DemoChen's ClipArchive
January 202410 threads
苹果文本编辑器独立开发9年有一天，偶然间我发现了一个非常简单而优雅的Markdown编辑器，名为iA Writer，出于某种原因，我决定做一个类似的东西。Xcode、AppKit、Objective-C——这些对我来说都是新的东西，也不是我在日常工作中会用到的。在某个时候，我开始将这个应用称为Paper，因为为了追求极简主义，我将编辑器简化成了一个空白的矩形。2017年1月，从零开始两年后，我在Mac App Store上发布了这个Mac应用程序。因此，这里是我整理的所有怪异、奇特，有时聪明的方式，我在开发过程中组织我的应用程序架构和产品理念，这些都来自一个网页开发者，他在Mac或iOS开发者的工作中没有赚到一分钱，但却通过向Apple设备的用户销售本地文本编辑器赚到了不少钱。论文只使用来自AppKit和UIKit的原生UI元素，因为它们具有最低的维护成本：由Apple自动更新，可适应各种特性，向后兼容，并且保证在每个设备上都能正常工作。
完美主义和拖延症的关系例如，完美主义的学生可能会因为在学校作业中犯错而对自己大加批评，从而推迟做作业，以避免处理相关的负面情绪。例如，当人们受到父母的批评时，这可能会加剧他们对完美主义的担忧，进而加剧他们的拖延症。或者，当人们有较高的自我效能感时，这可以提高他们控制完美主义担忧的能力，从而减少他们的拖延症。因此，虽然完美主义有时会导致拖延症，但并非所有拖延症患者都是完美主义者，即使是那些完美主义者，也不一定是因为完美主义而拖延，或者仅仅是因为完美主义而拖延。然而，造成拖延的许多其他原因，如焦虑和对失败的恐惧，都以不同的方式与完美主义联系在一起，例如与完美主义同时出现，或与完美主义的关注点有关。例如，如果一个艺术家因为担心公众认为其作品不完美而不必要地长期拖延作品的出版，那么他就可以被视为完美主义拖延症患者。此外，当完美主义只是导致一个人拖延的主要原因之一时，也可以使用 "完美主义拖延症患者 "这一术语，同时还可以使用其他主要原因作为描述。
如何在不牺牲安全和民主的情况下推进人工智能进步？在不牺牲安全和民主的情况下推进人工智能进步，关键是把目标、限制和可执行步骤放在同一个框架里，而不是只追求单点技巧。例如，从安全角度来看，限制AI模型的开源可能是有意义的，如果它们可以被用于潜在危险的目的，比如工程化一个高度传染性的病毒。不幸的是，围绕人工智能的公共讨论确实传达了这样一种感觉，即我们必须在三种互不兼容的人工智能未来之间做出选择：要么是人工智能进步，要么是人工智能安全，要么是具有民主参与的人工智能。政府可以进一步投资于那些市场价值不足但能推动重要社会价值的现有AI应用案例。这些案例包括AI驱动的科学和医学进步，AI在低收入国家推动社会福祉的应用，为高中学生提供高质量1对1辅导的AI导师，或者通过大型语言模型帮助合成和整理公共辩论过程中的论点的工具，使人们更容易参与公共话语。而且至关重要的是，这项研究可以使我们能够开发出安全的、防御性的AI模型，帮助人类在AI紧急情况下保护自己，例如恐怖分子滥用强大的AI或失控的超级人工智能。
YouTube 有多少视频？YouTube 有多少视频不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。遗憾的是，Reddit 今年夏天切断了公众对 Pushshift 的访问，因此 Redditmap.social 只能使用今年年初生成的数据。如果你发现每天有 2500 条关于伊维菌素的推文，并通过 decahose 看到 1 亿条推文（这给研究人员提供了 1/10 的推文量），你就可以计算出精确的分母（1 亿 x 10）（所有这些数字都是完全虚构的）。皮尤报告称，93% 的青少年使用 YouTube，使用率最接近的服务是 Tiktok（63%）和 Snapchat（60%）。相反，大多数关于 YouTube 的研究要么研究视频集合（选定用户频道上的所有视频），要么研究通过推荐发现的视频（从《Never Going to Give You Up》开始，客观上是互联网的中心，然后收集推荐视频）。
December 202314 threads
2023:人工智能年在今年的人工智能发展中，我们取得了显著的进步，完善了现有技术，而不是像前一年的 ChatGPT 或图像生成器那样推出突破性的创新。与 Photoshop 集成后，Adobe Firefly 实现了人工智能的民主化，将其威力一次性扩展到广大用户群。文本到图像算法的演变，2007 年与 2023 年对比 Stability AI：Stability AI 推出了用于生成视频的开创性模型 Stable Video Diffusion，可在 GitHub 上开源访问。谷歌的 Gemini 被引入 Bard 聊天机器人并在多模态数据集上进行训练，成为 "能力最强 "的人工智能模型，也是 OpenAI 的 ChatGPT 最接近的竞争对手。Grok：埃隆-马斯克（Elon Musk）的初创公司xAI发布了一款名为 "Grok "的聊天机器人，它幽默、叛逆，并能通过𝕏平台实时获取知识，这表明该公司致力于开发人工智能，有可能与OpenAI展开竞争。
心理模型：做出明智决策的最佳方法（~100 种模型解析）模型将世界浓缩成可以理解和使用的小块。例如，速度是一种心智模式，它能帮助你理解速度和方向都很重要。互惠是一种心智模式，它能帮助你理解积极行动和先行一步是如何让世界为你做大部分工作的。就像知道站在什么位置能把一张好照片变成一张好照片一样，改变你对某种情况的看法能揭示关键信息并提供新的解决方案。你必须在头脑中建立模型，并将你的经验--包括替代经验和直接经验--排列到这个心智模型的格子上。以下这些重要理念可以帮助你做出更好的决策，避免问题，并发现别人错失的机会。第一原理思维是逆向设计复杂情况、释放创造可能性的最佳方法之一。相对论在物理学界有多种应用，但研究的重要方面是观察者无法真正理解他自己也是其中一部分的系统这一观点。2 Evolution Part Two: Adaptation and The Red Queen Effect2.进化论》第二部分：适应与红皇后效应 在遗传和环境的共同作用下，物种为了生存往往会适应周围的环境--这是一个始终无法避免的组合。
芒格操作系统行之有效的生活2007 年，查理-芒格（Charlie Munger）在南加州大学法学院毕业典礼上致辞，他在开场白中说："毫无疑问，你们中的许多人都想知道为什么演讲者这么老。芒格在毕业典礼上的演讲是对 "大问题 "的精彩回应：我们该如何过一种真正有效的生活？它包含了许多芒格的核心理念，我们认为这篇演讲代表了芒格的人生操作系统。现在有一些危险，因为它的效果非常好，如果你这样做，你会经常发现你正坐在其他一些专家的面前，甚至可能是一个比你更高的专家，在监督你。根据复杂适应系统的工作方式和心理建构的工作方式，问题经常会变得更容易解决，我甚至可以说，如果你反其道而行之，问题通常会更容易解决。而在生活中，除非你比爱因斯坦更有天赋，否则反演也能帮你解决其他方法无法解决的问题。这是一种可笑的行为方式，而当你避免这种行为时，你就会比其他人，几乎是所有人都更有优势，因为自怨自艾是一种标准状态，但你可以训练自己摆脱这种状态。
140条现代社交礼仪如何发短信、给小费、做鬼、做主人，以及如何在当今彬彬有礼的社会中生存。旧的惯例已经过时（例如，我们不再低声谈论癌症一词，也不再让女性先下电梯）。我们可以出丑的场所（群聊、Grindr 消息、Slack 公共或私人房间）越来越多，而且每个场所都有自己的行为准则。我们的社交礼仪也萎缩了 因此，我们从问题入手--不是那些显而易见的问题，比如在地铁上是否可以背着背包，在餐厅里是否可以大声使用免提电话（你知道答案的）。自己想办法 7.约会时，如果发现自己话很多，问问自己：我上次问问题是什么时候？例如，在试图购买公寓或在飞机上与你的 "搭档 "邻座时，以及在与老板就搬迁事宜进行谈判时，这样做是可以接受的。对她来说，你的吊唁信，哪怕是迟来的，也可能是来自平行宇宙的礼物，在那里，爱情和友谊可以可靠地用休息日、约会之夜和咖啡聚会来计算。在任何情况下都适用的东西：Babka、Brodo、钱（如果有意外费用需要处理）。
中国是否已达到香料峰值？中国是否已达到香料峰值不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。只是随着 20 世纪 90 年代和 21 世纪的大规模移民，辣味菜肴才开始在中国沿海地区普及。中国餐饮产业研究院和外卖应用程序美团的两项最新调查发现，虽然香料仍然是王道，但粤菜的温和口味正在卷土重来。但中国人的饮食习惯一般可分为所谓的 "八大菜系"：山东菜系、四川菜系、湖南菜系、广东菜系、福建菜系、江苏菜系、浙江菜系和安徽菜系。(这一传统分类系统遗漏了许多地区的烹饪传统，包括云贵高原的酸辣口味和西北地区的羊肉菜肴）。有趣的是，粤菜餐厅仍然集中在中国东部沿海地区，内陆地区的点心爱好者很少有选择。另一方面，川菜已经走向全国，即使在广东和江苏等传统上不喜欢吃辣的地区，川菜餐厅的比例也达到了 6% 到 9%。约 44% 的受访者表示，他们最喜欢 "清淡 "或 "鲜美 "的口味，这两种口味都是粤菜的显著特点，因为粤菜尽量少用调味料，以保持食材的原汁原味。
图解高级 RAG 技术格罗宁根，马蒂尼托伦，在 Noorderplatsoen 的和平时期撰写文章的地方 对先进的检索增强生成技术和算法的全面研究，将各种方法系统化。检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），又称 RAG，为 LLM 提供从某些数据源检索到的信息，作为生成答案的基础。chroma、weavaite.io 和 pinecone 等矢量数据库初创公司都建立在现有的开源搜索索引（主要是 faiss 和 nmslib）基础上，并在最近增加了输入文本的额外存储空间和其他一些工具。这个问题的目的是系统地介绍关键的高级 RAG 技术，并参考其实现方法（主要是 LlamaIndex 中的实现方法），以方便其他开发人员深入研究该技术。显然，尽管 OpenAI 是 LLM 供应商的市场领导者，但也有许多替代方案，例如 Anthropic 的 Claude、最近流行的较小但能力很强的模型 Mixtral form Mistral、微软的 Phi-2，以及许多开源方案，例如 Llama2、OpenLLaMA、Falcon，因此您可以为您的 RAG 管道选择大脑。
构建通用AI爬虫我最近一直在研究网络抓取器，随着人工智能的发展，我觉得尝试构建一个 "通用 "抓取器可能会很有趣，它可以反复浏览网络，直到找到它要找的东西。对于我的网络爬虫库，我决定使用 Crawlee，它提供了一个浏览器自动化库 Playwright 的封装。Crawlee 增强了浏览器的自动化功能，使刮擦程序更容易伪装成人类用户。在这两个 API 中，我总共使用了三种不同的模型： GPT-4-Turbo 型号与最初的 GPT-4 类似，但上下文窗口更大（128k 个 token），速度更快（高达 10 倍）。(我最终使用 Azure 的 OpenAI 服务访问 GPT-4-32K，因为 OpenAI 目前限制在自己的平台上访问该模型） 我首先从我的制约因素开始倒推。由于我在引擎盖下使用的是 Playwright 爬虫，我知道如果要与页面交互，最终需要从页面中获取元素选择器。我担心文本模型在这种情况下会表现不佳，所以我想使用 GPT-4-Turbo-Vision 模型来规避这一切，它可以简单地 "查看 "渲染的页面，并从中转录最相关的文本。
未来之路在 2024 年迎来转折点 | 比尔-盖茨未来之路在 2024 年迎来转折点 今年标志着一个新时代的开始。December 19, 20232023 年 12 月 19 日 22 minute read 当你回想起 2023 年时，你会如何回忆？今年，我们看到了人工智能将如何塑造未来，而随着 2023 年的到来，我比以往任何时候都更加关注今天的年轻人将继承的世界。我的朋友、已故的汉斯-罗斯林（Hans Rosling）曾说过，"事情可能很糟糕，但也可能越来越好"。很高兴能从 Amrita Mahale 那里了解到阿尔曼团队如何开发人工智能聊天机器人，以改善孕妇的健康状况。加纳 Aurum 研究所的纳纳-科菲-夸基伊（Nana Kofi Quakyi）正在开发一种人工智能工具，帮助卫生工作者在开具抗生素处方时避免造成 AMR。其中一些项目（如 Khanmigo 和 MATHia）已经非常出色，而且在未来几年里只会更好。
美国是如何实现软着陆的？- 作者：诺亚-史密斯我本来打算今天写美国钢铁公司的收购案，但我读了一大堆关于钢铁工业历史的书，所以只能等到明天了。在这一点上，大多数评论家都认为，美国有可能实现难以捉摸且备受追捧的 "软着陆"--在不损害就业或工资的情况下降低通胀。事实上，这比我个人所说的 "软着陆 "要好得多，更接近于我所说的 "无懈可击的通货紧缩"。基本上，降低通胀的方法就是让很多人失业，然后他们不再购买那么多东西，这就会降低需求，从而降低价格。这就是 "旧凯恩斯主义 "的思维方式，根据你使用的模型和参数，很多新凯恩斯主义模型也是这样运作的。下面是保罗-沃尔克（Paul Volcker）在 20 世纪 70 年代结束通货膨胀时的照片。保罗-克鲁格曼（Paul Krugman）和其他一些基本上属于凯恩斯主义的经济学家所认可的这一理论认为，2021-22 年的通货膨胀主要是由暂时性的供给冲击造成的，这种冲击会随着时间的推移而逐渐消失。
去全球化需要多少成本？去全球化需要多少成本不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。正如 Chang 在 "工具进场 "仪式上所说的那样： "全球化几近死亡。像制造 GPU 来计算你在 ChatGPT 上提出的下一个无聊问题这样复杂且对质量敏感的事情，我们就更难理解了。幸运的是，台积电在最近的 2022 年第四季度财报电话会议上透露了一些线索，说明亚利桑那州晶圆厂的成本到底增加了多少，是什么导致了成本的增加，以及谁将承担这些成本。在随后的财报电话会议问答中，黄仁勋又重复了 "5 倍 "的近似值，他还提到这一成本将持续 "几年"，因为它主要与设施建设有关。台积公司北凤凰城建设项目 人员和学习曲线成本 "是亚利桑那州与台湾之间 "5 倍 "成本差距的另一个重要方面。基本上，魏幸存（首席执行官）和黄文德（首席财务官）都向外界透露了台积电的涨价计划，原因是其在美国（以及在一定程度上在日本）的投资成本高昂，并巧妙地将其归结为 "地域灵活性 "这一附加值。
使用冰山模型理解复杂情况他们的ChatGPT是历史上增长最快的产品：仅在推出两个月后，就已经拥有1亿活跃用户。）简而言之：在11月17日，OpenAI的董事会解雇了该公司受欢迎的CEO Sam Altman，这是一个意外的举动，引发了员工的不安（95%的员工威胁要辞职）以及OpenAI的主要合作伙伴微软的不满。这需要两件事： 等待相关事实的出现，以及 从这些事实中得出意义的框架 在这个问题的其余部分，我将向您介绍这样一个框架——冰山模型，并通过这个框架解释OpenAI的情况。冰山模型解释了您可以理解这样一个系统的不同层次： 图片来自ecochallenge.org 该框架使用冰山的隐喻，因为我们只倾向于看到发生的事情——第一层。在 OpenAI 的案例中，2022 年 11 月 6 日的产品发布是一系列商业产品中的最新动态，该系列始于 2020 年的 GPT-3 API，接着是 2021 年的 DALL-E，以及 2022 年的 ChatGPT。
ChatGPT 一周年：谁在使用、如何使用、为什么使用？ChatGPT 一周年：谁在使用、如何使用、为什么使用不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。就我而言，我使用 ChatGPT 主要是为了帮助改写不同风格的内容--例如，让科学更适合普通读者，或者为财务人员归纳我的研究。ABEBA BIRHANE：考虑一下是否应该使用它 认知科学家 Abeba Birhane.Credit: Piquant 现在，法学硕士已成为主流，许多学者都感受到了压力，他们必须加入到这一行列中来，否则就会被视为错失良机。今年 1 月，我的联系人罗布-列侬（Rob Lennon）一直在尝试使用提示功能，他在 X（Twitter 的前身，见 go.nature.com/3teexb1）上写了一篇关于如何将聊天机器人最好地用于商业目的的文章。例如，可以为一门课程创建一个自定义 ChatGPT，要求它始终根据所提供的课程材料来回答问题。
人工智能与信任在机场，我相信售票员、维修工程师和其他保持航空公司运营的人员。第三点，控制人工智能系统的公司将利用我们的困惑来占我们的便宜。不是对人工智能进行监管，而是对控制和使用人工智能的组织进行监管。当我们说我们信任一个朋友时，与其说是因为他们的具体行为，更多的是因为他们作为一个人。这个系统并不完美——总会有不值得信任的人——但大多数人大部分时间都是值得信任的，这已经足够好了。这是因为为了扩大规模，社会信任必须是有结构、系统和规则导向的，而这就是偏见嵌入的地方。因此，公司经常利用他们的顾客，虐待他们的员工，污染环境，并游说修改法律，以便能够更多地做这些事情。关于人工智能作为存在风险的问题已经有很多文章写过。AI并不是为了解决人类所有问题，或者去证明没有人能理解的数学定理，而是单纯地追求最大化生产的目标。
专家社区的演变关于一般兴趣在线社区的演变已经有很多文章写过。对于更专业、由专家领导的论坛的动态以及专业知识的独特但最终具有破坏性的作用，人们关注较少。这些论坛的成员人数从200人到20万人不等，托管在各种平台上，涉及的主题从电子电路设计到应急准备再到收藏古董等各种各样。几乎每一个例子都遵循相同的轨迹，因此今天，我想提出一个专家领导的社区的一般生命周期模型。大多数在线社区都以相同的方式开始：作为另一个不太专业的在线群体的分支，或者作为本地爱好者的临时论坛。例如，在COVID-19疫情爆发后，Reddit上的/r/preppers社区的规模增加了五倍。不受控制的增长最初受到欢迎，但很快变成了一个负担：源源不断的重复初学者问题使核心贡献者疲惫不堪。为了实现这个目标，经验丰富的成员制定了详尽的常见问题解答和严格的多页发布指南。于是开始了“新手狙击”的时期：对善意参与者进行嘲笑和归纳性惩罚，因为他们没有遵守协议。
November 202319 threads
关于仪式的七个思考让我们仔细研究这七个印象，并探索构建仪式技术的含义。 仪式 可以被看作是时间中重要形式的艺术，是时间的建筑。（查尔斯·泰勒在《世俗时代》中谈到仪式时间意识） 即使是小小的日常仪式，比如泡一杯咖啡、早晨冥想或每天写日记，也在我们的生活中创造了叙事结构。（潜意识，2023年，“在你的OODA循环中思考的工具”） 当我们不知道该做什么时，我们可以相信这个过程。仪式可以通过提供剧本来帮助我们走出僵局，当我们迷失方向时，可以按照剧本行事。（约翰·胡伊兹英加，《游戏人类》） 像所有的游戏一样，仪式需要暂时放下怀疑的态度。与游戏态度的关系（Salen, Zimmerman, 2004，《游戏规则》） 这就是为什么许多仪式都以参与开始。（约翰·胡伊兹因加，1938年，《 Homo Ludens》） 参与仪式活动时，你置身于一个神奇的领域，一个能够与你自己的深层联系起来的领域 （约瑟夫·坎贝尔，《上帝的神话与面具》） 在游戏研究中，这些世界中的世界被称为魔法圈。
燃油车的终结《Motor Trend》杂志以前所未有的一致投票，将这款新车评为他们的“年度车型”。《Consumer Reports》杂志宣称这可能是有史以来最好的汽车，并给予了99分的最高评级。2012年，特斯拉的Model S豪华轿车以其令人惊叹的功能和出人意料的低维护成本，将优雅与新型实用性相结合，成为一款大众市场的全电动汽车。2018年，一家名为Aria的在线计费服务在一篇名为《汽车经销商能否在电动汽车革命中生存下来》的文章中写道： 根据《福布斯》的数据，如今汽车经销商的最大收入来源是零部件和维修服务，占总收入的44%。特斯拉 Model S 2023 年款的电动机、传动系统和燃油箱。与我身后的 Land Rover Defender 这只野兽相比，它也有大约300牛顿米的扭矩。自动驾驶汽车的核心是一个名为Transformer的大型语言模型，它能够理解和生成自然语言。通过使用大量的训练数据，Transformer可以学习到各种驾驶场景和交通规则，并能够根据实时情况做出准确的决策。
我的科技乐观主义上个月，马克·安德森发表了他的“技术乐观主义宣言”，主张对技术抱有新的热情，并将市场和资本主义作为建设技术和推动人类走向更光明未来的手段。我相信未来会因为彻底改变的技术而变得比现在更加光明，我也相信人类和人性。在中，我将谈谈技术乐观主义对我来说意味着什么。天空近在咫尺，皇帝无所不在 防御性（或分散化，或差异化）加速 有利于健康和民主治理的防御型世界 微观物理防御（也称为生物防御） 网络防御、区块链和密码学 超越“防御”框架的社会技术 那么，超级智能的前进路径是什么？技术是令人惊奇的，而推迟技术会带来非常高的成本 在某些圈子里，人们常常低估技术的好处，将其主要视为一种导致反乌托邦和风险的源头。本月，我进行了一些调查，问了以下问题：如果一项技术必须受限，因为它对任何人来说都太危险，他们更希望它被垄断还是推迟十年？因此，有时我担心我们过度纠正了，很多人忽视了争论的另一面：科技的好处真的是巨大的，在我们可以衡量的领域中，好的远远超过了坏的，而即使是十年的延迟成本也是极高的。
个人经验的局限与统计数据的价值要了解世界的现状，我们需要依靠其他手段：精心收集的全球统计数据。但是，我想提醒我们自己，仅仅通过人际交往，我们能了解到的社会信息是多么有限，而统计数据在帮助我们构建其他信息方面又是多么宝贵。美国的一项研究询问美国人知道多少人的名字，结果发现平均每人知道 611 个。全球统计数据不仅让我们看到了 "当今世界 "的面貌，还让我们看到了它的变化。对于那些主要依靠新闻来了解世界的人来说，记录世界变化的统计数据往往会让他们感到非常惊讶。虽然新闻的焦点绝大多数都集中在所有正在发生的问题上，但历史统计数据也让我们看到了正确的一面--世界已经取得的巨大进步。这幅图片说明了精心收集的全球统计数据的作用：它们照亮了我们周围的整个世界，让我们看到每个人身上发生的事情。为了实现这一目标，我们与专家交谈，阅读科学文献，分析现有数据，从而突出现有的最佳统计数据，并强调即使是最佳数据也存在的不足之处。
钛的故事1790 年，英国牧师兼化学家威廉-格雷戈尔（William Gregor）首次发现了钛，他发现自己无法识别混杂在康沃尔黑沙中的白色氧化物所含的金属。1795 年，普鲁士化学家 Martin Klaproth 从矿物金红石中提取出了钛。1930 年，来自卢森堡的科学家威廉-克罗尔（William Kroll）开始在家中的实验室进行钛实验，并开发出一种在真空条件下通过氯化钛（TiCl4）与镁反应生产钛的工艺。克罗尔 1938 年的金属钛样品，来自 1955 年的克罗尔作品 同年，美国矿业局开始对钛进行调查，以回应飞利浦公司（该公司已开发出自己的钛生产工艺）对钛特性进行的前景看好的研究。一家生产钛的公司的高管指出，"耸人听闻的杂志文章预言，钛将成为神奇的金属--用于航天器、'原子炉'、各种飞机、潜水艇、铁轨、卡车车身、便携式桥梁"（Rowley，1972 年）。1951 年，材料咨询委员会预计需要 3 万吨钛产品，但实际发货量仅为 75 吨，勉强满足研究应用的需要。
是 SEO 毁了互联网还是谷歌毁了互联网？是 SEO 毁了互联网还是谷歌毁了互联网不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。目标是告诉算法它需要听到的任何信息，以便网站在搜索结果中尽可能高地出现，利用谷歌所谓的客观性来吸引人们进入，然后通常向他们展示某种广告。随着时间的推移，SEO 技术已经传播并变得阴险，以至于现在用谷歌搜索任何东西都感觉就像在字典中查找“运动鞋”并找到一个听起来既不正确又可疑的定义，就好像它是由宣传耐克的人写的一样（“鞋类是让你就可以做到！” 今年，The Verge 正在探索 Google 搜索如何将网络重塑为机器人的栖息地，以及人工智能的出现如何威胁 Google 本身。他的 SEO 职业生涯始于 1994 年，当时 Google 还没有出现。” 达伦和达伦（发音相同）几十年来一直是朋友，从达伦·“D-Money”·布拉特在维加斯成人视频新闻奖期间举办说唱明星云集的互联网营销盛会开始，那时性爱网站是最受欢迎的网站之一技术先进，Daron Babin 正在使用 SEO 来推广离岸赌场和伟哥（“我们的排名超过了辉瑞！
博客文章是一个非常长且复杂的搜索查询，用于找到有趣的人并使他们将有趣的内容发送到您的收件箱我可以以特定的方式敲击键盘，屏幕会向我显示天气，或者告诉我要阅读《伊利亚特》的哪个译本，然后让某人跳上卡车并将其开到我们家。我写了一篇关于伊万·伊利奇和系统思维的文章，我从未发现其他人对这个话题感兴趣，而且杂志在拒绝信下面也认为这些话题是这样的——而互联网突然重塑了自己，让我的键盘连接到了一台电脑的屏幕上。促使您来到这里的原因是，引起您兴趣的特定复杂性是非常独特的。拥有越来越复杂的特殊兴趣意味着，如果你追求得太过分，你最终会沉迷于周围其他人都不关心的事情。但这对于我们这些人来说几乎没有什么帮助，因为“他们周围的人”主要指小众博主、维基百科的贡献者和鹿特丹的伊拉斯谟。你要么无法理解，看到他们对你感兴趣的事情越来越关心，要么你可以谈论一些表面的事情，并在晚上独自一人时哭一会儿。您这样写，他们就会知道应该将哪些有趣的内容发送到您的收件箱。就像有人告诉作曲家莫顿·费尔德曼（Morton Feldman）他应该为“街上的人”写作一样。
坐着工作还是站着工作？坐着工作还是站着工作不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。坐着比站立消耗的能量更少，而且有助于稳定身体，因此我们坐着可以执行精细运动任务，例如驾驶、计算机工作、绘制详细图纸或精细显微手术。在我们对坐站工作站的实地研究中，我们几乎没有发现任何证据表明其具有显着的广泛益处，而且用户仅站立很短的时间（每天总计 15 分钟或更少）。因此，关键是在正常工作日中建立频繁的运动变化（参见 CUE - 坐站计划）。由英国公共卫生局和活跃工作社区利益公司、英国运动医学杂志、BJSM Online First 委托发表的专家声明，于 2015 年 6 月 1 日发布，编号为 10.1136/bjsports-2015-094618。Karakolis, T. 和 Callaghan, J.P. (2014) 坐站式办公工作站对员工不适和生产力的影响：回顾。(2011) 减少职业坐着时间并改善工人健康：采取立场项目，Prev Chronic Dis 2012；。
使用稳定扩散和LoRA制作自画像很明显，它完全不知道我是谁 使用LoRA (低资源适应)进行精细调整稳定扩散 太棒了，正如上面所示，我们可以很快生成一些整洁的图像，但是我该如何使用稳定扩散来生成我自己的图像呢？例如，DreamBooth需要很长时间来训练，并且它输出一个大型的多吉字节的模型检查点文件。LoRA的结果与DreamBooth相似，但它只需要5-7分钟的训练时间，而且它产生的权重文件更便携，只有10-15MB 。在MacOS上，你可以通过在 中选择图像文件来实现这一操作 要继续跟随，你首先需要前往Replicate并创建一个账户。总的来说，为你的Replicate上传文件使用描述性的文件名总是有帮助的，因为这将帮助你在查看结果时理解你正在看的内容。5 生成具有自定义稳定扩散LoRA权重的图像 太棒了，现在你已经得到了你的 权重文件，你可以用它来生成使用你的脸作为参考的图片！在Replicate上，如果你搜索公共模型中的“LoRA”，你会找到一些“有特色”的稳定扩散模型，这些模型将很好地配合你的LoRA权重。
使用LLMs开发高级推理和规划算法在中，我们介绍了Branches，这是我们用于原型设计和可视化高级LLM推理和规划算法的工具。然而，一旦任务需要长期规划或最新的世界知识，LLM代理的表现就会急剧下降。要看到目标驱动的推理在行动中，可以看看这个演示，我们在其中展示了基于树的推理如何帮助模型解释和纠正错误的代码，同时解决HumanEval 3 基准测试。在中，我们关注一个特定的目标驱动AI示例，它使用基于树的方法，并通过Python解释器的反馈进行增强。分支：基于图形的目标驱动AI原型设计 在Normal Computing，我们相信让人类参与其中对于AI的长期成功和实用性至关重要。我们使用ToT范式来解决HumanEval数据集上的编码问题，用于Python代码生成。你可以在我们的交互式演示中探索应用于HumanEval的思维树推理过程。在这里，我们已经使得开发和评估LLM规划和推理算法的新方法变得可行。
爱尔兰是如何变得如此富有的？爱尔兰是如何变得如此富有的不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。我刚刚参加完爱尔兰小城基尔肯尼（Kilkenny）一年一度的节日 "基尔肯经济"（Kilkenomics）。that rich. 这个国家很富有，但并没有那么富有。首先，也是最重要的一点，爱尔兰是著名的避税天堂--其低企业所得税率促使跨国公司将尽可能多的利润记入其爱尔兰子公司。对于欧洲公司来说，这通常需要将其业务活动实际迁移到爱尔兰，但美国有一个奇怪的企业税制，允许谷歌和苹果等公司采用各种其他计划在爱尔兰记账，而不在该国实际开展任何实质性活动，从而抬高了爱尔兰的国内生产总值。And despite getting hit正如《经济学人》所指出的，直到2000年，GNI\才真正开始与GDP背离，即使在2007年，背离也相当小。事实上，爱尔兰传统上比韩国更注重出口： 爱尔兰是一个小国，这意味着它不可能为国内市场生产很多东西，因为国内市场并不大。
关于结肠镜检查但是，结肠镜检查也是昂贵的、侵入性的、不愉快的，而且很少（但也不是很少）会有严重的副作用。除结肠镜检查外，筛查结肠直肠癌的主要替代方法是 "隐血试验"，它可以在粪便中发现诡异的隐血。胃肠道医生经常提到 "全国息肉研究"，但这并不是真正的随机比较--该研究对所有受试者进行了结肠镜检查，并根据与其他 "类似 "人群的基础比率进行比较后得出结论，切除息肉是有帮助的。Cross 等人比较了英国疑似结直肠癌患者的乙状结肠镜检查和结肠镜检查，发现乙状结肠镜检查足以发现 80% 的癌症。北欧-欧洲结直肠癌倡议（NordICC）是一项大型随机试验，旨在严格衡量结肠镜检查能在多大程度上减少癌症和死亡。随后，研究人员对每个人（无论是否受邀、是否进行了结肠镜检查）进行了中位数为 10 年的跟踪调查，并查阅了政府记录，以了解哪些人被诊断出患有结直肠癌、死于结直肠癌或死于任何原因。一种回应是，这表明结肠镜检查并不划算，因为它对结肠直肠癌的死亡率只有很小的影响，并不比以前的微创筛查方法试验好多少。
中东正在老去由 Syria-Frames-Of-Freedom (Pro-FSA information) - 1 , CC BY 2.0 提供 我注意到关于以色列-加沙战争的一些有趣现象，而这些现象似乎普遍被忽视了：这场战争并没有在整个中东地区蔓延的迹象。Cincotta 和 Weber（2021 年）发现，。在所有三种暴力形式中，"青年人口膨胀会增加政治暴力的风险 "这一预期都得到了有力的支持。从 1950 年到 2000 年收集的数据发现，15 至 24 岁人口占成年人口 35% 或以上的国家爆发国内冲突的可能性要高出 150%。Ibrahim（2019）等人也发现了类似的结果。与往常一样，该理论也有批评者，一些作者根据不同类型的冲突进行了区分--例如，Yair 和 Midownik（2014 年）声称，青年人口暴增与 "种族战争 "的相关性较低，而 Cincotta 和 Weber（2021 年）则提醒说，他们的结果较难检验 "分裂主义 "战争。
人类发展指数及相关指数有几种著名的衡量标准试图反映这些变化： 不平等调整后人类发展指数（IHDI） 增强人类发展指数（AHDI） 前三个由联合国开发计划署出版。1 人类发展指数（HDI）[]( 人类发展指数由联合国开发计划署（UNDP）发布。它基于这样一种理念，即人类发展意味着人们拥有健康长寿的生活、丰富的知识和体面的生活水平。不平等调整后人类发展指数（IHDI）[]( 联合国开发计划署还公布了经不平等调整的人类发展指数（IHDI）。其方法是在每个维度上使用关于国家内部不平等的额外数据，以折算人类发展指数的平均值。15 之所以这样做，是因为 Prados de la Escosura 认为，已经达到较高水平的发展是一项更大的成就，而且他认为这些数量上的改进与更高的质量相关。[]( 人类发展指数及相关衡量标准是否有助于更好地了解人类发展，取决于我们想要回答的问题。针对这些一般和特殊优势，我们在网站上提供了人类发展指数及其相关衡量标准。
视频电话的历史来自 Radio Shack 漫画：电子产品的新科普故事》，1978 年。电话公司本身对 Picturephone（商标）的兴趣最大，这已经不是什么秘密了，事实上，每个人都认为到 2001 年，每部公用电话都会有摄像头和屏幕。1927 年，电话公司将时任商务部长的赫伯特-胡佛（Herbert Hoover）的演讲从华盛顿传送到纽约，从此开始了视频通话的研究。几年来，电话公司一直在研发这个被称为 "Ikonophone "的系统，团队约有 200 人。二战期间，这项工作有所放缓，但到了 20 世纪 50 年代，公司又重新开始了现在被称为 Picturephone 的系统的研发工作。到 1964 年，帧频更高的 Picturephone Mod I 出现在纽约世界博览会和迪斯尼乐园。到 1964 年，已经有了几个 Picturephone 电话亭，但它们并不十分流行，主要原因是价格昂贵，3 分钟的通话费高达 27 美元，相当于现在的 250 多美元。
我如何在网上保持合理的匿名性？我如何在网上保持合理的匿名性不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。因此，我的做法是随机编排 1 到 3 个单词，或许在末尾添加一个随机年份，有时使用 leet speak，有时使用一些用户名生成器。为每项服务手动创建新的电子邮件帐户非常繁琐，但幸运的是，有一些服务可以帮助我们完成这项工作： Firefox Relay（5 次免费，无限制每年约 12 美元） Fastmail 屏蔽电子邮件（无限制，30 美元/年） iCloud+ 隐藏我的电子邮件（无限量，0.99 美元/月） 有了这些服务，我就能获得类似于服务独有的 "别名"。1Password 与 Fastmail 的掩码电子邮件集成，因此我可以在网站注册时即时生成电子邮件和密码。如果我出于某种原因需要或想要一张个人头像，我会用以下方法生成一张： ThisPersonDoesNotExist、ThisCatDoesNotExist 或类似服务 Dall-E（根据我的提示生成图像） 有时我会在谷歌或类似网站上搜索 "随机 "图片，但我会尽量注意版权问题，绝不使用真人图片。
注意力经济时代真实性的缓慢消亡1 不是在埃隆-马斯克（Elon Musk）收购它的时候，也不是在大批员工被解雇的时候，更不是在 "蓝查"（bluecheck）惨败的时候，也不是在改名为 "X "的时候，更不是在其他政治上显而易见的时候，许多人决定放弃它。是的，我们都说过和做过值得注意的事情，但并不是每天都这样。要想每天都做或说值得注意的事情，就需要在一定程度上勉强、重复或尝试。我可以发布一些关于我从我的业务中赚了多少钱的庆祝性吹嘘（"omg $10k MRR!"）。我可以就人们强烈关注的话题挑起争论（"React 逊毙了！我可以提到今天是我的生日，然后贴上一张自己的照片（"真不敢相信我已经 41 岁了！我尽量一年只做几次，因为尽管它们有用，尽管它们对我和我的企业有用，尽管它们让我的蜥蜴大脑感觉良好，但我的一部分仍然讨厌它们。显然，我已经为这个问题纠结了一段时间。顺便说一句，我的朋友圈中大部分人都不是我的粉丝，他们都很喜欢发帖吸引眼球。
病榻上的人生启示虽然有人开玩笑说，每个优秀的天主教孩子都想在某个时候进入宗教生活，但我认为我对职业的渴望是错位的，我只是想在我的社区里做一些好事。但其中的一项精神追求最终为我成年后的生活奠定了基础，无论是否穿上修女服。每张花名册上都有病人的姓名、性别、年龄、病情、住院时间、病人的备注或要求，以及是否有家属在场。有些病人有一大家子人全天候陪护，但这不是我的服务对象。并不是每个人去安宁疗护都是为了死亡--有些病人已经在安宁疗护中度过了几个月。床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。周一，他的房间空无一人，床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。他们必须快速处理所有的情感包袱，而这些情感包袱通常需要数年才能处理完毕。第二天，当我们回来时，她的房间空无一人，床上铺着崭新的床单，打开的百叶窗让午后的阳光倾泻进来，房间里可以俯瞰楼下繁忙的街道。
罗伯-派克的 5 条编程规则罗伯-派克的 5 条编程规则 规则 1.你无法判断一个程序会在哪里花费时间。在测量之前不要调整速度，即便如此，除非代码的某个部分压倒了其他部分，否则也不要调整速度。规则 3.当 n 较小时，花哨的算法会很慢，而 n 通常很小。如果你选择了正确的数据结构，并把事情组织得井井有条，算法几乎总是不言自明的。派克规则 1 和 2 重申了托尼-胡尔的著名格言："过早优化是万恶之源"。Ken Thompson 将派克规则的第 3 和第 4 条改写为 "当有疑问时，使用蛮力"。规则 3 和 4 是 KISS 设计理念的实例。弗雷德-布鲁克斯（Fred Brooks）曾在《神话中的男人月》（The Mythical Man-Month）一书中阐述过规则 5。规则 5 通常被简称为 "编写使用智能对象的愚蠢代码"。
October 20236 threads
嵌入（向量化）是什么？嵌入（向量化）是什么不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。嵌入是一种与大型语言模型（即 ChatGPT 和 Bard and Claude 背后的技术）相邻的技术。我为每篇文章计算了 1536 维嵌入向量（浮点数数组），并将这些向量存储在网站的 SQLite 数据库中。与在 SQLite 中使用 TG、sqlite-tg 和 datasette-sqlite-tg 进行地理空间 SQL 查询相关的五篇最热门文章是 SQLite 中的地缘政治-2023-01-04 使用 SpatiaLite 和 Datasette 查看 GeoPackage 数据-2022-12-11 在 GDAL 中使用 SQL-2023-03-09 使用 SpatiaLite 进行 KNN 查询-2021-05-16 GUnion 在 SpatiaLite 中组合几何图形-2022-04-12 下面是我用来计算余弦相似度距离的 Python 函数： 我的 TIL 站点在我的 Datasette Python 框架上运行，。
如何用计算思维看待人工智能、宇宙和万物？用计算思维看待人工智能、宇宙和万物，关键是把目标、限制和可执行步骤放在同一个框架里，而不是只追求单点技巧。在演讲结束时，我提出了一个问题：我们宇宙中的万事万物最终都是由计算支撑的吗？我们的计算规则不可避免地会以多种方式应用，每种方式都定义了不同的时间线--不同的历史路径--可以分支和合并： 但作为嵌入这个宇宙的观察者，我们也在分支和合并。我们可以使用生成式人工智能，从我们人类生成的图像中提取一个极小的片段。但我很高兴地告诉大家，在过去的 Mathematica 和现在的沃尔夫拉姆语言中，我认为我们已经成功地创建了一种真正全面的计算语言。实际上，这里的每一个函数都可以被认为是形式化的，并用计算术语概括了我们人类文明智力成就的某些方面： 这是我所知道的最集中的智力表达形式：找到万事万物的本质，并在我们的计算语言设计中将其连贯地表达出来。现在当我使用它时，我感觉它给了我一种超能力： 我只需要用计算术语想象一些东西，然后沃尔夫拉姆语言就会神奇地让我把它带入现实，看到它的结果，然后在此基础上继续发展。
超线性回报我小时候对这个世界不了解的最重要的事情之一，就是业绩回报的超线性程度。但是，超线性业绩回报是这个世界的特征，而不是我们发明的规则的产物。看起来似乎有很多不同的超线性回报情况，但就我所知，它们归结为两个基本原因：指数增长和临界点。超线性回报最明显的情况是，你正在研究的东西呈指数增长。Y Combinator 鼓励创始人关注增长率，而不是绝对数字。令人注目的是，在有一种超线性回报来源的情况下，往往也会有另一种回报来源。足够快的指数增长既能保证收益曲线的形状，也能保证收益曲线的幅度--因为增长足够快的东西即使一开始很小，也会变得很大--但阈值只能保证形状。(如果这些问题很神秘，而且显然很重要，那么它们就会成为著名的开放性问题，有很多人已经在研究它们了）。有更多类型的工作可以获得超线性回报，而回报本身也在不断增长。
SIFT（四部曲）我们称之为 "要做的事情"，共有四项： 这四招停止、调查来源、寻找更好的报道、追溯原委。如果您自己正在进行深入研究，您可能需要追寻报纸文章中的个别说法，并对其进行独立核实。我们能更快地处理简单的事情，部分原因是我们可以把更多的时间花在对我们重要的事情上。但无论哪种情况，定期停下来重新评估我们的反应或搜索策略都是关键。如果你从拯救考拉基金会收到一篇文章，说考拉刚刚被宣布灭绝，你最好的办法可能不是去调查消息来源，而是去寻找关于这个话题的最好的消息来源，或者，同样重要的是，扫描多个消息来源，看看专家们似乎达成了什么共识。也许有人根据研究结果提出了一种新的医疗方法，但你不确定引用的研究论文是否真的是这样说的。在这种情况下，我们会让您追溯到声明、引语或媒体的来源，这样您就可以看到它的原始语境，并了解您看到的版本是否准确。当你听到谣言时，你希望在做出反应之前知道消息来源是谁，而当你在网络上遇到一些事情时，你也需要同样的背景信息。
多模态和大型多模态模型 (LMM)OpenAI 在其 GPT-4V 系统卡中指出，"将其他模式（如图像输入）纳入 LLM，被一些人视为人工智能研发的关键前沿"。在 LLM（大型语言模型）中加入额外的模态，就形成了 LMM（大型多模态模型）。第 2 部分以 CLIP 和 Flamingo 为例，讨论了多模态系统的基本原理，前者为许多未来的多模态系统奠定了基础，而后者的出色表现则催生了 LMM。第 3 部分讨论了 LMM 的一些活跃研究领域，包括生成多模态输出和适配器以实现更高效的多模态训练，涵盖了 BLIP-2、LLaVA、LLaMA-Adapter V2、LAVIN 等较新的多模态系统。多模态数据也可指多模态分布，例如 双模态分布，与本帖中的多模态数据不同。第 1 部分.了解多模式 许多使用案例都离不开多模态技术，尤其是那些需要处理多种数据模态的行业，如医疗保健、机器人、电子商务、零售、游戏等。图片来自多模态生物医学人工智能（Acosta 等人，《自然医学》，2022 年） 不仅如此，结合其他模式的数据也有助于提高模型性能。
让生活更美好的 100 种方法 - PUTANUMONIT几周前，文卡特什向他的追随者发起挑战，要求他们通过现场回复的方式，就一个话题集思广益，至少写出 100 条推文。因为我不是什么专家，所以我决定看看自己能否在一天之内提出 100 条不同的人生建议。请记住，定向建议（如 "要更......"）可能需要在使用前进行反转。与好友一起玩游戏，互相提出建设性的批评意见和改进方法。即兴心态是处理许多社交场合（包括互联网上的大多数互动）的好方法。人择原理唯我论模拟假说道德现实主义 彻夜争论这些问题很有趣，但不要过多地根据他们所持的立场来评判任何人，也不要太认真地把它们当作实际生活的指南。艺术家--在 Instagram 上发布 100 幅素描。要想出一个好笑话，需要 20 个糟糕的笑话，而只有当你去掉了扼杀你大脑创造力的无意识过滤器后，你才会开始创造出好笑话。此外，每天查看 Coinbase 还能带来与查看社交媒体一样的兴奋感，但花费的时间要少得多。
September 202325 threads
客户的价值 - Asymco报道称，他们使用安卓系统的用户数量往往是谷歌的两倍，但 iPhone 应用商店的收入却大约是谷歌 Play 商店的两倍。由此，我归纳出一条经验法则：iPhone 用户的价值大约是安卓用户的 4 倍。请看下图：纽约 Citi Bike 乘客的出行距离与出行速度对比（n=4270 万。但是，如果我们看一下全球数据，苹果公司声称有 6.5 亿活跃的 App Store 用户，而谷歌则声称有 25 亿活跃用户。但是，如果我们看一下美国的情况，iPhone 用户为 1.67 亿，Android 用户为 1.44 亿。 App Store 的收入是我自己的分析结果（与其他来源的数据进行了验证），其中包括账单，而不仅仅是苹果自己的分成。 题外话：对这些数据的一个理智判断是，6.5 亿 App Store 用户大约是我估计的 iPhone 用户数量（12 亿）的一半。为什么只有 54% 的 iPhone 在使用中与 App Store 配对？
用 ChatGPT 模拟历史自 2023 年 1 月以来，我一直在加州大学圣克鲁兹分校的历史课上尝试使用 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）作为教学工具。我的妻子罗亚-帕克扎德（Roya Pakzad）致力于测试人工智能系统对人权的影响，我也一直热心地关注着她的工作（罗亚曾在2022年担任OpenAI的顾问，她在 "红队 "中对GPT-4的预发布版本进行了对抗性测试；在的末尾，我提供了详细提示的链接，您可以使用这些提示来模拟不同的历史设置，也可以自定义与 Claude 或 ChatGPT（两者的免费版本效果差不多，但 GPT-4 效果最好）一起使用。对他来说，不是基督教教堂的大型宗教建筑几乎默认为清真寺，即使它实际上是 "Templo Mayor"。因此，当历史专业的学生遇到法学硕士时，他们已经接受了培训，能够识别 ChatGPT 等服务中一些现在已经司空见惯的陷阱--比如与事实不符--并通过事实核查、分析体裁和受众，或通过搜索相关资料 "围绕 "某个主题进行阅读等技能来解决这些问题。
OpenAI 真正想要的是什么？OpenAI 真正想要的是什么不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。去年 11 月，OpenAI 推出了一款怪兽级产品 ChatGPT，引发了自互联网进入我们生活以来前所未有的技术爆炸。阿尔特曼没有参与 ChatGPT 及其更早熟的同胞兄弟 GPT-4 的研究、神经网络训练或界面编码。至少那些没有以 OpenAI 的可视化人工智能产品 Dall-E 生成的令人瞠目的图像为先导的公司是这样做的。在酿酒师查尔斯-威尔斯（Charles Wells，1842-1914 年）面无表情的肖像下，奥特曼向几乎所有观众提出了同样的问题。摄影：Jessica Chou 对奥特曼和他的公司来说，ChatGPT 和 GPT-4 只是实现简单而震撼人心的使命的垫脚石，这些技术专家可能已经在自己的肉体上烙下了这个使命。说OpenAI是邪教并不公平，但当我问公司的几位高层，如果有人不相信AGI真的会到来--它的到来将标志着人类历史上最伟大的时刻之一--是否能在这里安心工作时，大多数高管都不这么认为。
消费者如何使用生成式人工智能？消费者如何使用生成式人工智能不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。但是，除了 ChatGPT 之外，消费者是如何与生成式人工智能（GenAI）产品互动的？大多数领先产品都是围绕生成式人工智能 "从头开始 "打造的 与 ChatGPT 一样，这份榜单上的大多数产品在一年前都不存在--这些网站中有 80% 都是新网站。在上榜的 50 家公司中，只有 5 家是原有大型科技公司的产品或被其收购：Bard（谷歌）、Poe（Quora）、QuillBot（Course Hero）、Pixlr（123RF）和Clipchamp（微软）。特别是在移动端，CharacterAI 是早期最强大的参与者之一--根据 Sensor Tower 的数据，其 DAUs 可与 ChatGPT 相媲美，而且留存率明显更高。不过，近几个月来，另外两类工具也开始得到大量使用--人工智能伴侣（如 CharacterAI）和内容生成工具（如 Midjourney 和 ElevenLabs）。
这 38 条阅读规则改变了我的生活我已经写了 15 本书，这意味着我在写作过程中阅读了成千上万本书。答案是，我有一个系统，一个帮助我成为高效阅读者的过程。这并不完全是我的系统，因为我从历史上最伟大的读者那里借鉴了许多策略。我最喜欢的书很明显......因为它们都快散架了（比如这是我的那本《沉思录》）。如果不是 2006 年在亚马逊上花 8.25 美元买了一本平装本的《沉思录》，我自己今天也不会给你们写这封信。 说到爱默生......在他的《读书》一文中，他提出了自己的三条原则："1.不读一年前的书 因为只有好书才能流传下去 。我之所以试图破坏情节，通读前言和序言，阅读有关我所读的书的评论和文章，观看有关视频，以及阅读有关主题的其他书籍，其中一个原因就是我想真正了解我所面对的是什么。 当聪明人阅读时，他们会问自己一个简单的问题：我打算如何处理这些信息？当我们阅读时，我们不是为了给别人留下深刻印象，也不是为了在智力体操比赛中获胜。
输家更少，还是赢家更多？输家更少，还是赢家更多不能只看表面答案，真正重要的是理解问题背后的机制、边界和现实代价。Putting It in Brief 简要介绍 第一份备忘录和上面引用的内容中，有一句话你很可能从橡树公司听过：如果我们避开失败者，成功者会自己照顾自己。换句话说，债券投资者不是通过购买什么来提高业绩，而是通过排除什么来提高业绩--不是通过寻找赢家，而是通过避免输家。橡树现在有很多我称之为 "抱负型战略 "的策略，也就是说，它们需要赢家。70 多年前，加州大学洛杉矶分校橄榄球队教练亨利-拉塞尔-"瑞德"-桑德斯（Henry Russell "Red" Sanders）说过："胜利不是一切，而是唯一。Not Risk Avoidance 不是规避风险 了解风险控制与风险规避之间的区别对投资者来说确实至关重要。要做到这一点，风险必须是： risk you’re aware of, 你意识到的风险、 risk you can analyze, 您可以分析风险、 你拿着高薪，却要承担风险。
如何巧妙回答客户的尴尬问题？巧妙回答客户的尴尬问题，关键是把目标、限制和可执行步骤放在同一个框架里，而不是只追求单点技巧。主要是分享了一些应对的策略，包括回应价格质疑、折扣要求、免费工作请求以及改变设计流程等。我们要认可自己的专业性，保持自信保持自信，作者还并提醒我们不要为客户的预算问题或个人创意让步，很不错的思考角度。理想的情况是，你对所有这些问题都有自己的真实答案，这些答案源自你的个人方法和你的自然说话方式。当客户说你的价格是造成他们预算问题的原因时，他们可能会（自觉或不自觉地）期望你提出一个替代方案，让问题迎刃而解，但这不是你的工作。因此，您有两种选择： 1 Partial bartering 1.部分易货贸易 我的预算最多允许我在你们的服务上花费 X 美元，所以我只能交易这个数额。2 No bartering 2.不进行易货贸易 恐怕我不能接受实物付款，因为我现在 不需要/没有预算 这项服务。