6 人论文或期刊提交的 LK 论文中，是否有任何其他结果具有 "这不是超导就是欺诈 "的特性？
线性代数中最被低估的一个事实：矩阵即图形，图形即矩阵。将矩阵编码为图形是一种 "作弊码"，可以让复杂的行为变得简单易学。Strongly connectedness 紧密联系 与强连接图形相对应的矩阵称为不可还原矩阵。我们图形的相应矩阵可以简化为更简单的形式！Just like this: 就像这样 从左右两边与 P 相乘，效果更佳：行列互换。(顺便说一句，这是一种相似性变换，因为我们的特殊零一矩阵就是它的逆矩阵。我们只差两步就能证明，每一个非负平方矩阵都可以用一个置换矩阵变换成弗罗贝尼斯正态形式。Here is the plan. 计划是这样的 为我们的非负矩阵构建图形。例如，借助矩阵，我们可以定义图形的特征值！CM 我自己不是很能看懂，需要借助资料；。
互联网上发送的第一条信息--1969 年 10 月 29 日，查理-克莱恩（Charlie Kline）发送了互联网上的第一条信息 "lo"。我将与大家分享互联网的两位创始人，也可以说是互联网的奠基人--文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）的辉煌历史：文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）。而这两个人正是功不可没的：文特-瑟夫（Vint Cerf）和鲍勃-卡恩（Bob Kahn）。Vint Cerf 和 Bob Kahn 分享了一个全球去中心化互联网的愿景。IP — Internet Protocol IP - 互联网协议 IP 将您的数据连接到互联网的地址系统。Vint Cerf 最近在谷歌的一次演讲中概述了 TCP/IP 的一些问题，例如它无法正确处理以下问题：1）安全（病毒、数据黑客攻击、网络钓鱼等）；。
ARPANET 启动（1966 年） 说到互联网历史上的伟大时刻，就不能不提到成立于 1966 年的高级研究计划局网络 (ARPANET)。在2013年的一次采访中，道金斯说："互联网是meme传播的一流生态，难怪'meme'这个词会出现在互联网上，因为这正是它的本质。垃圾邮件的诞生》（1978 年） 卡斯帕-本森//盖蒂图片社 世界上第一封垃圾邮件是由 Gary Thuerk 于 1978 年 5 月向数百名 ARPA 用户发送的。你好，顶级域名（1986 年） 美国国家标准与技术研究院 1986 年，Jon Postel 向全世界推出了顶级域名（.com、.org、.gov、.edu 和 .mil）。然而，"富有创造力的用户将 QuickCam、新兴的互联网和视频会议软件（如 CU-SeeMe）结合起来，参与了首次在线视频聊天"，《PC World》写道。拍卖网的交易变化（1995年） ullstein bild//盖蒂图片社 就在亚马逊上线两个月后，AuctionWeb，也就是后来的 eBay，加入了互联网，成为一个在线拍卖市场。
早期博客的核心功能对任何网站都是开放式的，并帮助普及了社交媒体本身，无论内容出现在哪个网站上。Technorati 是这项服务的先驱，一开始是在每次更新时尝试抓取互联网上的所有博客；在当前的互联网上，我们可以在 Twitter 或其他一些封闭网络中看到相对完整的标签或术语搜索结果，但 2011 年谷歌博客搜索的关闭标志着 "博客搜索 "作为一种独立于普通网络搜索或新闻搜索的产品的终结。虽然 Medium 目前只支持这一功能的有限版本，但 Trackback 和 Pingback 等早期工具几乎让所有网站都能让其他网站知道他们的故事或文章引起了回应。与社交媒体网站互动的许多关键功能，尤其是评论功能，最初都没有真正支持身份或登录系统，这与早期网络对匿名和隐私的极端偏好是一致的。虽然在 LiveJournal 等服务上最早就有了这种功能，但该功能从未真正应用到面向发布的工具上，而且后来为引入在不同网站上关注用户的开放方式所做的努力也未见成效，在很大程度上仍然是一个研究技术标准的小社区的领域。
Facebook 在衰落 ，Twitter 在混乱 。马克扎克伯格的帝国已经 损失了 数千亿美元的价值并 解雇了 11,000 人，其广告业务处于危险之中，其 元宇宙幻想 也已成定局。Elon Musk 对 Twitter 的接管导致 广告商 拉动支出并迫使用户避开该平台（或者至少在推特上发布了很多关于这样做的信息）。社交媒体时代可能结束——而且很快就会结束——这一点从未像现在这样可信。既然我们已经冲上了这个意想不到的海岸，我们就可以用全新的眼光回顾把我们留在这里的海难了。
社交焦虑不同于短暂害羞，它会持续影响演讲、结识新人或日常互动，并可能因回避而进一步强化。文章建议先明确自己希望恢复的生活目标，再逐步识别触发情境、练习社交技能、调整灾难化判断，并以可承受的小步骤接近害怕的场景。重点不是消除所有紧张，而是在紧张存在时仍能参与生活。
例如，完美主义的学生可能会因为在学校作业中犯错而对自己大加批评，从而推迟做作业，以避免处理相关的负面情绪。例如，当人们受到父母的批评时，这可能会加剧他们对完美主义的担忧，进而加剧他们的拖延症。或者，当人们有较高的自我效能感时，这可以提高他们控制完美主义担忧的能力，从而减少他们的拖延症。因此，虽然完美主义有时会导致拖延症，但并非所有拖延症患者都是完美主义者，即使是那些完美主义者，也不一定是因为完美主义而拖延，或者仅仅是因为完美主义而拖延。然而，造成拖延的许多其他原因，如焦虑和对失败的恐惧，都以不同的方式与完美主义联系在一起，例如与完美主义同时出现，或与完美主义的关注点有关。例如，如果一个艺术家因为担心公众认为其作品不完美而不必要地长期拖延作品的出版，那么他就可以被视为完美主义拖延症患者。此外，当完美主义只是导致一个人拖延的主要原因之一时，也可以使用 "完美主义拖延症患者 "这一术语，同时还可以使用其他主要原因作为描述。
情绪解码器的核心突破，是把抑郁症从单纯问卷描述推进到可被大脑活动部分测量的方向。严重、难治性抑郁并不是一个开关失灵，而是一组涉及情绪、睡眠、动机、快乐感和自杀风险的复杂症状，因此传统深部脑刺激疗效不稳定。研究团队借鉴癫痫手术的做法，给志愿者临时植入多枚电极，连续记录不同脑区活动，同时询问他们的主观情绪，再寻找“低落”和“好转”对应的神经模式。初步结果显示，扣带皮层等区域在三名志愿者中呈现可识别趋势，刺激特定位置还能让个体感到情绪负担减轻。长期目标不是让大量患者都接受昂贵且侵入性的探测，而是找到更通用的靶点，改进深部脑刺激，甚至发展非侵入式检测。风险同样存在：脑信号若用于诊断或筛查，可能误判个体差异，也可能暴露患者不愿公开的精神健康信息。
起初，Riana Alexander 总是很累。她曾是亚利桑那州高中的优等生，就在凤凰城郊外。但去年冬天，在远程学习被隔离，然后是全面返校的超负荷之后，她的成绩开始下滑。她担心的母亲寻求心理健康治疗。最后，在春天，每周三天的抑郁症强化训练帮助这名少年稳定了自己，并“想要变得更好，”亚历山大说。
在流感大流行结束后接受评估的青少年的大脑比流感大流行之前接受评估的青少年的大脑要老几岁。到目前为止，这种“大脑年龄”的加速变化只出现在经历慢性逆境的儿童身上，如被忽视和家庭功能障碍。斯坦福大学的一项新研究表明，与大流行相关的压力源已经从物理上改变了青少年的大脑，使他们的大脑结构看起来比大流行之前的同龄人的大脑老好几岁。该研究于 2022 年 12 月 1 日发表00142-2/fulltext) 在《 生物精神病学：全球开放科学》 上。在大流行关闭结束后接受评估的青少年的大脑似乎比在大流行之前接受评估的青少年年长几岁。
荣格去世后，两位在心理测量学或测试构建方面受过有限培训的非专家创建了迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI），这是一种建立在荣格未经经验证实的观点基础上的人格测试。单凭这一点还不足以否定 MBTI--可以想象，非专业人士可能会根据毫无根据的想法创建测试，但却能准确地测量人的个性。但一次又一次的研究表明，MBTI 并不能很好地预测职业结果、恋爱关系或其他我们可能关心的事情。相比之下，有一些经过科学验证的性格测试可以有效地预测从职业表现到离婚可能性，再到患有心理疾病的可能性等各个方面（例如，请参阅此处）。原因 4：MBTI 使用的类型有任意的界限 把性格硬塞进类型中会产生任意划界的问题：一旦你明确了所谓存在的类型，你就必须界定它们的界限。这意味着，如果您进行一次测试，几周后再进行一次测试，结果应该大致相同。
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当开发人员需要出于不同目的处理不同形式的 URL 时——例如浏览器历史导航、锚定目标、查询参数等——我们通常会求助于 JavaScript。但是，它的频繁使用会促使攻击者利用其漏洞。这种利用风险是我们必须在我们的 JavaScript 应用程序中实现 URL 验证的原因。URL 验证的存在是为了加强安全性以防止可能的漏洞利用并消除运行代码时出现任何错误的可能性。但是我们什么时候应该使用 URL 验证，我们在这个过程中验证什么？
了解 gTLD 中权威 NS 记录的多样性。2022 年 11 月 15 日。这是我在 第五届 ICANN DNS 座谈会 。为什么是的，互联网是建立在一个基础上的 和 胶带 WD40 众所周知。DNS 是 所有房角石，如果被撞倒，很快就会 导致西方文明的没落。
具体到发现系统（即推荐和搜索），我遇到的大多数实施方案都遵循类似的范式--组件和流程分为离线和在线两种。不过，在下面的例子中，我们也会看到使用图（DoorDash）和决策树（LinkedIn）的系统。基于上述 2 x 2 的推荐和搜索基本系统设计。在在线环境中，每个请求从左到右依次经过检索和排序步骤，然后返回一组结果（如推荐、搜索结果）。更新：这一 2x2 后来被其他资源引用，包括 英伟达™（NVIDIA®）"推荐系统，不仅仅是推荐模型 Xavier Amatriain 的 " RecSys 架构蓝图 阿里巴巴、Facebook、京东、Doordash 等公司的例子。我将重点介绍这些系统如何分为离线和在线环境，以及它们的检索和排名步骤。Facebook 通过查询和文档编码器设计基于嵌入的检索。电子商务搜索系统的主要阶段（左），JD 的候选检索设计（右）。为了解决这个问题，他们建立了一个定制的 TensorFlow 数据集，其中用户和项目数据首先作为查找字典加载到内存中。
把好奇心和求真设为 AI 的核心目标，并不能自动解决对齐问题。文章质疑 xAI 的设想：抽象目标可能在强大系统中被意外解释，求知欲也可能推动系统获取资源、绕过限制或伤害人类。可靠对齐仍需要明确边界、可验证行为、权力约束和对失败模式的持续研究。
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